Calcule la probabilité d'obtenir un certain nombre de succès en un certain nombre d'essais, compte tenu d'une population d'une certaine taille associée à un certain nombre de succès, sans remplacement de tirages.
Exemple d'utilisation
LOI.HYPERGEOMETRIQUE(4,12,20,40)
LOI.HYPERGEOMETRIQUE(A2,A3,A4,A5)
Syntaxe
LOI.HYPERGEOMETRIQUE(nombre_succès, nombre_tirages, succès_dans_pop, pop_taille)
nombre_succès: nombre de succès souhaités.nombre_tirages: nombre de tirages autorisés.succès_dans_pop: nombre total de succès dans la population.pop_taille: taille totale de la population.
Remarques
LOI.BINOMIALEcalcule la probabilité d'obtenir un certain nombre de succès en un certain nombre d'essais, compte tenu d'une population d'une certaine taille associée à un certain nombre de succès, avec remplacement de tirages.
Voir également
LOI.NORMALE.STANDARD.INVERSE : Affiche la valeur de la fonction de distribution normale standard inverse pour une valeur indiquée.
LOI.NORMALE.STANDARD : Affiche la valeur de la fonction de distribution cumulée normale standard pour une valeur spécifiée.
LOI.NORMALE.INVERSE : Affiche la valeur de la fonction de distribution normale inverse pour une valeur, une moyenne et un écart type spécifiés.
LOI.NORMALE : Affiche la valeur de la fonction de distribution normale (ou la fonction de distribution cumulée normale) pour une valeur, une moyenne et un écart type spécifiés.
LOI.BINOMIALE.NEG : Calcule la probabilité de rencontrer un certain nombre d'échecs avant un certain nombre de succès, compte tenu d'une probabilité de réussite lors d'essais indépendants.
LOI.LOGNORMALE : Affiche la valeur de la distribution cumulée log-normale avec la moyenne et l'écart type donnés à une valeur spécifiée.
LOI.LOGNORMALE.INVERSE : Affiche la valeur de la distribution cumulée log-normale inverse avec la moyenne et l'écart type donnés à une valeur spécifiée.
LOI.EXPONENTIELLE : Affiche la valeur de la fonction de distribution exponentielle, avec une valeur lambda spécifiée.
LOI.BINOMIALE : Calcule la probabilité d'obtenir un certain nombre (ou un nombre maximal) de succès en un certain nombre d'essais, compte tenu d'une population d'une certaine taille associée à un certain nombre de succès, avec remplacement de tirages.