СРЗНАЧА (AVERAGEA)

Вычисляет среднее арифметическое аргументов (включая текстовые).

Пример использования

СРЗНАЧА(A2:A100; B2:B100; 4; 26)

СРЗНАЧА(1; 2; 3; 4; 5; C6:C20)

Синтаксис

СРЗНАЧА(значение1; [значение2; ...])

  • значение1 – первое значение или диапазон для вычисления среднего значения.

  • значение2[ НЕОБЯЗАТЕЛЬНО ] – дополнительные значения или диапазоны для вычисления среднего значения.

Примечания

  • Несмотря на то, что по спецификации функция СРЗНАЧА не принимает более 30 аргументов, Google Таблицы позволяют передавать ей произвольное количество аргументов.

  • Любому тексту, встреченному среди значений, будет присвоено значение 0 (и включено в общий расчет). Если вы хотите, чтобы текстовые данные игнорировались, используйте функцию СРЗНАЧ.

  • СРЗНАЧА возвращает среднее значение среди всех переданых ей значений (то есть сумму всех значений, отнесенную к их числу. Для вычисления медианы используйте функцию МЕДИАНА.

См. также:

УРЕЗСРЕДНЕЕ: Вычисляет среднее арифметическое выборки данных с исключением заданного процента минимальных и максимальных значений в выборке.

НАИМЕНЬШИЙ: Возвращает N-ое наименьшее значение в массиве данных, где N – это любое необходимое вам число.

РАНГ: Возвращает порядковый номер значения в отсортированном массиве данных.

КВАРТИЛЬ: Возвращает значение в массиве, наиболее близкое к указанному квартилю.

ПРОЦЕНТРАНГ: Вычисляет процентное содержание значения в выборке.

ПЕРСЕНТИЛЬ: Вычисляет альфа-процентиль для значений в наборе данных.

МИНА: Возвращает минимальное число в наборе данных.

МИН: Возвращает минимальное значение в наборе чисел.

МЕДИАНА: Вычисляет медиану множества чисел.

МАКСА: Возвращает максимальное число в наборе данных.

НАИБОЛЬШИЙ: Возвращает N-ое наибольшее значение в массиве данных, где N – это любое необходимое вам число.

СРГАРМ: Вычисляет среднее гармоническое ряда аргументов.

СРГЕОМ: Вычисляет среднее геометрическое ряда аргументов.

СРЗНАЧ: Вычисляет среднее арифметическое аргументов (за исключением текстовых).

Примеры

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?