किसी डेटासेट के सह-प्रसरण की गणना करता है.
नमूना उपयोग
COVAR(A2:A100,B2:B100)
सिंटैक्स
COVAR(data_y, data_x)
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data_y- निर्भर डेटा की सरणी या मैट्रिक्स को दर्शाने वाली श्रेणी. -
data_x- स्वतंत्र डेटा की सारणी या मैट्रिक्स को दर्शाने वाली श्रेणी.
नोट
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valueतर्कों में दिखाई देने वाले किसी भी टेक्स्ट को अनदेखा कर दिया जाएगा. -
धनात्मक सह-प्रसरण (कोवेरीएंस) यह बताता है कि स्वतंत्र डेटा और निर्भर डेटा एकसाथ समान दिशा में बदलते हैं. ऋणात्मक सह-प्रसरण बताता है कि दोनों एकसाथ विपरीत दिशा में बदलते हैं (यानी एक बढ़ने से दूसरा कम होता है.) सह-प्रसरण (कोवेरीएंस) की मात्रा बताना मुश्किल है. - रैखिक सह-संबंंध के सामर्थ्य का आकलन करने के लिए,
COVARका सामान्यीकृत रूपCORRELयाPEARSONका इस्तेमाल करें.
यह भी देखें
STEYX: किसी डेटासेट के रिग्रेशन में हर x के लिए अनुमानित y-मान की मानक गड़बड़ी की गणना करता है.
SLOPE: डेटा के रैखिक रिग्रेशन से मिली रेखा के स्लोप की गणना करता है.
RSQ: r, किसी डेटासेट के पियर्सन गुणनफल–आघूर्ण सहसंबंध गुणांक, के वर्ग की गणना करता है.
INTERCEPT: उस y-मान की गणना करता है जिसपर किसी डेटासेट के रैखिक रिग्रेशन से मिली रेखा y-अक्ष को काटेगी (x=0).
FORECAST: किसी डेटासेट के रैखिक रिग्रेशन पर आधारित दिए गए x के लिए, अपेक्षित y-मान की गणना करता है.
COVAR: किसी डेटासेट के सह-प्रसरण की गणना करता है.
CORREL: किसी डेटासेट के पियर्सन गुणनफल–आघूर्ण सहसंबंध गुणांक, r, की गणना करता है.