మీరు పెద్ద డేటా సెట్‌లతో పని చేస్తున్నప్పుడు పనితీరును మెరుగుపరచడానికి Sheetsలో మీ డేటాను సూచించండి. మెరుగుపరచడానికి ఈ సూచనలను అనుసరించండి:
- కంప్యూటేషన్ వేగం
- స్థిరత్వం
- CPU వినియోగం
సాధ్యమైనప్పుడు అదే షీట్‌లో డేటాను సూచించండి
మీరు పని చేసే అదే స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో మీ డేటాను సూచించండి. ఇది దిగుమతి ఫంక్షన్ల కంటే వేగవంతమైనది, ఉదాహరణకు:
- IMPORTRANGE
- IMPORTDATA
- IMPORTXML
- IMPORTHTML
మీరు మరొక స్ప్రెడ్‌షీట్ నుండి డేటాను తీయడానికి IMPORTRANGE()ని ఉపయోగిస్తే, స్ప్రెడ్‌షీట్‌ల మధ్య డేటాను సూచించే దిగుమతి ఫంక్షన్, మీరు ఇలా చేసినప్పటికీ ఇంటర్నెట్ ద్వారా వెళుతుంది:
- స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను స్వంతం చేసుకోవడం.
- అదే బ్రౌజర్‌లో దీన్ని తెరవడం.
- అదే డ్రైవ్‌లో దాన్ని కలిగి ఉండటం.
డేటాను రిక్వెస్ట్ చేయడానికి, పొందేందుకు దీనికి రౌండ్ ట్రిప్ అవసరం. లోడ్ వేగాన్ని తగ్గించే ఆలస్యాలు, వస్తూ పోతూ ఉండే కనెక్షన్‌లు మీకు ఎదురుకావచ్చు.
మీరు మరొక స్ప్రెడ్‌షీట్ నుండి డేటాను మాన్యువల్‌గా మీ స్వంత స్ప్రెడ్‌షీట్‌కి తరలించి, దాని నుండి మీ డేటాను (అదే స్ప్రెడ్‌షీట్ నుండి వేర్వేరు ట్యాబ్‌లతో సహా) సూచిస్తే, డేటాను పొందే ప్రక్రియ ఇంటర్నెట్ ద్వారా కాకుండా లోకల్‌గా జరుగుతుంది. ఇది సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది, కానీ మీరు మార్పునకు లోబడి ఉండని, మిగతా వాటితో పోల్చి చూసినప్పుడు స్థిరంగా, నిర్ణయాత్మకంగా ఉండే డేటాపై పని చేసినప్పుడు మాత్రమే వర్తిస్తుంది, ఉదాహరణకు, ఇన్వెంటరీ హిస్టరీ లేదా హిస్టరీ సంబంధిత డేటా.
డేటాను మాన్యువల్‌గా తరలించడానికి, ఇప్పటికే ఉన్న డేటాను మరొక స్ప్రెడ్‌షీట్ నుండి మీ స్ప్రెడ్‌షీట్‌కి కాపీ చేయండి:
- దిగువున, షీట్ పేరు పక్కన, కింది వైపు బాణం
దీనిలోకి కాపీ చేయండి
- ఈ షీట్‌ను దానిలోకి కాపీ చేయడానికి ఈ స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను ఎంచుకోండి.
చిట్కా: మీరు Drive వీక్షణలో కాపీ చేయడానికి స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను కనుగొనలేకపోతే, దిగువ బార్‌లో స్ప్రెడ్‌షీట్ వెబ్ అడ్రస్‌ను పేస్ట్ చేయండి.
తెరిచిన పరిధి సూచనలకు బదులుగా మూసిన పరిధి సూచనలను ఉపయోగించండి
తెరిచిన పరిధి స్ప్రెడ్‌షీట్ అంటే, నిర్దిష్ట అడ్డు వరుస లేదా నిలువు వరుసను సూచించకుండా పరిధి ప్రారంభమవుతుంది, ముగుస్తుంది. ఉదాహరణ: A:B అంటే A మరియు B నిలువు వరుసలలోని అన్ని సెల్‌లను కలిగి ఉండే పరిధి.
మూసిన పరిధి సూచన అనేది నిర్దిష్ట అడ్డు వరుస లేదా నిలువు వరుసతో ప్రారంభమయ్యే, మరియు ముగిసే పరిధిని సూచిస్తుంది.
