KURT

计算数据集的峭度,该指标指示数据集(分布)的形态,尤其是该形态的陡峭程度。

用法示例

KURT(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

KURT(A2:A100)

语法

KURT(值1, [值2, ...])

  • 值1 - 数据集中的第一个值或范围。

  • 值2, ... - 数据集中包含的其他值或范围。

说明

  • 尽管按说明 KURT 最多接受 30 个参数,但 Google 表格可以支持此函数使用任意数量的参数。

  • 如果提供的参数总共不到两个,那么 KURT 将返回 #DIV/0! 错误。

  • 参数中出现的任何文本都将被忽略。

  • 峭度为正表示数据集中的分布较为“陡峭”,而为负值则表示分布较为平坦。

另请参阅

VARPA:基于样本总体计算方差,将文本取值为0。

VARP:基于样本总体计算方差。

VARA:基于样本计算方差,将文本取值为0。

VAR:基于样本计算方差。

STDEVPA:基于样本总体计算标准偏差,将文本取值为0。

STDEVP:基于样本总体计算标准偏差。

STDEVA:基于样本计算标准偏差,将文本取值为0。

SKEW:计算数据集的偏度,此指标描述相应数据集针对均值的对称性。

DVARP:返回全及总体的方差,该总体是使用 SQL 类似查询从数据库表格式数组或范围中选取的。

DVAR:返回抽样总体的方差,该抽样总体是使用 SQL 类似查询从数据库表格式数组或范围中选取的。

DSTDEVP:返回全及总体的标准差,该总体是使用 SQL 类似查询从数据库表格式数组或范围中选取的。

DSTDEV:返回抽样总体的标准差,该抽样总体是使用 SQL 类似查询从数据库表格式数组或范围中选取的。

DEVSQ:基于样本计算其偏差的平方和。

AVEDEV:计算数据与数据集均值之间的偏差大小的平均值。

示例

true
访问学习中心

您在单位或学校使用 Google 文档等 Google 产品吗?欢迎使用功能强大的提示、教程和模板。了解如何在不安装 Office 的情况下处理 Office 文件、创建动态项目计划和团队日历,以及自动整理收件箱等。

搜索
清除搜索内容
关闭搜索框
主菜单
7756587526631150394
true
搜索支持中心
true
true
true
true
true
35
false
false