데이터 집합에 대해 모양, 특히 뽀족한 정도를 설명하는 첨도를 계산합니다.
사용 예
KURT(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
KURT(A2:A100)
구문
KURT(값1, [값2, ...])
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값1- 데이터세트의 첫 번째 값 또는 범위입니다. -
값2, ...- 데이터세트에 포함될 추가 값 또는 범위입니다.
참고
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KURT는 최대 30개 인수를 갖는 것으로 지정되어 있으나, Google 스프레드시트에서는 이 함수의 인수 개수를 임의로 설정할 수 있습니다. -
값인수로 입력되는 값의 총 개수가 2개 미만일 경우KURT는#DIV/0!오류를 반환합니다. -
값인수에 입력된 텍스트는 모두 무시됩니다. -
첨도가 양수이면 데이터세트가 좀 더 뾰족한 분포를, 음수이면 좀 더 완만한 분포를 나타냅니다.
더보기
VARPA: 전체 모집단을 기준으로 분산을 계산하고 텍스트를 `0`으로 설정합니다.
VARP: 전체 모집단의 분산을 계산합니다.
VARA: 표본(텍스트는 0으로 간주)의 분산을 계산합니다.
VAR: 표본을 기준으로 분산을 계산합니다.
STDEVPA: 전체 모집단을 기준으로 표준 편차를 계산하고 텍스트를 `0`으로 설정합니다.
STDEVP: 전체 모집단의 표준 편차를 계산합니다.
STDEVA: 표본을 기반으로 표준 편차를 계산하고 텍스트를 `0`으로 설정합니다.
SKEW: 평균에 대해 비대칭 정도를 설명하는 데이터 집합의 왜곡도를 계산합니다.
DVARP: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 전체 모집단의 분산을 반환합니다.
DVAR: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 모집단 표본의 분산을 반환합니다.
DSTDEVP: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 전체 모집단의 표준 편차를 반환합니다.
DSTDEV: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 모집단 표본의 표준 편차를 반환합니다.
DEVSQ: 표본을 기준으로 하는 편차의 제곱의 합을 계산합니다.
AVEDEV: 데이터 집합의 평균에서 데이터의 절대 편차의 평균을 계산합니다.