Video gösterimlerini ve görüntülenebilirliğini ölçmeye yönelik endüstri standartlarının bir özetini aşağıda bulabilirsiniz.
|
Geçerli Medya Derecelendirme Konseyi (MRC) akreditasyonu şunları onaylar:
|
YouTube Reserve'de kullanılan video ölçümü işlemi aşağıda kısaca açıklanmıştır.
Bu akreditasyon Google için ne anlama geliyor?
Denetim süreci neleri kapsıyor?
MRC Video Metrikleri için yalnızca "YouTube Reserve Video Görüntülenebilirliği Raporu"na akreditasyon verilir. Bu metriklerin tanımlarını Video Görüntülenebilirliği Raporu'nun Sözlük bölümünde bulabilirsiniz.
Bu denetim, doğrudan rezervasyonla satılan atlanabilir yayın içi, atlanamayan yayın içi ve bumper video reklamları içeren YouTube Reserve Video Görüntülenebilirliği Raporu ile ilgili tüm ölçümleri, toplamaları ve işlemleri içerir.
Denetim süreci neleri kapsamaz?
Google'ın, Google Marketing Platform gibi video dışındaki gösterim temelli reklamcılık çözümleri ve ticari olmayan amaçlarla tıklamaları ölçen sistemler (ör. Google Arama) bu denetimin kapsamı dışındadır. Bu denetimin kapsamında olmayan diğer sistemler arasında Google Analytics gibi ilgili destek ve yönetim sistemleri bulunmaktadır. Buna ek olarak, aşağıdaki öğeler akreditasyona dahil değildir:
- YouTube rezervasyonu ile ilgili diğer müşteri raporları (ör. tekil erişim, Brand Lift, yerleşim vb.)
- Hedefleme, marka güvenliği
- Diğer cihaz türleri
- Tıklama metrikleri
- YouTube TV, sponsorluklar, YouTube Kids ve masthead'ler
Video gösterimi ve görüntülenebilirliği ölçümü metodolojisi
Google, doğrudan rezervasyon hizmeti kapsamındaki reklamverenler adına YouTube kampanyaları planlamak ve rezerve etmek için kendi geliştirdiği bir rezervasyon aracı kullanır.
Google'ın tescilli Etkileşimli Medya Reklamları Yazılım Geliştirme Kiti (IMA SDK), video ölçümü için video oynatıcılar ve reklam sunucusu arasındaki iletişimi kolaylaştırmak amacıyla doğrudan YouTube video oynatıcısına, YouTube mobil uygulamasına veya video iş ortağı sitelerine ve uygulamalarına entegre edilmiştir. IMA SDK, dijital video reklamları sunmak ve izlemek için hem doğrusal hem de doğrusal olmayan video reklam içeriğini ölçmek amacıyla kullanılan uyumlu bir etiket uygulaması bulunan bir Video Reklam Sunma Şablonu'dur (VAST) (2.0, 3.0 veya 4.0 sürümleri). IMA SDK, video reklam ile video oynatıcının iletişim kurmasına olanak tanıyan Video Oynatıcı Reklam Sunma Arayüzü (VPAID) (2.0 sürümü) ve video reklam içeriğinde birden fazla reklamın oynatılmasını sağlayan Video Çoklu Reklam Oynatma Listesi (VMAP) özelliklerini de destekler.
Video görüntülenebilirlik raporundaki tüm ölçülmüş YouTube video reklamları yayın içinde sunulur. Video reklam gösterimlerinin ölçümünde, görüntülenmeye başladığında sayma metodolojisi kullanılır. Google Ads IMA SDK çözümleri, ölçüm etkinliğinin arabelleğe alma sonrasında başlatılmasıyla ilgili Video Gösterimi Yönergeleri'nin koşullarına uygundur. YouTube Reserve Video Görüntülenebilirliği Raporu, cihaz türlerini sınıflandırmak için şirket içi ve harici kaynaklardan gelen kullanıcı aracısı ve mobil uygulama SDK verilerinin bir kombinasyonunu kullanır. YouTube Reserve Video Görüntülenebilirliği Raporu, sınıflandırma için üçüncü taraf hizmetlerden yararlanmaz.
