COVAR

데이터 집합의 공분산을 계산합니다.

사용 예

COVAR(A2:A100,B2:B100)

구문

COVAR(데이터_y, 데이터_x)

  • 데이터_y - 종속 데이터의 배열 또는 행렬을 나타내는 범위입니다.

  • 데이터_x - 독립 데이터의 배열 또는 행렬을 나타내는 범위입니다.

참고

  • 인수에 입력된 텍스트는 모두 무시됩니다.

  • 공분산이 양수인 경우 독립 데이터와 종속 데이터가 서로 같은 방향으로 변동하는 경향이 있음을 나타내며, 공분산이 음수일 경우 독립 데이터와 종속 데이터가 서로 반대 방향으로 변동(한 쪽은 증가, 다른 한 쪽은 감소)하는 경향이 있음을 나타냅니다. 공분산의 규모는 해석하기 어렵습니다. 선형 상관 관계의 정도를 측정하려면 COVAR의 표준 버전인 CORREL 또는 PEARSON를 사용하세요.

더보기

STEYX: 데이터 집합의 회귀 분석에서 각각의 x에 대해 예측한 y-값의 표준 오차를 계산합니다.

SLOPE: 데이터 집합에 대한 선형 회귀 직선의 기울기를 계산합니다.

RSQ: 데이터 집합의 피어슨 적률 상관 계수 r의 제곱을 계산합니다.

INTERCEPT: 데이터 집합의 선형 회귀 직선과 y축이 교차하는 지점의 y값을 계산합니다(x=0).

FORECAST: 데이터 집합의 선형 회귀를 기반으로 지정된 x에 대해 예측되는 y-값을 계산합니다.

COVAR: 데이터 집합의 공분산을 계산합니다.

CORREL: 데이터 집합의 피어슨 적률 상관 계수 r을 계산합니다.

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