데이터 집합의 공분산을 계산합니다.
사용 예
COVAR(A2:A100,B2:B100)
구문
COVAR(데이터_y, 데이터_x)
데이터_y
- 종속 데이터의 배열 또는 행렬을 나타내는 범위입니다.데이터_x
- 독립 데이터의 배열 또는 행렬을 나타내는 범위입니다.
참고
값
인수에 입력된 텍스트는 모두 무시됩니다.공분산이 양수인 경우 독립 데이터와 종속 데이터가 서로 같은 방향으로 변동하는 경향이 있음을 나타내며, 공분산이 음수일 경우 독립 데이터와 종속 데이터가 서로 반대 방향으로 변동(한 쪽은 증가, 다른 한 쪽은 감소)하는 경향이 있음을 나타냅니다. 공분산의 규모는 해석하기 어렵습니다. 선형 상관 관계의 정도를 측정하려면
COVAR
의 표준 버전인CORREL
또는PEARSON
를 사용하세요.
더보기
STEYX
: 데이터 집합의 회귀 분석에서 각각의 x에 대해 예측한 y-값의 표준 오차를 계산합니다.
SLOPE
: 데이터 집합에 대한 선형 회귀 직선의 기울기를 계산합니다.
RSQ
: 데이터 집합의 피어슨 적률 상관 계수 r의 제곱을 계산합니다.
INTERCEPT
: 데이터 집합의 선형 회귀 직선과 y축이 교차하는 지점의 y값을 계산합니다(x=0).
FORECAST
: 데이터 집합의 선형 회귀를 기반으로 지정된 x에 대해 예측되는 y-값을 계산합니다.
COVAR
: 데이터 집합의 공분산을 계산합니다.
CORREL
: 데이터 집합의 피어슨 적률 상관 계수 r을 계산합니다.