使用多個系統衡量委刊項的放送時，常會出現報表之間的數據落差，這其實是在預料之內。數據落差包括使用者介面與報表之間的差異。
此外，廣告伺服器放送由第三方代管的委刊項時，兩個系統之間也會出現報表資料的誤差，廣告活動的差異常會高達 20%。
造成差異的原因可能是：
- 延遲：最初的委刊項要求與廣告素材出現之間的延遲時間，會造成計算上的差異。舉例來說：
- 假設瀏覽器已收到 Display & Video 360 委刊項要求，但使用者在第三方回應要求的廣告素材前便已離開。
- 使用者可能會點按連結，但在到達網頁載入前瀏覽其他網頁。
- 網路連線與伺服器的可靠性：第三方廣告伺服器有可能短暫當機，或是在記錄曝光次數時發生問題，這都會造成計算上的差異。
- 廣告攔截器：廣告攔截軟體可能會在 Display & Video 360 已計算曝光後，阻擋第三方放送委刊項。
- 低曝光次數目標：如果所放送委刊項的曝光總數不夠多，即使誤差很小，也會造成很高的誤差比例。
- 舉例來說，假設您的廣告活動每天放送 100 次曝光，若單日相差的曝光次數為 30 次，即使實際上遺漏的曝光次數很低，單日誤差率還是會達到 30%。
- 篩選：廣告伺服器會使用不同的方法篩選出因垃圾郵件、漫遊器、自動尋檢程式、連續點擊、連結分析器，以及其他自動化或無代表性的網路流量所產生的曝光次數。
- 不同的評估服務供應商和評估方法：如果不同的評估服務供應商採用不同的方法進行評估，就有可能造成差異。
- 歸因模式：歸因模式可定義轉換的計算方法，以及這些轉換會歸因於哪些曝光或點擊。由於計算方法不盡相同，因此不同的歸因模式之間會出現差異。比較兩種資料來源時 (包括使用者介面與下載的報表)，請確認歸因模式是否完全相同。
- 資料來源：YouTube 報表和標準報表使用不同的資料來源，因此可能會出現差異。進一步瞭解 YouTube 與合作夥伴委刊項報表。
- 預期行為：請勿將一般報表的成效資料與關鍵字或網頁類別報表的資料進行比較。一般報表記錄的曝光可以歸因於多個關鍵字，就像多個網頁類別一樣。關鍵字或網頁類別報表會針對關鍵字或類別重複計算曝光。
