Tính toán tổng các bình phương độ lệch dựa vào mẫu.
Sử dụng mẫu
DEVSQ(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
DEVSQ(A2:A100)
Cú pháp
DEVSQ(giá trị1, [giá trị2, ...])
-
giá_trị1
– Giá trị hoặc dải ô đầu tiên của mẫu. -
giá_trị2; ...
– Giá trị hoặc dải ô bổ sung cần đưa vào mẫu.
Lưu ý
-
Mặc dù hàm
DEVSQ
được quy định bao gồm tối đa 30 đối số, Google Trang tính vẫn hỗ trợ số lượng đối số tùy ý cho hàm này. -
Nếu tổng số giá trị tối thiểu được cung cấp dưới dạng đối số
giá_trị
không phải là hai, thì hàm DEVSQ sẽ trả về giá trị là 0. -
Hàm
DEVSQ
sẽ bỏ qua mọi giá trị văn bản tìm thấy trong các dải ô trong đối số giá_trị. -
Hàm
DEVSQ
tương đương với phương sai của một mẫu nhân với số phần tử trong mẫu trừ đi một; nghĩa là, (COUNT(...)–1)*VAR(...), trong đó COUNT và VAR được gọi trên cùng tập dữ liệu.
Xem thêm
VARPA
: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.
VARP
: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ một tập hợp.
VARA
: Tính toán phương sai dựa trên một mẫu, đặt văn bản thành giá trị `0`.
VAR
: Tính toán phương sai dựa trên một mẫu.
STDEVPA
: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.
STDEVP
: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ một tập hợp.
STDEVA
: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên một mẫu, thiết lập văn bản thành giá trị `0`.
STDEV
: Hàm STDEV tính toán độ lệch chuẩn dựa trên mẫu.
SKEW
: Tính toán độ lệch của tập dữ liệu, độ lệch này thể hiện tính đối xứng của tập dữ liệu so với giá trị trung bình.
KURT
: Tính toán hệ số nhọn của tập dữ liệu, hệ số nhọn này thể hiện hình dạng và đặc biệt là "độ nhọn" của tập dữ liệu đó.
DVARP
: Trả về phương sai của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
DVAR
: Trả về phương sai của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
DSTDEVP
: Trả về độ lệch chuẩn của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
DSTDEV
: Trả về độ lệch chuẩn của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
AVEDEV
: Tính toán trung bình độ lớn của độ lệch dữ liệu từ điểm giữa của một tập dữ liệu.