Calcule la valeur y attendue pour un x spécifié, basée sur une régression linéaire d'un ensemble de données.
Exemple d'utilisation
PREVISION(A1,A2:A100,B2:B100)
Syntaxe
PREVISION(x, données_y, données_x)
-
x
: valeur de l'axe des abscisses à prévoir. -
données_y
: plage qui représente le tableau ou la matrice de données dépendantes. -
données_x
: plage qui représente le tableau ou la matrice de données indépendantes.
Remarques
- Toute entrée textuelle détectée dans les arguments
valeur
est ignorée.
Voir également
ERREUR.TYPE.XY
: Calcule l'erreur type de la valeur y prévue pour chaque x de la régression d'un ensemble de données.
PENTE
: Calcule la pente de la courbe qui résulte de la régression linéaire d'un ensemble de données.
COEFFICIENT.DETERMINATION
: Calcule le carré de r, le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson d'un ensemble de données.
PEARSON
: Calcule r, le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson d'un ensemble de données.
ORDONNEE.ORIGINE
: Calcule la valeur y à laquelle la ligne qui résulte de la régression linéaire d'un ensemble de données rencontre l'axe des ordonnées (x=0).
COVARIANCE
: Calcule la covariance d'un ensemble de données.
COEFFICIENT.CORRELATION
: Calcule r, le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson d'un ensemble de données.