AVEDEV

데이터 집합의 평균에서 데이터의 절대 편차의 평균을 계산합니다.

사용 예

AVEDEV(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

AVEDEV(A2:A100)

구문

AVEDEV(값1, [값2, ...])

  • 값1 - 표본의 첫 번째 값 또는 범위입니다.

  • 값2 - 표본에 포함될 추가 값 또는 범위입니다.

참고

  • AVEDEV는 최대 30개 인수를 갖는 것으로 지정되어 있으나, Google 스프레드시트에서는 이 함수의 인수 개수를 임의로 설정할 수 있습니다.

  • 인수로 입력되는 값의 총 개수가 2개 미만일 경우 AVEDEV#NUM! 오류를 반환합니다.

  • AVEDEV 인수의 모든 텍스트 값을 무시합니다.

  • 평균 편차는 각 데이터 요소와 데이터세트 평균의 차이의 절대값의 합계를 데이터세트 요소의 수로 나눈 값입니다.

더보기

VARPA: 전체 모집단을 기준으로 분산을 계산하고 텍스트를 `0`으로 설정합니다.

VARP: 전체 모집단의 분산을 계산합니다.

VARA: 표본(텍스트는 0으로 간주)의 분산을 계산합니다.

VAR: 표본을 기준으로 분산을 계산합니다.

STDEVPA: 전체 모집단을 기준으로 표준 편차를 계산하고 텍스트를 `0`으로 설정합니다.

STDEVP: 전체 모집단의 표준 편차를 계산합니다.

STDEVA: 표본을 기반으로 표준 편차를 계산하고 텍스트를 `0`으로 설정합니다.

STDEV: 표본을 기준으로 표준 편차를 계산합니다.

SKEW: 평균에 대해 비대칭 정도를 설명하는 데이터 집합의 왜곡도를 계산합니다.

KURT: 데이터 집합에 대해 모양, 특히 뽀족한 정도를 설명하는 첨도를 계산합니다.

DVARP: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 전체 모집단의 분산을 반환합니다.

DVAR: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 모집단 표본의 분산을 반환합니다.

DSTDEVP: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 전체 모집단의 표준 편차를 반환합니다.

DSTDEV: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 모집단 표본의 표준 편차를 반환합니다.

DEVSQ: 표본을 기준으로 하는 편차의 제곱의 합을 계산합니다.

도움이 되었나요?
어떻게 하면 개선할 수 있을까요?
검색
검색어 지우기
검색 닫기
Google 앱
기본 메뉴
도움말 센터 검색
true
35
false