ఉదాహరణ: A1:B6, A1:C100.
తెరిచిన పరిధి: A:B
మూసిన పరిధి: A1:B6
ఉదాహరణ: మీరు నిలువు వరుస A మొత్తాన్ని లెక్కిన్నారని ఊహించుకోండి, కానీ 10,000 అడ్డు వరుసలలో మొదటి 10 మాత్రమే విలువను కలిగి ఉంటాయి.
- మీరు SUM ఫంక్షన్‌లో తెరిచిన పరిధి సూచనను ఉపయోగిస్తే, SUM(A:A), తెరిచిన పరిధి సూచనలో ఖాళీ సెల్స్ ఉన్నప్పటికీ, మీ కంప్యూటర్ మొత్తం 10,000 అడ్డు వరుసలను చదువుతుంది. Google Sheets ఖాళీగా లేవని నిర్ధారించుకోవడానికి వాటిలో ప్రతి దాని గుండా వెళుతుంది.
- మీరు మూసిన పరిధి, SUM(A1:A10)ని ఉపయోగిస్తే, మీ కంప్యూటర్ A1 నుండి A10 అడ్డు వరుసలను మాత్రమే చదువుతుంది, Sheets మరింత వేగంగా లెక్కించబడతాయి.
మీ అస్థిరమైన ఫంక్షన్‌ను సమర్థవంతంగా సూచించండి
TODAY(), RAND(), RANDBETWEEN(), ఇంకా NOW() అస్థిరమైన ఫంక్షన్‌లు ఎందుకంటే అవి అప్‌డేట్ అయ్యి ఉండటానికి తరచుగా మారుతుంటాయి, అలాగే రిఫ్రెష్ అవుతాయి. ఈ ఫంక్షన్‌లు ప్రకృతిలో స్థిరంగా ఉండవు. ఉదాహరణకు, TODAY(), ప్రతి రోజూ రిఫ్రెష్ అవుతుంది.
ఉదాహరణ: నిలువు వరుస B యొక్క ప్రతి అడ్డు వరుస A నిలువు వరుస నుండి డేటాను చదువుతుంది. అంటే నిలువు వరుస B ఫలితాలను లెక్కించినప్పుడు నిలువు వరుస A అన్ని సెల్స్‌ను రిఫ్రెష్ చేస్తుంది.
మీరు NOW(), TODAY() వంటి ఒకే రకమైన ఫలితాన్ని అందించే అస్థిర ఫంక్షన్‌లను సూచించినప్పుడు, సంపూర్ణ సూచనను ఉపయోగించాలని నిర్ధారించుకోండి, తద్వారా మీరు ఒక్కసారి మాత్రమే సూచిస్తారు. ఈ సందర్భంలో, నిలువు వరుస B ఒక సెల్, A2పై ఆధారపడి ఫలితాలను లెక్కిస్తుంది. మీరు అనవసరంగా ఆధారపడటాన్ని తీసివేసినప్పుడు, మీ Sheets వేగంగా పని చేస్తుంది.
సాధ్యమైనప్పుడు పొడవైన సూచన చెయిన్‌లను నివారించండి
సూచన చెయిన్‌లు మీ షీట్‌ల వేగాన్ని తగ్గిస్తాయి. ఉదాహరణకు, కింది సందర్భంలో, A2 A1 డేటాను చదువుతుంది; A3 A2 డేటాను చదువుతుంది....అలా కొనసాగుతుంది. డేటా ఒకదానితో ఒకటి చెయిన్ చేసి ఉన్నందున, A10లో విలువను లెక్కించడానికి, Google Sheets A10లో విలువను అందించడానికి ముందు అన్ని మునుపటి విలువలను (A1 నుండి A9 వరకు) లెక్కించడానికి వేచి ఉంటాయి.
మీరు సెల్స్‌ను పూరించినప్పుడు చెయిన్ చేసిన లెక్కలను నివారించడానికి, సంపూర్ణ సూచనలను ఉపయోగించండి. ఈ సందర్భంలో, A2 A1 నుండి డేటాను చదువుతుంది, A3 A1 నుండి డేటాను చదువుతుంది....అలా కొనగుతుంది. A1 లెక్కించబడి అందుబాటులో ఉన్నందున, A2 నుండి A10 వరకు నేరుగా A1 విలువను పొందుతుంది. ఫలితం ఒకేలా ఉంటుంది కానీ లెక్కించడం మరింత వేగంగా జరుగుతుంది.
