COVAR

Menghitung kovariansi sebuah set data.

Contoh Penggunaan

COVAR(A2:A100;B2:B100)

Sintaks

COVAR(data_y;data_x)

• data_y - Rentang yang mewakili larik atau matriks data dependen.

• data_x - Rentang yang mewakili larik atau matriks data independen.

Catatan

• Teks yang ada dalam argumen nilai akan diabaikan.

• Kovariansi positif menunjukkan bahwa data independen dan data dependen cenderung berubah secara bersamaan ke arah yang sama; kovariansi negatif menunjukkan bahwa data tersebut cenderung berubah secara bersamaan ke arah yang berlawanan (artinya, peningkatan pada satu nilai menghasilkan penurunan pada nilai yang lain). Besaran kovariansi sulit ditafsirkan - gunakan CORREL atau PEARSON, yang merupakan versi dinormalkan dari COVAR, untuk mengukur kekuatan korelasi linier.

Lihat Juga

STEYX: Menghitung error standar dari nilai y yang diprediksi untuk setiap x dalam regresi set data.

SLOPE: Menghitung kemiringan garis yang dihasilkan dari regresi linier set data.

RSQ: Menghitung kuadrat r, koefisien korelasi Pearson product-moment dari sebuah set data.

INTERCEPT: Menghitung nilai y, yang garis hasil dari regresi linier set datanya akan memotong sumbu y (x=0).

FORECAST: Menghitung nilai y yang diharapkan untuk x tertentu berdasarkan regresi linear set data.

COVAR: Menghitung kovariansi sebuah set data.

CORREL: Menghitung r, koefisien korelasi Pearson product-moment dari sebuah set data.

Contoh