利用資料集的線性回歸法，計算指定 x 的預期 y 值。
使用範本
FORECAST(A1,A2:A100,B2:B100)
語法
FORECAST(x, data_y, data_x)
-
x要預測的 X 軸值。 -
資料_y代表相依資料陣列或矩陣的範圍。 -
資料_x代表獨立資料陣列或矩陣的範圍。
附註
- Any text encountered in the
值arguments will be ignored.
另請參閱
STEYX: 以回歸法計算資料集中每個 x 的 y 預測值時，此函式可計算所產生的標準誤差。
SLOPE: 對資料集進行線性回歸運算後，計算線的斜率。
RSQ: 計算資料集的皮爾森積差相關係數 r 的平方。
PEARSON: 計算資料集的皮爾森積差相關係數 r。
INTERCEPT: 計算利用資料集線性回歸得出的線與 Y 軸交會處的 y 值 (x=0)。
COVAR: 計算資料集的共變數。
CORREL: 計算資料集的皮爾森積差相關係數 r。