Spodaj je povzetek panožnih standardov za merjenje prikazov in vidnosti videoposnetkov.
|
Trenutna akreditacija organizacije Media Rating Council (MRC) potrjuje naslednje:
|
Spodaj je povzetek postopka merjenja za videoposnetke, ki ga uporablja YouTube Reserve.
Za katere stvari je Googlu podeljena akreditacija?
Kaj obsega revizijski postopek?
Za meritve videoposnetkov se s strani organizacije MRC akreditira samo »poročilo o vidnosti videoposnetkov za YouTube Reserve«. Definicije teh meritev so predstavljene v razdelku s slovarjem v poročilu o vidnosti videoposnetkov.
Revizijski postopek vključuje vse meritve, zbiranje in obdelavo, ki se nanašajo na poročilo o vidnosti videoposnetkov za YouTube Reserve (to vključuje preskočljive oglase v okviru videoposnetka, nepreskočljive oglase v okviru videoposnetka in odbojne videooglase, ki se prodajo prek neposredne rezervacije).
Kaj ni zajeto v revizijski postopek?
Googlove oglaševalske rešitve, ki ne temeljijo na prikazih videoposnetkov, kot je Google Marketing Platform, in sistemi, ki merijo klike za nekomercialne namene (npr. za Iskanje Google), so zunaj obsega te revizije. Prav tako niso zajeti povezani podporni in upravljalni sistemi, kot je storitev Google Analytics. Poleg tega tudi naslednji elementi niso vključeni v akreditacijo:
- druga poročila o strankah (enolični doseg, učinek na blagovno znamko, umestitev in drugo) za rezervacijo v YouTubu;
- ciljanje, varnost blagovne znamke;
- druge vrste naprav;
- meritve klikov;
- YouTube TV, sponzorstva, YouTube Kids in impresumi.
Metodologija merjenja prikazov in vidnosti videoposnetkov
Google uporablja interno orodje za rezervacije, da načrtuje in rezervira oglaševalske akcije v YouTubu v imenu oglaševalcev, ki omogočijo storitev neposredne rezervacije.
Googlov lastniški komplet za razvoj programske opreme za interaktivne medijske oglase (IMA SDK) je za lažjo komunikacijo med predvajalniki videoposnetkov in oglasnim strežnikom Google Ads za merjenje videoposnetkov integriran neposredno v YouTubov predvajalnik videoposnetkov, aplikacijo YouTube za mobilne naprave ter spletna mesta in aplikacije videopartnerjev. Komplet IMA SDK je predloga za prikazovanje videooglasov (VAST) (različica 2.0, 3.0 ali 4.0) z ustrezno implementacijo oznak, prek katere se izvaja merjenje linearne in nelinearne vsebine videooglasov, ki je uporabljeno za prikazovanje digitalnih videooglasov ter sledenje digitalnim videooglasom. Komplet IMA SDK podpira tudi vmesnik za prikazovanje oglasov za videopredvajalnik (VPAID) (različica 2.0), ki omogoča komunikacijo med videooglasom in videopredvajalnikom, ter seznam predvajanja več oglasov v videoposnetku (VMAP), ki omogoča predvajanje več oglasov znotraj vsebine videooglasa.
Vsi izmerjeni videooglasi v YouTubu, vključeni v poročilo o vidnosti videoposnetkov, so prikazani v okviru videoposnetka. Meritev pri prikazih videooglasov uporablja metodologijo štetja na začetku upodabljanja. Rešitve IMA SDK Googla Ads so skladne z zahtevami v smernicah za prikaze videoposnetkov, ki se nanašajo na začetek dogodka merjenja po medpomnjenju. Poročilo o vidnosti videoposnetkov za YouTube Reserve pri razvrščanju vrst naprav uporablja kombinacijo podatkov od uporabnikovega posrednika in podatkov kompleta za razvoj programske opreme za aplikacije za mobilne naprave od zunanjih in notranjih virov. Poročilo o vidnosti videoposnetkov za YouTube Reserve se pri razvrščanju ne zanaša na tretje osebe.
V nekaterih primerih je dejavnik neprekinjeno predvajanje (npr. ko je aktivno samodejno predvajanje ali si uporabnik ogleduje videoposnetek na seznamu predvajanja). V tem primeru se upoštevajo določena pravila. Če uporabljate Wi-Fi, se bo neprekinjeno predvajanje samodejno ustavilo po štirih urah. Če uporabljate mobilno omrežje, se bo neprekinjeno predvajanje ustavilo, če ste neaktivni 30 minut. Samodejno se predvaja približno 17 % prometa videoposnetkov. Za primere, v katerih je naprava izklopljena, glejte razdelek »Povezani TV«.
