KURT

Beräknar excessen för en datauppsättning, som beskriver formen och i synnerhet datauppsättningens så kallade toppighet.

Exempelanvändning

KURT(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

KURT(A2:A100)

Syntax

KURT(value1, [value2, ...])

• value1 – Det första värdet eller intervallet i datasetet.

• value2; ... – Ytterligare värden eller intervall som ska tas med i datasetet.

Kommentarer

• Även om högst 30 argument anges i specifikationen för SKEW har Google Kalkylark stöd för ett godtyckligt antal argument till den här funktionen.

• Om det totala antalet värden i värde-argumenten till SKEW är mindre än två returneras felet #DIV/0!.  

• All text i value-argument kommer att ignoreras.

• Positiv excess indikerar en mer "toppad" fördelning i datasetet, medan negativ excess indikerar en plattare fördelning.

Se även

VARPA: Beräknar variansen baserad på en hel population, anger 0 för text.

VARIANSP: Beräknar variansen baserad på en hel population.

VARA: Beräknar variansen baserad på ett urval, anger 0 för text.

VARIANS: Beräknar variansen baserad på ett urval.

STDEVPA: Beräknar standardavvikelsen baserad på en hel population, anger 0 för text.

STDAVP: Beräknar standardavvikelsen utifrån en hel population.

STDEVA: Beräknar standardavvikelsen utifrån ett urval, anger 0 för text.

SNEDHET: Beräknar snedheten i en datauppsättning, vilken beskriver datauppsättningens symmetri runt medelvärdet.

DVARIANSP: Returnerar variansen för en hel population vald från databastabelliknande matriser eller områden med hjälp av en SQL-liknande fråga.

DVARIANS: Returnerar variansen för ett populationsexempel valt från databastabelliknande matriser eller områden med hjälp av en SQL-liknande fråga.

DSTDAVP: Returnerar standardavvikelsen för en hel population vald från databastabelliknande matriser eller områden med hjälp av en SQL-liknande fråga.

DSTDAV: Returnerar standardavvikelsen för ett populationsexempel valt från databastabelliknande matriser eller områden med hjälp av en SQL-liknande fråga.

KVADAVV: Beräknar summan av kvadraterna på avvikelser baserat på ett urval.

MEDELAVV: Beräknar genomsnittet på storleken på avvikelserna för data från en datauppsättnings medelvärde.

Exempel