AVEDEV

डेटासेट के माध्य से डेटा के विचलन के परिमाण के औसत की गणना करता है.

नमूना उपयोग

AVEDEV(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

AVEDEV(A2:A100)

सिंटैक्स

AVEDEV(value1, [value2, ...])

  • value1 - नमूने का पहला मान या श्रेणी.

  • value2, ... - नमूने में शामिल किए जाने वाले अतिरिक्त मान या श्रेणियां.

नोट

  • AVEDEV, value तर्कों में किसी भी टेक्स्ट मान को अनदेखा कर देगा.

  • हर एक डेटा बिंदु और डेटासेट के माध्य के अंतर के निरपेक्ष मानों का योग बटा डेटासेट के तत्वों की संख्या, औसत विचलन कहलाता है.

यह भी देखें

VARPA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए पूरी संख्या के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.

VARP: पूरी संख्या के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.

VARA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए, किसी नमूने के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.

VAR: किसी नमूने के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.

STDEVPA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए, पूरी संख्या के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.

STDEVP: पूरी संख्या के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.

STDEVA: टेक्स्ट का मान `0` पर सेट करते हुए, किसी नमूने के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.

STDEV: STDEV फ़ंक्शन नमूने के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.

SKEW: किसी डेटासेट की विषमता की गणना करता है, जो माध्य के बारे में उस डेटासेट की सममितता को बताता है.

KURT: किसी डेटासेट की कुर्टोसिस की गणना करता है, जो डेटासेट की आकृति और विशेष रूप से "शिखरता" को परिभाषित करता है.

DVARP: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया पूरी संख्या का प्रसरण लौटाता है.

DVAR: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया संख्या नमूने का प्रसरण लौटाता है.

DSTDEVP: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया पूरी संख्या का मानक विचलन लौटाता है.

DSTDEV: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया संख्या नमूने का मानक विचलन लौटाता है.

DEVSQ: किसी नमूने पर आधारित विचलनों के वर्गों के योग की गणना करता है.

उदाहरण

इस पेज पर, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके अनुवाद किया गया कॉन्टेंट मौजूद हो सकता है. एआई से किए गए अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.

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