將資料參照最佳化以改善試算表的效能

在試算表中處理大型資料集時，你可以利用資料參照來改善效能。本文的建議做法可改善下列效能：

盡可能參照同一份試算表中的資料

請參照你所使用的同一份試算表中的資料，這比使用以下各種 Import 函式更快：

如果使用 IMPORTRANGE() 擷取其他試算表的資料，即使符合下列條件，Import 函式仍然需要透過網際網路在各試算表之間往返參照資料：

無論是要求資料或擷取資料，系統都需往返操作。你可能還會遇到網路延遲和連線不穩的情況，造成載入速度變慢。

如果將其他試算表中的資料手動移到自己的試算表，然後參照位於自己試算表中的資料 (包括同一份試算表中的不同分頁)，則資料擷取程序就會在本機進行，無需透過網際網路。這樣做雖然可以節省時間，但只適用於處理相對靜態而確定且不會隨時變動的資料 (例如庫存記錄或歷來資料)。

如要手動移動資料，請將其他試算表中現有的資料複製到你的試算表：

提示：如果在雲端硬碟檢視畫面中找不到目標試算表，請在底部網址列中貼上該試算表的網址。

開放式範圍參照代表未指定特定列或欄做為範圍的起始和結束。例如：A:B 這個範圍代表包含了 A 欄和 B 欄在內的所有儲存格。

封閉式範圍參照則是有指定特定列或欄做為範圍的起始和結束。
例如：A1:B6、A1:C100。

開放式範圍：A:B

封閉式範圍：A1:B6

範例：假設你要計算 A 欄的總和，但 A 欄全部 10,000 列中只有前 10 列包含值。

如果在 SUM 函式中使用開放式範圍參照 SUM(A:A)，即使該開放式範圍參照中含有空白儲存格，電腦仍會讀取全部 10,000 列內容。Google 試算表會逐一檢查範圍中所有儲存格，確保沒有遺漏任何資料。
如果使用封閉式參照 SUM(A1:A10)，電腦就只會讀取 A1 到 A10 資料列，這樣 Google 試算表的運算速度會比較快。

TODAY()、RAND()、RANDBETWEEN() 和 NOW() 是易變函式，因為這些函式經常變動及更新以隨時反映最新資料。這些函式本質上並非靜態資料，舉例來說，TODAY() 會每天更新。

範例：B 欄的每一列在計算結果時都會讀取 A 欄中每一列的資料。這表示當 B 欄計算結果時，A 欄就會更新所有儲存格。

當你參照會傳回相同結果的易變函式時 (例如 NOW() 和 TODAY())，請務必使用絕對參照，這樣就只需參照一次。在這個範例中，B 欄會依據 A2 儲存格的資料來計算結果。當你移除不必要的相依資料後，試算表的執行速度就會比較快。

參照鏈會使試算表的執行速度變慢。例如，在以下範例中，A2 會讀取 A1 的資料；A3 會讀取 A2 的資料；依此類推。由於資料都鏈結在一起，為了計算 A10 的值，Google 試算表就必須等候前面所有的值 (A1 到 A9) 都計算完畢後，才能傳回 A10 的值。

如要避免環環相扣的計算方式，請在填入儲存格資料時使用絕對參照。在這個範例中，A2 會從 A1 讀取資料，A3 也會從 A1 讀取資料，依此類推。由於 A1 內含已完成計算的現有值，A2 到 A10 即可直接擷取 A1 的值。結果相同，但計算速度更快。