Tính toán hệ số nhọn của tập dữ liệu, hệ số nhọn này thể hiện hình dạng và đặc biệt là "độ nhọn" của tập dữ liệu đó.
Sử dụng mẫu
KURT(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
KURT(A2:A100)
Cú pháp
KURT(giá_trị1, [giá_trị2, ...])
-
giá_trị1- Giá trị hoặc dải ô đầu tiên của tập dữ liệu. -
giá_trị2, ...- Các giá trị hoặc dải ô bổ sung cần đưa vào tập dữ liệu.
Lưu ý
-
Mặc dù hàm
KURTđược quy định bao gồm tối đa 30 đối số, Google Trang tính vẫn hỗ trợ số lượng đối số tùy ý cho hàm này. -
Nếu tổng số giá trị tối thiểu được cung cấp dưới dạng đối số
giá_trịkhông phải là hai, thì hàm KURT sẽ trả về lỗi #DIV/0!. -
Mọi văn bản gặp phải trong đối số
giá_trịđều bị bỏ qua. -
Hệ số nhọn dương cho biết phân bố "nhọn" hơn trong tập dữ liệu, trong khi hệ số nhọn âm cho biết phân bố phẳng hơn.
Xem thêm
VARPA: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.
VARP: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ một tập hợp.
VARA: Tính toán phương sai dựa trên một mẫu, đặt văn bản thành giá trị `0`.
VAR: Tính toán phương sai dựa trên một mẫu.
STDEVPA: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.
STDEVP: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ một tập hợp.
STDEVA: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên một mẫu, thiết lập văn bản thành giá trị `0`.
SKEW: Tính toán độ lệch của tập dữ liệu, độ lệch này thể hiện tính đối xứng của tập dữ liệu so với giá trị trung bình.
DVARP: Trả về phương sai của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
DVAR: Trả về phương sai của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
DSTDEVP: Trả về độ lệch chuẩn của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
DSTDEV: Trả về độ lệch chuẩn của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
DEVSQ: Tính toán tổng các bình phương độ lệch dựa vào mẫu.
AVEDEV: Tính toán trung bình độ lớn của độ lệch dữ liệu từ điểm giữa của một tập dữ liệu.