Otomatik Oynat özelliğinin etkin olması veya kullanıcının, oynatma listesindeki bir videoyu izlemesi gibi bazı durumlarda, kesintisiz oynatmanın da ölçüm üzerinde etkisi olur. Bu gibi durumlarda belirli kurallara uyulması gerekir. Kablosuz ağa bağlıyken, kesintisiz oynatma 4 saat sonra kendiliğinden durur. Mobil ağ kullanırken 30 dakika boyunca herhangi bir işlem yapmazsanız kesintisiz oynatma durdurulur. Otomatik oynatmalar video trafiğinin yaklaşık %17'sini oluşturur. Cihazın kapalı olduğu durumlar için Bağlı TV bölümüne bakın.
Google Ads, video görüntülenebilirliğini YouTube Reserve raporlama platformunda raporlandığı gibi ölçmek üzere Active View description of methodology metodolojisini kullanır. YouTube Reserve Video Görüntülenebilirliği Raporu, video reklam öğesinin en az %50'si kullanıcının tarayıcısının/uygulamasının görüntülenebilir alanında kesintisiz olarak en az iki saniye boyunca göründüğünde bunu görüntülenebilir video gösterimi olarak sayar.
Filtreleme metodolojisi
- Üçüncü taraf filtreleme Google tarafından kullanılmaz.
- Gerçek kişilere ait olmayan etkinlikleri tespit etmek için kullanılan kaynaklar: Google, IAB/ABCe Uluslararası Örümcek ve Robot Listesi'nin yanı sıra geçmişteki robot etkinliklerini temel alan ek filtreler kullanır. IAB Robot Listesi hariç tutma dosyası kullanılır.
- Etkinlik temelli filtreleme işlemi: Etkinlik temelli tespitte, belirli türlerde model analizleri yapılır ve insan harici trafiğe işaret eden etkinlik davranışları aranır. Google'ın Reklam Trafiği Kalitesi Ekibi, tüm şüpheli etkinlikleri belirleyecek sistemlere sahiptir ve etkinlik temelli filtrelemeyi uygun şekilde yapar.
- Tüm filtreleme "sonradan" ve pasif bir şekilde yapılır. Diğer bir deyişle, kullanıcının (ör. tarayıcı, robot veya diğerleri) isteği, ilgili trafiğin işaretlendiği belirtilmeden sağlanır veya Google, kullanıcı aracısına etkinliğinin herhangi bir Google filtreleme mekanizmasını tetiklediğine ilişkin bilgi sağlamak istemediğinden istek filtrelenir ve kaldırılır. Sonuçta elde edilen reklam isteğinin geçersiz bir etkinliğe yol açmasının olası olduğu bazı durumlarda ön uç engelleme de kullanılır. Geçmişe bakıldığında, reklam isteklerinin %2'sinden daha azı engellenmektedir.
- Otomatik bildirilen önceden getirme etkinliğini kaldırmak için işlemler uygulanmıştır.
- Tutarsızlıklar veya yanlışlıklar tespit edildiğinde, bu verileri düzeltecek ve reklamverenlere geri ödeme yapılmasını sağlayacak süreçler vardır. Bu geri ödemeler, faturalandırma özetlerinde gösterilir. Günlük dosyalarının tahrip olması son derece nadiren gerçekleşen bir olaydır. Ancak bunun gerçekleşmesi durumunda, bu dosyaları kurtarmaya yönelik işlemler mevcuttur.
- Google'ın dahili IP adreslerinden gelen etkinliğin kaldırılması için işlemler uygulanmıştır.
- Filtreleme kuralları ve eşikleri devamlı olarak izlenir. Manuel olarak değiştirilebilir ve düzenli aralıklarla otomatik olarak güncellenirler.
