CORREL

데이터 집합의 피어슨 적률 상관 계수 r을 계산합니다.

사용 예

CORREL(A2:A100,B2:B100)

구문

CORREL(데이터_y, 데이터_x)

• 데이터_y - 종속 데이터의 배열 또는 행렬을 나타내는 범위입니다.

• 데이터_x - 독립 데이터의 배열 또는 행렬을 나타내는 범위입니다.

참고

• 값 인수에 입력된 텍스트는 모두 무시됩니다.

• CORREL은 PEARSON와 같습니다.

더보기

STEYX: 데이터 집합의 회귀 분석에서 각각의 x에 대해 예측한 y-값의 표준 오차를 계산합니다.

SLOPE: 데이터 집합에 대한 선형 회귀 직선의 기울기를 계산합니다.

RSQ: 데이터 집합의 피어슨 적률 상관 계수 r의 제곱을 계산합니다.

PEARSON: 데이터 집합의 피어슨 적률 상관 계수 r을 계산합니다.

INTERCEPT: 데이터 집합의 선형 회귀 직선과 y축이 교차하는 지점의 y값을 계산합니다(x=0).

FORECAST: 데이터 집합의 선형 회귀를 기반으로 지정된 x에 대해 예측되는 y-값을 계산합니다.

FISHERINV: 지정된 값의 피셔 변환의 역을 반환합니다.

FISHER: 지정된 값의 피셔 변환 값을 반환합니다.

COVAR: 데이터 집합의 공분산을 계산합니다.

예