Les enchères personnalisées s'appuient à la fois sur vos insights commerciaux et la technologie d'IA de Google. Elles vous permettent d'automatiser votre stratégie pour atteindre les objectifs de vos campagnes, tout en maximisant le retour sur vos dépenses publicitaires.
Vous pouvez atteindre les objectifs de vos campagnes en optimisant vos enchères selon les événements de conversion, les objectifs ou les signaux d'impression spécifiques qui vous intéressent le plus. Vous pouvez utiliser les enchères personnalisées avec les signaux provenant des sources suivantes :
- Événements Floodlight et variables Floodlight personnalisées
- Google Analytics 4
- Signaux d'impression
Rubriques de cet article
Fonctionnement des enchères personnalisées
Les stratégies d'enchères automatiques standards vous aident à maximiser les performances de vos campagnes. Vous pouvez toutefois utiliser les enchères personnalisées si vous avez besoin de contrôler plus précisément votre stratégie d'enchères.
Vous pouvez en créer une qui définit automatiquement les enchères en fonction des impressions les plus importantes pour vous.
Il existe deux façons de créer votre algorithme d'enchères personnalisées.
- Utiliser des règles pour créer des algorithmes d'enchères personnalisées : définissez des objectifs d'enchères personnalisées pour optimiser les valeurs d'impression à l'aide de simples conversions pondérées, sans avoir à écrire de script. Ces règles vous permettent d'attribuer une valeur aux impressions afin de créer un algorithme d'enchères personnalisées pour les objectifs de votre campagne.
- Rédiger un script d'enchères personnalisées : utilisez vos connaissances de base de Python pour créer des scripts d'enchères personnalisées qui vous permettent d'utiliser les données first party pour optimiser les valeurs d'impression à l'aide d'objectifs non basés sur les conversions, comme les mesures du brand lift.
Vous contrôlez précisément votre algorithme d'enchères personnalisées :
- Vous pouvez utiliser des valeurs pondérées pour attribuer des valeurs plus élevées aux impressions les plus susceptibles de vous aider à atteindre les objectifs de votre campagne et des valeurs plus faibles aux impressions moins intéressantes.
- Vous pouvez utiliser des balises Floodlight, des variables personnalisées, des événements Google Analytics, ou des signaux d'impression pour optimiser vos campagnes en fonction d'événements de conversion spécifiques.
Votre algorithme d'enchères personnalisées passe par une phase d'entraînement et utilise le machine learning pour apprendre de vos campagnes précédentes. Il peut ainsi mieux évaluer et prioriser vos enchères pour les impressions appropriées de votre campagne.
Exemples
Les algorithmes d'enchères personnalisées peuvent être simples ou complexes. Voici quelques exemples de critères possibles pour l'optimisation :
- Indicateurs clés de performance (KPI) associés à une marque : visibilité et lectures complètes des vidéos, par exemple.
- Activités de conversion : priorisez des activités de conversion spécifiques en attribuant plus de valeur à celles qui correspondent plus aux objectifs de votre campagne.
- Variables Floodlight personnalisées : fidélité, produits et taille du panier, par exemple.
- Revenus issus des ventes Floodlight : en suivant le paramètre de revenus à l'aide de la balise de ventes Floodlight.
- Conversions pondérées : utilisez les activités de suivi Floodlight qui vous transmettent des valeurs spécifiques en fonction de la page de produit consultée.
- Google Analytics 4 : vous pouvez associer Google Analytics à Display & Video 360 afin de définir des pondérations pour les événements sur le site d'un annonceur.
Exemple : Optimisation pour une marque grâce aux enchères personnalisées
Lorsque vous optimisez votre campagne pour améliorer l'exposition de votre marque, vous pouvez configurer votre stratégie d'enchères personnalisées pour qu'elle définisse automatiquement des enchères en fonction des impressions qui vous intéressent le plus, en utilisant des valeurs pondérées grâce à des données sur les impressions.
Exemple :
Vous pouvez prioriser les enchères sur les impressions vidéo les plus susceptibles d'améliorer l'exposition de votre marque. Pour cela, créez un objectif ou un script d'enchères personnalisées qui attribue :
- une valeur plus élevée pour les impressions où une vidéo a été visionnée avec le son activé ;
- une valeur plus faible pour les impressions où la vidéo a été regardée pendant moins de trois secondes ;
- une valeur plus élevée pour les impressions où une vidéo a été visionnée sur une TV connectée.
Exemple : Maximiser les performances en fonction d'activités de conversion
Lorsque vous maximisez vos performances en fonction d'activités de conversion spécifiques, vous pouvez configurer votre stratégie d'enchères afin qu'elle définisse automatiquement des enchères pour les impressions qui vous intéressent le plus, à l'aide de valeurs pondérées et de balises Floodlight.
