Calcula la probabilidad de obtener un cierto número de éxitos en un número determinado de pruebas, dada una población de un tamaño concreto que contenga cierto número de éxitos, sin reemplazo de muestras.
Ejemplo de uso
DISTR.HIPERGEOM(4;12;20;40)
DISTR.HIPERGEOM(A2;A3;A4;A5)
Sintaxis
DISTR.HIPERGEOM(núm_éxitos; núm_muestras; éxitos_en_población; tamaño_pob)
núm_éxitos: Número deseado de éxitos.núm_muestras: Número de muestras permitidas.éxitos_en_pob: Número total de éxitos en la población.tamaño_pob: Tamaño total de la población.
Notas
DISTR.BINOMcalcula la probabilidad de obtener un cierto número de éxitos en un número determinado de pruebas, dada una población de un tamaño concreto que contenga cierto número de éxitos, con reemplazo de muestras.
Consulta también
DISTR.NORM.ESTAND.INV: Ofrece el valor de la función de distribución normal estándar inversa para el valor especificado.
DISTR.NORM.ESTAND: Ofrece el valor de la función de distribución acumulada normal estándar para el valor especificado.
DISTR.NORM.INV: Ofrece el valor de la función de distribución normal inversa para un valor, media y desviación estándar específicos.
DISTR.NORM: Ofrece el valor de la función de distribución normal (o función de distribución acumulada normal) para un valor, media y desviación estándar específicos.
NEGBINOMDIST: Calcula la probabilidad de obtener un cierto número de fracasos antes de un número determinado de éxitos, dada una probabilidad de éxito en pruebas independientes.
DISTR.LOG.NORM: Ofrece el valor de una distribución acumulada logarítmico-normal con los valores de media y desviación estándar especificados.
DISTR.LOG.INV: Ofrece el valor de una distribución acumulada logarítmico-normal inversa con los valores de media y desviación estándar especificados.
DISTR.EXP: Ofrece el valor de la función de distribución exponencial con un valor de lambda determinado en el valor especificado.
DISTR.BINOM: Calcula la probabilidad de obtener un cierto número de éxitos (o un número máximo de éxitos) en un número determinado de pruebas, dada una población de un tamaño concreto que contenga cierto número de éxitos, con reemplazo de muestras.