COVARIANCE (COVAR)

Calcule la covariance d'un ensemble de données.

Exemple d'utilisation

COVARIANCE(A2:A100,B2:B100)

Syntaxe

COVARIANCE(données_y, données_x)

  • données_y : plage qui représente le tableau ou la matrice de données dépendantes.

  • données_x : plage qui représente le tableau ou la matrice de données indépendantes.

Remarques

  • Toute entrée textuelle détectée dans les arguments valeur est ignorée.

  • La covariance positive indique que les données indépendantes et dépendantes changent ensemble dans la même direction. La covariance négative indique qu'elles changent ensemble dans le sens opposé (l'augmentation d'un type de données entraîne alors la diminution de l'autre). La composante magnitude de la covariance est difficile à interpréter. Utilisez COEFFICIENT.CORRELATION ou PEARSON, la version normalisée de COVARIANCE, pour évaluer l'intensité de la corrélation linéaire.

Voir également

ERREUR.TYPE.XY : Calcule l'erreur type de la valeur y prévue pour chaque x de la régression d'un ensemble de données.

PENTE : Calcule la pente de la courbe qui résulte de la régression linéaire d'un ensemble de données.

COEFFICIENT.DETERMINATION : Calcule le carré de r, le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson d'un ensemble de données.

ORDONNEE.ORIGINE : Calcule la valeur y à laquelle la ligne qui résulte de la régression linéaire d'un ensemble de données rencontre l'axe des ordonnées (x=0).

PREVISION : Calcule la valeur y attendue pour un x spécifié, basée sur une régression linéaire d'un ensemble de données.

COVARIANCE : Calcule la covariance d'un ensemble de données.

COEFFICIENT.CORRELATION : Calcule r, le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson d'un ensemble de données.

Exemples

Ces informations vous-ont elles été utiles ?
Comment pouvons-nous l'améliorer ?