Exemple :
Vous pouvez prioriser les enchères en fonction des activités Floodlight qui sont les plus intéressantes et qui ont le plus de chances d'améliorer vos revenus générés par les ventes. Pour cela, créez un script ou un objectif d'enchères personnalisées qui attribue :
- une valeur plus élevée aux impressions en bas de l'entonnoir (une vente effectuée, par exemple) ;
- une valeur plus faible aux impressions en haut de l'entonnoir (les pages vues, par exemple).
Vous pouvez également utiliser les enchères personnalisées avec :
- des balises de ventes Floodlight pour définir le paramètre de revenu à utiliser comme critère d'optimisation ;
- des variables Floodlight personnalisées pour optimiser vos campagnes en fonction d'une taille de panier définie, d'un produit ou d'impressions spécifiques qui renforcent la fidélité à votre marque.
Exemple : Maximiser le retour sur vos dépenses publicitaires grâce à Google Analytics et aux enchères personnalisées
Vous pouvez partager les données de conversion Google Analytics pour entraîner votre algorithme d'enchères personnalisées dans Display & Video 360. Vous pouvez ainsi optimiser vos campagnes selon des objectifs (par exemple, maximiser le retour sur vos dépenses publicitaires) grâce aux données Google Analytics.
Exemple :
Vous pouvez optimiser la façon dont les enchères personnalisées maximisent le retour sur vos dépenses publicitaires en privilégiant les impressions qui vous aident à toucher les clients les plus susceptibles de revenir sur votre site Web.
Vous pouvez utiliser les enchères personnalisées et les données Google Analytics pour prioriser les impressions des utilisateurs qui consultent plus de cinq pages par session.
Pour découvrir d'autres exemples, consultez Utiliser les données de Google Analytics.
Autorisations et accès
Avant de commencer, vérifiez que vous disposez des autorisations et des droits d'accès dont vous avez besoin.
Pour les algorithmes créés au niveau de l'annonceur :
- Pour modifier l'algorithme, vous devez disposer d'un accès au niveau du partenaire ou au niveau de l'annonceur concerné.
- Vous ne pouvez pas partager l'algorithme avec d'autres annonceurs.
Pour les algorithmes créés au niveau du partenaire :
- Pour modifier l'algorithme, vous devez disposer d'un accès au niveau du partenaire.
- Vous pouvez partager l'algorithme avec plusieurs partenaires.
- Vous pouvez afficher l'algorithme si vous disposez des droits d'accès au niveau de l'annonceur, mais vous ne pouvez pas voir les annonceurs avec lesquels il est partagé.
Entraînement de votre algorithme
Pour être efficace, votre modèle d'enchères personnalisées a besoin d'un volume minimal de données sur les impressions pendant sa phase d'apprentissage. Voici les exigences minimales concernant les données pour chaque annonceur et chaque élément de campagne :
| Objectifs d'enchères personnalisées | Scripts d'enchères personnalisées | |
| Exigences minimales concernant les données pour chaque annonceur | Au moins 10 000 impressions évaluées et au moins 500 impressions avec un score positif | Au moins 500 impressions avec un score positif |
| Exigences minimales concernant les données pour chaque élément de campagne |
Au moins :
|
Au moins 50 impressions avec un score positif |
À propos de l'état de votre algorithme d'enchères personnalisées
Avant de pouvoir utiliser votre stratégie d'enchères personnalisées dans une campagne active, vous devrez vérifier l'état de votre modèle d'enchères personnalisées afin de vous assurer qu'il est prêt. Si vous modifiez votre algorithme, l'état de votre modèle d'enchères personnalisées est susceptible de changer. Nous vous recommandons donc de vérifier cet état occasionnellement.
Voici une description et une explication de l'état dans lequel peut se trouver votre modèle d'enchères personnalisées :
| État | Points à prendre en compte |
|---|---|
| Entraînement |
Votre modèle est toujours en phase d'apprentissage et a besoin de temps pour apprendre. Point à prendre en compte :
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| Données insuffisantes |
Votre modèle ne dispose pas du volume de données minimal dont il a besoin pour apprendre. Point à prendre en compte : Les enchères personnalisées utilisent les données sur les impressions des 30 derniers jours, ce qui signifie que :
Dans ce cas, vous pouvez essayer :
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Prêt |
Votre modèle est entraîné et prêt à être utilisé. Point à prendre en compte :
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| Suspendu |
Lorsqu'un modèle est suspendu, il ne s'entraîne plus à l'aide de nouvelles données. Point à prendre en compte :
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| Actif |
Votre modèle est attribué à une campagne active. Il est optimisé en continu et définit activement des enchères. Point à prendre en compte :
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