计算数据集的协方差。
用法示例
COVAR(A2:A100,B2:B100)
语法
COVAR(数据_y,数据_x)
数据_y- 代表因变量数据数组或矩阵的范围。数据_x- 代表自变量数据数组或矩阵的范围。
注意
在
值参数中出现的任何文本都将被忽略。协方差为正值表示自变量数据和因变量数据趋向于在相同方向上共同改变；为负值则表示它们趋向于在相反方向上共同改变（即一方面的递增会引起另一方面的递减）。协方差的大小不易解释，请使用
CORREL或PEARSON（COVAR的规范版本）来衡量线性相关的强度。
另请参阅
STEYX：对数据集的回归分析中的每个 x，计算其预计 y 值的标准误差。
SLOPE：计算通过数据集的线性回归得到的直线的斜率。
RSQ：计算 r 的平方，r 为指定数据集的皮尔逊积矩相关系数。
INTERCEPT：计算数据集的线性回归方程直线与 Y 轴的相交点 (x=0) 的 y 值。
FORECAST：基于数据集的线性回归，计算指定 x 的预期 y 值。
COVAR：计算数据集的协方差。
CORREL：计算给定数据集的皮尔逊积矩相关系数 r。