Makine öğrenimi
Google, gözetimli yapay zeka tekniklerini1 sınıflandırma (ör. nöral ağ yaklaşımı) ve mantıksal regresyon gibi yöntemlerle kullanmaktadır. Sınıflandırma yönteminde model, bir etkinliğin geçersiz olup olmadığı konusunda evet/hayır kararı vererek geçersiz trafiği (IVT) tahmin eder. Mantıksal regresyonda model, çeşitli etkinliklere puan verir ve puan eşiklerine göre bir IVT kararına varılır. Google'ın gözetimli yapay zeka modelleri, ağaç ve grafik yöntemlerini de kullanabilir.
Google Yapay Zeka için kullanılan veri kaynakları arasında sorgu ve etkileşim günlükleri ("reklam günlükleri"), reklam günlükleriyle birleştirilebilecek günlük harici veriler ve diğer birçok ek özel sinyal yer alır. Google, çeşitli boyutlardaki yüzlerce veri kaynağından yararlanmaktadır: Veri kaynağı başına toplam kayıt sayısı, veri kaynağına bağlı olarak binleri veya trilyonları bulabilir. Trafik temelli modellerin giriş verisi olarak minimum 7 günlük trafikle değerlendirilmesi gerekir.
Google, etkin savunmalar için modellere beslenen trafik sinyalleri (eğitim verileri) ile ilgili izleme prosedürleri uygulamaktadır. Bunlar, belirli eşik sınırlarının karşılanmaması durumunda gerçek kişi tarafından müdahale edilmesi yönündeki uyarıları tetikler. Sonuç olarak, minimum veya daha düşük doğruluk beklenir.
Modeller, uygun ve uygulanabilir olduğu durumlarda sürekli olarak yeniden eğitilir ve model performansı düzenli aralıklarla ya da sürekli olarak değerlendirilir. Sonuç olarak (yukarıda belirtilen izleme prosedürlerimize benzer şekilde) minimum veya daha düşük doğruluk beklenir.
Google Yapay Zeka eğitim ve değerlendirme verilerindeki sapmalar minimum düzeydedir ve önemli düzeyde olması durumunda IVT savunması onaylanmayacaktır. Tüm Google Yapay Zeka projeleri ("lansmanlar"), onaylanmadan önce çeşitli işlevler açısından incelenir. Bu süreç kapsamında, modellerdeki eğilim ve karşılık gelen veriler değerlendirilir. Projelerin onaylanması için önceden belirlenmiş reklam trafiği kalitesi ölçütlerini karşılaması gerekir. Sürekli izleme, modellerde eğilim olup olmadığını belirlemek için uygulanmaktadır. Bu da uyarıların yanı sıra model değerlendirmesi, analizi ve güncellemelerini tetikler.
Google, tüm trafiğe yapay zeka ve/veya gerçek kişi tarafından yapılan müdahale/inceleme tekniklerinin bir karışımını uygular. Google, bazı savunmalarda yapay zeka tabanlı olası satış yaratma ve ardından gerçek kişi tarafından yapılan inceleme tekniğini kullanır. Diğer savunmalar, verilerin gerçek kişi tarafından incelenmesiyle başlar ve genelleştirilmesi için Google Yapay Zeka kullanılır. Yapay zeka ve gerçek kişi tarafından yapılan müdahale/inceleme tekniklerimizin uygulanma şekli gelişmektedir ve kullanımımız uyarılar, üst birime iletmeler ve geçersiz veri türlerinde ortaya çıkabilecek organik dalgalanmalar gibi birçok ölçüte göre değişir. Sonuç olarak, dağılım sabit bir durumda değildir ve Google Yapay Zeka veya gerçek kişi tarafından yapılan müdahale/incelemenin uygulanma "düzeyi" zamanla değişiklik gösterir.
1Gözetimli Google Yapay Zeka, etiketli giriş ve çıkış verilerine bağlıdır. Diğer bir deyişle, yapay zeka modeli çıktısının nasıl olacağıyla ilgili bir beklenti söz konusudur.
