Vrátí hodnotu funkce exponenciálního rozdělení se zadanou lambdou při zadané hodnotě.
Příklady použití
EXPON.DIST(4;0,5;NEPRAVDA)
EXPON.DIST(A2;A3;A4)
Syntaxe
EXPON.DIST(x; lambda; kumulativní)
-
x– vstupní hodnota funkce exponenciálního rozdělení.- Pokud má argument
kumulativníhodnotu PRAVDA, funkce EXPON.DIST vrátí kumulativní pravděpodobnost všech hodnot až po x.
- Pokud má argument
-
lambda– lambda k určení funkce exponenciálního rozdělení. -
kumulativní– zda se má použít kumulativní exponenciální rozdělení.
Poznámka
- K provedení této funkce můžete použít funkci
EXPONDISTnebo EXPON.DIST.
Viz také
WEIBULL: Vrátí hodnotu funkce Weibullova rozdělení (nebo funkce kumulativního Weibullova rozdělení) pro zadaný tvar a měřítko.
POISSON: Vrátí hodnotu funkce Poissonova rozdělení (nebo funkce Poissonova kumulativního rozdělení) pro zadanou hodnotu a střední hodnotu.
NORMSINV: Vrátí hodnotu inverzní funkce standardního normálního rozdělení pro zadanou hodnotu.
NORMSDIST: Pro zadanou hodnotu vrátí hodnotu funkce standardního kumulativního normálního rozdělení.
NORMINV: Vrátí hodnotu inverzní funkce normálního rozdělení pro zadanou hodnotu, střední hodnotu a směrodatnou odchylku.
NORMDIST: Funkce NORMDIST vrátí hodnotu funkce normálního rozdělení (nebo funkce kumulativního normálního rozdělení) pro zadanou hodnotu, střední hodnotu a směrodatnou odchylku.
NEGBINOMDIST: Vypočítá pravděpodobnost určitého počtu neúspěchů před určitým počtem úspěchů za dané pravděpodobnosti úspěchu v nezávislých pokusech.
LOGNORMDIST: Pro zvolenou hodnotu vrátí hodnotu distribuční funkce logaritmicko-normálního rozdělení s danou střední hodnotou a směrodatnou odchylkou.
LOGINV: Pro zadanou honotu vrátí hodnotu inverzní funkce kumulativního logaritmicko-normálního rozdělení s danou střední hodnotou a směrodatnou odchylku.
HYPGEOMDIST: Vypočítá pravděpodobnost určitého počtu úspěchů z určitého počtu pokusů ze základního souboru o určité velikosti obsahujícího určitý počet úspěchů, když se vybrané prvky do souboru nevracejí.
BINOMDIST: Vypočítá pravděpodobnost určitého počtu úspěchů (nebo maximálního počtu úspěchů) z určitého počtu pokusů ze základního souboru o určité velikosti obsahujícího určitý počet úspěchů, když je každý vybraný prvek do souboru opět vrácen.