COVAR

Calcula la covarianza de un conjunto de datos.

Ejemplo de uso

COVAR(A2:A100;B2:B100)

Sintaxis

COVAR(datos_y; datos_x)

• datos_y: Intervalo que representa la matriz de datos dependientes.

• datos_x: Intervalo que representa la matriz de datos independientes.

Notas

• Cualquier texto que se encuentre en los argumentos valor se ignora.

• Una covarianza positiva indica que los datos independientes y los dependientes tienden a variar juntos en la misma dirección. Una covarianza negativa indica que tienden a variar juntos en direcciones opuestas (es decir, si unos crecen, los otros decrecen). La magnitud de la covarianza es difícil de interpretar. Utiliza COEF.DE.CORREL o PEARSON, la versión normalizada de COVAR, para medir la intensidad de la correlación lineal.

Consulta también

ERROR.TIPICO.XY: Calcula el error estándar del valor Y previsto para cada valor X en la regresión de un conjunto de datos.

PENDIENTE: Calcula la pendiente de la línea que resulta de la regresión lineal de un conjunto de datos.

COEFICIENTE.R2: Calcula el cuadrado de r, el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson de un conjunto de datos.

INTERSECCION.EJE: Calcula el valor Y en el que la línea que resulta de la regresión lineal de un conjunto de datos cruzará el eje Y (x=0).

PRONOSTICO: Calcula el valor Y esperado para un valor X especificado basándose en la regresión lineal de un conjunto de datos.

COVAR: Calcula la covarianza de un conjunto de datos.

COEF.DE.CORREL: Calcula r, el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson de un conjunto de datos.

Ejemplos