Za vidnost videoposnetkov Google Ads uporablja Active View description of methodology, da meri vidnost, o kateri se poroča na platformi za poročanje YouTube Reserve. Poročilo o vidnosti videoposnetkov storitve YouTube Reserve šteje prikaz videoposnetka kot viden, ko je vsaj dve sekundi zaporedoma v vidnem območju uporabnikovega brskalnika/aplikacije prikazanih vsaj 50 % datoteke oglasa.
Metodologija filtriranja
- Google ne uporablja filtriranja, ki ga izvedejo tretje osebe.
- Viri za prepoznavanje avtomatizirane dejavnosti: Google uporablja mednarodne sezname pajkov in robotov organizacije IAB/ABCe ter dodatne filtre na podlagi pretekle dejavnosti robotov. Za izključitev robotov se uporablja datoteka s seznamom robotov združenja IAB.
- Postopki filtriranja na podlagi dejavnosti: Prepoznavanje na podlagi dejavnosti vključuje izvajanje določenih vrst analiz vzorcev, s čimer se želi poiskati vedenje, za katerega je velika verjetnost, da je umetno ustvarjeno. Googlova skupina za kakovost prometa oglasov ima sisteme za odkrivanje sumljivih dejavnosti in ustrezno izvaja tako filtriranje na podlagi dejavnosti.
- Vsa filtriranja se izvajajo »po dejstvu« in pasivno. To pomeni, da se zahteva prenese uporabniku (brskalniku, robotu ali drugim) brez navedbe, da je bil njegov promet označen ali bo kako drugače filtriran in odstranjen. Google namreč ne želi uporabnikovemu posredniku nakazati, da je njegova dejavnost sprožila katerega od Googlovih mehanizmov filtriranja. V nekaterih primerih se uporablja tudi čelno blokiranje, če je verjetno, da bo posledična zahteva za oglas morda povzročila neveljavno dejavnost. V preteklosti je bilo blokiranih manj kot 2 odstotka zahtev za oglase.
- Uporabljajo se postopki za odstranitev samonapovedane predhodne dejavnosti.
- Pri odkritju neskladnosti ali napak se s posebnimi postopki ti podatki popravijo, oglaševalcem pa se povrnejo sredstva. Ta vračila so prikazana v povzetku obračunavanja. Poškodbe dnevniških datotek so sicer zelo redke, a če do njih pride, so na voljo postopki, s katerimi jih lahko obnovimo.
- Uporabljajo se postopki za odstranitev dejavnosti iz Googlovih internih naslovov IP.
- Pravila in pragove filtriranja stalno spremljamo. Spremeniti jih je mogoče ročno, redno pa jih tudi samodejno posodabljamo.
Strojno učenje
Google uporablja nadzorovane postopke umetne inteligence1 prek metod, kot je klasifikacija (na primer pristop nevronske mreže), pri kateri bo model predvidel neveljaven promet (IVT) tako, da bo sprejel odločitev da/ne v zvezi s tem, ali je dogodek neveljaven, in logistična regresija, pri kateri model oceni različne dejavnosti, nato pa se odločitev glede neveljavnega prometa sprejme na podlagi pragov ocene. Modeli nadzorovane Googlove umetne inteligence lahko uporabljajo tudi drevesne in grafične metode.
Podatkovni viri, ki se uporabljajo za Googlovo umetno inteligenco, vključujejo dnevnike poizvedb in interakcij (»dnevniki oglasov«), nednevniške podatke, ki jih je mogoče združiti z dnevniki oglasov, ter številne druge dodatne lastniške signale. Google uporablja več sto podatkovnih virov različnih velikosti. Skupno število zapisov za posamezen podatkovni vir znaša od več tisoč do več bilijonov, odvisno od podatkovnega vira. Modeli, ki temeljijo na prometu, morajo biti ocenjeni na podlagi vhodnih podatkov, ki obsegajo najmanj 7-dnevni promet.
Za aktivne utemeljitve Google izvaja postopke nadzora nad signali prometa (podatki za učenje), ki jih vključuje v modele, kar sproži opozorila za ročno posredovanje, če določeni pragovi niso doseženi. Če bo prišlo do zmanjšane natančnosti, bo ta po pričakovanjih minimalna.
Modeli se ves čas učijo, ko je to ustrezno in praktično, uspešnost modela pa se redno ali neprekinjeno ocenjuje. Če bo prišlo do zmanjšane natančnosti (podobno kot pri zgoraj omenjenih postopkih nadzora), bo ta po pričakovanjih minimalna.
Pristranskost pri usposabljanju Googlove umetne inteligenco in podatkih za ocenjevanje je minimalna. Če se izkaže za pomembno, utemeljitev neveljavnega prometa ne bo odobrena. Vsi projekti Googlove umetne inteligence (»izdaje«) morajo opraviti postopek pregleda funkcionalnosti na različnih stopnjah, da bodo lahko odobreni. Kot del tega postopka se oceni pristranskost za modele in ustrezne podatke, projekti pa morajo izpolnjevati vnaprej določena merila glede kakovosti prometa oglasov, da bodo lahko odobreni. Stalni nadzor se izvaja z namenom zaznavanja pristranskosti v zvezi z modeli. Če se ta pojavi, se sprožijo opozorila in ocenjevanje, analiziranje ter posodabljanje modelov.
