在关联工作表中使用 BigQuery ML

重要提示：您可能需要额外的 GCP 权限才能在关联工作表中使用 BigQueryML。如需了解详情，请访问此处的 BQML 参考文档。

现在，您可以通过关联工作表直接使用 BigQuery ML 和 TimesFM 模型来检测数据异常情况、直接生成数据预测结果并预测关键业务指标。

您可以：

在关联工作表中使用 BQML 和 TimesFM 模型来创建预测并检测异常情况。
使用预测创建器界面配置输入和自定义设置。
跳过模型创建和训练，直接使用 Google 的 TimesFM 模型，该模型已通过数十亿个真实世界数据点进行预训练。

此功能包括：

配置简单：在 Google 表格界面中使用简单易用的配置面板，根据任何 BigQuery 数据集或自定义查询创建预测并检测异常情况。
可自定义的参数：调整输入参数，例如预测时限和置信区间。过滤输入数据，以便仅根据历史数据子集进行预测。您可以使用默认选项。
精细分析：根据任何数据维度将数据细分为多个组。例如，按地区细分的销售额预测。
直观的数据洞见：自动为单个时序预测生成图表。此图表可直观呈现预测结果，还可以选择性地包含历史数据。

在关联工作表中生成预测

预测数据会显示在新工作表中。对于单个时序预测，Google 表格会自动创建一个图表，直观呈现预测结果以及历史数据。详细了解 AI.FORECAST 函数。

在计算机上，打开 Google 表格。
选择现有的关联工作表，或创建与 BigQuery 数据的新连接。
- 如需创建与 BigQuery 数据的新连接，请在顶部的菜单中依次点击数据 数据分析 连接到 BigQuery，然后配置数据连接。
依次点击“高级分析” “创建预测”。
从连接的数据集中选择一个时序。
- 您可以自动汇总不同时间窗口中的数据点。如需查看所有选项，请点击“按天分组”旁边的向下箭头。
选择预测列。这是您希望预测的值。
- 如需更改汇总方法，请点击“按总和汇总”旁边的下拉箭头。
可选：如需添加细分，请点击“添加细分”。这会为相应列中的每个值创建唯一的预测。例如，数据集中的每个地区都对应一个预测。
- 从下拉菜单中选择某一选项。
在“输入地平线”字段下，输入一个数字。这决定了数据预测的提前期。
- 预测区间由时间序列汇总（如有）自动确定。
- 此字段的最大值为 10,000。
可选：如需过滤输入数据，请点击“过滤输入数据”旁边的“添加”。
- 从下拉菜单中选择某一选项。
在“数据输出选项”下，选择：
- 包含历史数据。为了帮助您发现趋势，此选项可让您将历史数据与预测数据进行匹配。
- 包含预测水平。预测值的下限和上限会显示在其他列中。
- 如果需要，可以修改预测置信度水平。默认值为 95%。
点击创建。
- Google 表格会运行查询并创建预测。如需修改任何输入内容并重新运行预测，请点击生成的预测。系统随即会打开“预测编辑器”面板。