COVAR

Vypočítá kovarianci množiny dat.

Příklady použití

COVAR(A2:A100;B2:B100)

Syntaxe

COVAR(data_y; data_x)

• data_y – rozsah představující pole nebo matici závislých dat.

• data_x – rozsah představující pole nebo matici nezávislých dat.

Poznámky

• Veškerý text v argumentech hodnota bude ignorován.

• Pozitivní kovariance vyjadřuje, že nezávislá a závislá data mají tendenci měnit se společně ve stejném směru. Negativní kovariance vyjadřuje, že se oba typy dat mění společně v opačném směru (tj. zvýšení v jednom typu dat vede ke snížení v druhém typu dat). Interpretovat velikost kovariance je složité – pro měření síly lineární korelace použijte funkci CORREL nebo PEARSON, normalizovanou verzi funkce COVAR.

Viz také

STEYX: Vypočítá standardní chybu předpokládané hodnoty y pro každé x v regresi množiny dat.

SLOPE: Vypočítá sklon přímky, která je výsledkem lineární regrese množiny dat.

RKQ: Vypočítá druhou mocninu r, tedy Pearsonova korelačního koeficientu množiny dat.

INTERCEPT: Vypočítá hodnotu y, na které lineární regrese množiny dat protne osu y (x=0).

FORECAST: Vypočítá očekávanou hodnotu y pro zadanou hodnotu x na základě lineární regrese množiny dat.

COVAR: Vypočítá kovarianci množiny dat.

CORREL: Vypočítá r, tedy Pearsonův korelační koeficient množiny dat.

Příklady