COVAR

計算資料集的共變數。

使用範本

COVAR(A2:A100,B2:B100)

語法

COVAR(data_y, data_x)

• 資料_y 代表相依資料陣列或矩陣的範圍。 data.

• 資料_x 代表獨立資料陣列或矩陣的範圍。 data.

附註

• Any text encountered in the 值 arguments will be ignored.

• Positive covariance indicates that the independent data and dependent data tend to change together in the same direction; negative indicates that they tend to change together in the opposite direction (i.e. increase in one leads to decrease in the other). 發生瀏覽後轉換之後，(DFA) Floodlight 銷售廣告代碼所傳送的magnitude of covariance is difficult to interpret - use CORREL or PEARSON, the normalized version of COVAR, to gauge strength of linear correlation.

另請參閱

STEYX: 以回歸法計算資料集中每個 x 的 y 預測值時，此函式可計算所產生的標準誤差。

SLOPE: 對資料集進行線性回歸運算後，計算線的斜率。

RSQ: 計算資料集的皮爾森積差相關係數 r 的平方。

INTERCEPT: 計算利用資料集線性回歸得出的線與 Y 軸交會處的 y 值 (x=0)。

FORECAST: 利用資料集的線性回歸法，計算指定 x 的預期 y 值。

COVAR: 計算資料集的共變數。

CORREL: 計算資料集的皮爾森積差相關係數 r。

範例