İş ortağı uygunluğu
YouTube platformu düzeyindeki reklam politikaları tüm taraflar için geçerlidir. Reklamverenler için reklam politikaları hakkında daha fazla bilgi edinin.
Google, geçersiz trafiği sürekli olarak filtreler ve yüksek miktarda geçersiz trafik alan tüm iş ortaklarını incelemeye alır. Yüksek miktarda geçersiz trafik almaya devam eden iş ortaklarının hesapları askıya alınabilir veya kapatılabilir.
Video verilerini raporlama
MRC akreditasyonu için yalnızca video görüntülenebilirliği raporunda listelenen metrikler kapsam dahilindedir. Akreditasyon verilen Masaüstü ve Mobil ortamlarına ait video görüntülenebilirliği raporunda önemsiz miktarda YouTube TV trafiği bulunabilir. Diğer YouTube rezervasyonu raporlarında yer alan video gösterimi ve görüntülenebilirliği metrikleriyle ilgili diğer raporlama seçenekleri akreditasyonun dışında tutulur.
YouTube Reserve Video Görüntülenebilirliği Raporu'ndaki metrikler masaüstü, mobil web ve mobil uygulama içi ortamlarda toplam net SIVT olarak raporlanır. Toplam geçersiz video reklam gösterimi trafiğinin yaklaşık %23'ünün genel geçersiz trafik olduğu tahmin edilmektedir.
- Atlanabilir yayın içi reklamlar: Atlanabilir video reklamlarda ilk 5 saniyeden sonra izleyicilere reklamı atlama seçeneği sunulur. Atlanabilir bir reklamın gösterimi, 30 saniyeden sonra veya reklamın tamamı izlendiğinde YouTube görüntüleme sayısına eklenir (görüntüleme sayısına eklenmesi için reklam öğelerinin en az 12 saniye uzunluğunda olması gerekir). Atlanabilir video reklamlar en fazla 6 dakika uzunluğunda olabilir.
- Bumper reklamlar: YouTube video içeriği oynatılmadan önce, oynatılırken veya oynatıldıktan sonra gösterilen, yaklaşık 6 saniyelik kısa video reklamlardır. Bumper reklamlar, atlanamayan reklamlardır.
- Atlanamayan video içi reklamlar: Atlanamayan video reklamda izleyicilere reklamı atlama seçeneği sunulmaz. Atlanamayan video reklamların görüntüleme sayısını artırmadığını unutmayın. Reklamın gösterildiği bölgeye bağlı olarak, atlanamayan reklamlar en fazla 15 saniye veya 20 saniye uzunluğunda olabilir.
"YouTube Reserve Video Görüntülenebilirliği Raporu"nun raporlama saat dilimi, ilgili kampanyanın saat dilimiyle aynı olacaktır. Temel metriklerde (gösterim sayısı, geçersiz gösterim sayısı, ölçülebilir gösterim sayısı, ölçülmeyen gösterim sayısı, görüntülenebilir gösterim sayısı, görüntülenemeyen gösterim sayısı) kalite kontrolü yapılması için "YouTube Reserve Video Görüntülenebilirliği Raporu"na bir filigran kontrolü de eklenir. Filigrandaki bu temel metriklerin toplam sayısını, raporlama tablosundaki ilgili sayılarla karşılaştırabilirsiniz. Herhangi bir tutarsızlık olması durumunda, Google satış departmanındaki ilgili kişiyle iletişime geçin. "YouTube Video Görüntülenebilirliği" raporu, özelleştirilebilir tarih aralıklarına göre kullanılabilir olur. Bu raporu istemek için lütfen Google satış departmanındaki ilgili kişiyle iletişime geçin.
Metodolojideki değişikliklerin bildirilmesi
Metodolojideki herhangi bir değişiklik Google Ads Yardım Duyuruları yoluyla bildirilir.
