Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона для двух наборов данных.
Пример использования
КОРРЕЛ(A2:A100; B2:B100)
Синтаксис
КОРРЕЛ(данные_y; данные_x)
данные_y
– диапазон, представляющий собой массив или матрицу зависимых данных.данные_x
– диапазон, представляющий собой массив или матрицу независимых данных.
Примечания
Любой текст, встречающийся среди
значений
, будет проигнорирован.КОРРЕЛ
аналогична функцииPEARSON
.
См. также:
СТОШYX
: Вычисляет стандартную ошибку предсказанных значений Y для каждого значения X в регрессии.
НАКЛОН
: Вычисляет наклон линии, образованной в результате линейной регрессии данных.
КВПИРСОН
: Вычисляет квадрат коэффициента корреляции Пирсона для двух массивов данных.
PEARSON
: Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона для двух наборов данных.
ОТРЕЗОК
: Вычисляет точку пересечения линии с осью Y, используя метод линейной регрессии.
ПРЕДСКАЗ
: Определяет предполагаемое значение параметра Y, исходя из существующего значения X. Использует линейную регрессию.
ФИШЕРОБР
: Вычисляет обратное преобразование Фишера для определенного значения.
ФИШЕР
: Вычисляет преобразование Фишера для определенного значения.
КОВАР
: Вычисляет ковариацию (меру линейной зависимости) двух наборов данных.