Google za ves promet uporablja kombinacijo umetne inteligence in/ali postopkov ročnega posredovanja/pregledovanja. V primeru določenih utemeljitev se Google zanaša na pridobivanje potencialnih zadetkov na podlagi umetne inteligence, ki mu sledi pregled, ki ga izvede človek. Druge utemeljitve se začnejo s podatki pregleda, ki ga izvede človek, nato pa se posplošijo z umetno inteligenco. Naša uporaba umetne inteligence ter postopkov ročnega posredovanja/pregleda se stalno razvija in se spreminja na podlagi različnih meril, vključno z opozorili, posredovanjem na višjo raven in nihanji z vidika vrst neveljavnega prometa, do katerega lahko pride. Posledično ta porazdelitev ni konstantna, raven zanašanja na Googlovo umetno inteligenco ali ročno posredovanje/pregledovanje pa tekom časa niha.
1 Nadzorovana Googlova umetna inteligenca uporablja označene vhodne ali izhodne podatke, kar pomeni, da obstajajo določena pričakovanja glede rezultatov modela umetne inteligence.
Preverjanje poslovnih partnerjev
YouTubovi pravilniki o oglasih na ravni platforme veljajo za vse stranke. Preberite več o pravilnikih o oglasih za oglaševalce.
Google stalno filtrira neveljaven promet in bo preveril tudi morebitne poslovne partnerje, ki prejemajo velike količine neveljavnega prometa. Račune partnerjev, ki imajo stalno velike količine neveljavnega prometa, bomo morda onemogočili ali zaprli.
Poročanje o podatkih o videoposnetkih
Za namene akreditacije organizacije MRC so zajete samo meritve, navedene v poročilu o vidnosti videoposnetkov. Nebistvena količina prometa za YouTube TV je lahko vključena v poročilo o vidnosti videoposnetkov za akreditirana okolja za namizne in mobilne naprave. Drugo poročanje o prikazih videoposnetkov in meritvah vidnosti v drugih razpoložljivih poročilih za rezervacijo v YouTubu je izključeno iz revizije za akreditacijo.
O meritvah v poročilu o vidnosti videoposnetkov za YouTube Reserve se poroča kot o skupni neto vrednosti prometa SIVT v namiznih računalnikih, spletu v mobilnih napravah in aplikacijah za mobilne naprave. Ocenjujemo, da približno 23 % skupnega neveljavnega prometa prikazov videooglasov odpade na splošni neveljavni promet.
- Preskočljivi oglasi v okviru videoposnetka: V preskočljivem oglasu lahko gledalci preskočijo oglas po prvih 5 sekundah. Po ogledu preskočljivega oglasa se bo to prištelo k številu ogledov v YouTubu ob 30-sekundni oznaki ali če si bo uporabnik oglas ogledal v celoti (oglasi morajo biti dolgi najmanj 12 sekund, da se lahko prištejejo k številu ogledov). Preskočljivi videooglasi so lahko dolgi največ 6 minut.
- Odbojni oglasi: Kratki, približno 6-sekundni videooglasi, ki se pojavijo pred, med ali za vsebino videoposnetka YouTube. Odbojni oglasi niso preskočljivi.
- Nepreskočljivi oglasi v okviru videoposnetka: V primeru nepreskočljivega videooglasa gledalci ne morejo preskočiti oglasa. Upoštevajte, da videooglasi, ki jih ni mogoče preskočiti, ne povečajo števila ogledov. Nepreskočljivi oglasi so lahko dolgi največ 15 ali 20 sekund, odvisno od regije, kjer se oglas prikaže.
Časovni pas poročanja za poročilo o vidnosti videoposnetkov za YouTube Reserve bo enak časovnemu pasu povezane oglaševalske akcije. Preverjanje vodnega žiga je prav tako vključeno v poročilu o vidnosti videoposnetkov za YouTube Reserve pri preverjanju kakovosti za osnovne meritve (prikazi, neveljavni prikazi, merljivi prikazi, nemerljivi prikazi, vidni prikazi, nevidni prikazi). Skupna števila teh osnovnih meritev v vodnem žigu lahko primerjate s povezanimi števili v tabeli za poročanje. V primeru kakršnih koli odstopanj se obrnite na Googlovo osebo za stik v prodaji. Poročilo »Vidnosti videoposnetkov v YouTubu« je na voljo na podlagi prilagodljivih časovnih obdobij. Če želite zahtevati poročilo, se obrnite na Googlovo osebo za stik v prodaji.
Obveščanje v zvezi s spremembami metodologije
O vseh spremembah metodologije obveščamo prek obvestil v razdelku pomoči za Google Ads.
