تحسِب تباين مجموعة بيانات.
مثال للاستخدام
COVAR(A2:A100,B2:B100)
البنية
COVAR(data_y, data_x)
-
data_y
- النطاق الذي يمثل المصفوفة متعددة النسق أو مصفوفة بيانات تابعة. -
data_x
- النطاق الذي يمثل المصفوفة متعددة النسق أو مصفوفة بيانات مستقلة.
ملاحظات
-
سيتم تجاهل أي نص موجود في
value
. -
يشير التباين الموجب إلى أن البيانات المستقلة والبيانات التابعة تميل إلى التغيير معًا في نفس الاتجاه؛ بينما يشير التباين السالب إلى أنها تميل إلى التغيير معًا في الاتجاه المعاكس (أي زيادة في إحداهما تؤدي إلى انخفاض في الآخر). ومن الصعب تفسير حجم التباين - يمكنك استخدام
CORREL
أوPEARSON
، وهي النسخة الطبيعية منCOVAR
، لقياس قوة الارتباط الخطّي.
راجع أيضًا
STEYX
: لحساب الخطأ القياسي للقيمة-y المتنبأ بها في كل x من تراجع مجموعة البيانات.
SLOPE
: لحساب انحراف الخط الناتج عن التراجع الخطي لمجموعة البيانات.
RSQ
: لحساب الرقم التربيعي للمعامل r، وهو معامل ارتباط بيرسون اللحظي للناتج في مجموعة بيانات.
INTERCEPT
: لحساب قيمة-y التي يتقاطع فيها الخط الناتج عن التراجع الخطي لمجموعة بيانات مع المحور-y (x=0).
FORECAST
: تحسِب قيمة-y المتوقعة لـ x معينة بناءً على الانحدار الخطّي لمجموعة بيانات.
COVAR
: تحسِب تباين مجموعة بيانات.
CORREL
: لحساب r، وهو معامل ارتباط بيرسون اللحظي للناتج في مجموعة بيانات.