DEVSQ

لحساب عدد مربعات الانحراف بناءً على نموذج.

DEVSQ(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

DEVSQ(A2:A100)

DEVSQ(value1, [value2, ...])

على الرغم من أنه تم تحديد DEVSQ بحد أقصى 30 وسيطة، تدعم جداول بيانات Google عدد عشوائي من الوسيطات لهذه الدالة.
إذا كان عدد القيم الإجمالي المقدم كوسائط value أقل من اثنين، ستعرض DEVSQ القيمة 0.
ستتجاهل DEVSQ أي قيم نصية موجودة في النطاقات المضمنة في وسيطات value.
تُعادل DEVSQ فرق العينة مضروبًا في عدد العناصر في العينة ناقص واحد، أي (COUNT(...)-1)*VAR(...)‎ حيث تستدعى COUNT وVAR في نفس مجموعة البيانات.

VARPA: لحساب التباين بناءً على المحتوى بالكامل (جمهرة)، مع تعيين النص على القيمة "0".

VARP: لحساب التباين بناءً على المحتوى بالكامل.

VARA: لحساب التباين بناءً على عينة، مع تعيين النص على القيمة "0".

VAR: تحسِب التباين استنادًا إلى عينة.

STDEVPA: لحساب الانحراف المعياري بناءً على المحتوى بالكامل، مع تعيين النص على القيمة "0".

STDEVP: تحسِب الانحراف المعياري الذي يستند إلى المحتوى بالكامل.

STDEVA: لحساب الانحراف المعياري بناءً على عينة، مع تعيين النص على القيمة "0".

STDEV: تحسِب الدالة STDEV الانحراف المعياري استنادًا إلى عينة.

SKEW: لحساب انحراف مجموعة بيانات، بحيث يتم وصف مدى تطابق مجموعة البيانات بالنسبة إلى الوسيط.

KURT: لحساب تفلطح مجموعة بيانات يصف الشكل و"ذروة" مجموعة البيانات على وجه الخصوص.

DVARP: لعرض تباين عينة كاملة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.

DVAR: لعرض تباين عينة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.

DSTDEVP: لعرض قيمة الانحراف المعياري لعينة كاملة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.

DSTDEV: لعرض قيمة الانحراف المعياري لعينة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.

AVEDEV: لحساب متوسط انحراف قيم البيانات عن القيمة المتوسطة لمجموعة بيانات.