Description de la méthodologie de mesure

Vous trouverez ci-dessous un récapitulatif des standards dans l'industrie concernant la mesure des impressions vidéo et de la visibilité.

L'accréditation actuelle du Media Rating Council (MRC) certifie que : la mesure des impressions vidéo et de la visibilité des vidéos YouTube Reserve (comme indiqué dans le rapport YouTube Reserve dédié) respecte les standards de l'industrie pour ce type de mesure ; les processus utilisés par ces technologies sont justes. Cette accréditation s'applique à la technologie de mesure de Google qui est utilisée sur tous les types d'appareils (ordinateurs, TV connectées, mobiles et tablettes), tant dans les navigateurs que dans les applications mobiles.

Vous trouverez ci-dessous un récapitulatif du processus de mesure des vidéos utilisé dans YouTube Reserve.

Que couvre l'accréditation de Google ?

L'accréditation certifie que la technologie que Google utilise pour calculer le nombre d'impressions vidéo et mesurer les taux de visibilité respecte les standards de l'industrie en la matière.

Les métriques de visibilité des vidéos n'ont été accréditées que pour les ordinateurs, les applications mobiles et le Web mobile.

Quels éléments sont inclus dans l'audit ?

Seul le rapport sur la visibilité des vidéos de YouTube Reserve est accrédité pour les métriques MRC sur les vidéos. Les définitions de ces métriques sont présentées dans la section "Glossaire" de ce rapport.

L'audit couvre toutes les étapes de mesure, d'agrégation et de traitement en lien avec le rapport sur la visibilité des vidéos de YouTube Reserve, qui inclut la publicité vidéo InStream désactivable, InStream non désactivable et bumper vendue par réservation directe.

Quels éléments ne sont pas inclus dans l'audit ?

Cet audit ne concerne pas les solutions publicitaires basées sur les impressions non vidéo de Google (Google Marketing Platform, par exemple) ni les systèmes qui mesurent le nombre de clics à des fins non commerciales (comme la recherche Google). De même, il n'inclut pas les systèmes d'assistance et de gestion tels que Google Analytics. En outre, les éléments suivants ne font pas partie de l'accréditation :

• Autres rapports client (Unique Reach, Brand Lift, Emplacements, etc.) pour les réservations YouTube
• Ciblage, brand safety
• Autres types d'appareils
• Métriques sur les clics
• YouTube TV, sponsoring, YouTube Kids et mastheads

Méthodologie de mesure des impressions vidéo et de la visibilité des vidéos

Google utilise un outil de réservation interne pour planifier et réserver des campagnes YouTube au nom des annonceurs ayant activé le service de réservation directe.

Afin de faciliter la communication entre les lecteurs vidéo et l'ad server pour la mesure vidéo, le kit de développement logiciel Interactive Media Ads (SDK IMA) propriétaire de Google est directement intégré au lecteur vidéo YouTube, à l'application mobile YouTube, ou aux sites et applications partenaires vidéo. Le SDK IMA est compatible avec la norme VAST (Video Ad Serving Template) versions 2.0, 3.0 ou 4.0. Avec ce SDK, les balises sont implémentées de manière conforme pour mesurer le contenu des annonces vidéo linéaires et non linéaires afin de diffuser et de suivre les annonces vidéo numériques. Le SDK IMA est également compatible avec l'interface VPAID (Video Player Ad-Serving Interface) (version 2.0), qui permet à l'annonce vidéo et au lecteur vidéo de communiquer l'un avec l'autre, ainsi qu'avec la playlist VMAP (Video Multiple Ad Playlist), qui permet la diffusion de plusieurs annonces au sein du contenu de l'annonce vidéo.

Toutes les annonces vidéo YouTube mesurées et incluses dans le rapport sur la visibilité des vidéos sont au format InStream. Pour les impressions d'annonces vidéo, la mesure se fait selon le modèle "count-on-begin-to-render" (calcul au début de l'affichage). Les solutions SDK IMA de Google Ads sont conformes aux exigences des directives sur les impressions vidéo concernant l'initiation post-tampon de l'événement de mesure. Pour catégoriser les types d'appareils, le rapport sur la visibilité des vidéos de YouTube Reserve combine des données sur l'user-agent et sur le SDK d'application mobile issues de sources internes et externes. Cette catégorisation est réalisée sans l'aide d'aucun tiers.

Dans certains cas, la lecture en continu est prise en compte, par exemple lorsque la lecture automatique est activée ou lorsque l'internaute regarde une vidéo dans une playlist. Dans ce cas, certaines règles s'appliquent. En Wi-Fi, la lecture en continu cesse automatiquement au bout de quatre heures. Sur un réseau mobile, la lecture en continu s'arrête après 30 minutes d'inactivité. Environ 17 % du trafic vidéo correspond à de la lecture automatique. Reportez-vous à la section TV connectée pour en savoir plus sur les cas où l'appareil est éteint.

Google Ads utilise la Active View description of methodology pour mesurer la visibilité des vidéos telle qu'elle est indiquée sur la plate-forme de reporting de YouTube Reserve. Le rapport sur la visibilité des vidéos de YouTube Reserve comptabilise une impression vidéo visible lorsqu'au moins 50 % de l'annonce vidéo apparaît dans la zone visible du navigateur/de l'application d'un utilisateur pendant deux secondes consécutives.

Méthodologie de filtrage

Google essaie d'identifier et de filtrer le trafic incorrect (général et sophistiqué) de façon continue grâce à des identifiants, des activités et des schémas basés sur les données. L'identification et le filtrage sont effectués sur les impressions vidéo, et comprennent l'activité générée par des robots et la suspicion de fraude. Toutefois, comme l'éditeur, l'annonceur ou leurs agents respectifs ne peuvent pas toujours identifier l'utilisateur ni ses intentions, il est peu probable que tout le trafic incorrect soit détecté et exclu des résultats enregistrés de façon proactive. Afin d'empêcher que les processus de filtrage du trafic incorrect soient compromis ou fassent l'objet de rétro-ingénierie, aucun détail concernant des procédures spécifiques (à l'exception des informations indiquées ici) ne sera divulgué, sauf aux auditeurs dans le cadre des processus d'audit.

Le filtrage utilise des méthodes d'identification spécifiques (par exemple, conformité avec les fichiers d'instructions de robots, listes de filtrage et activités de test des éditeurs) et des méthodes de filtrage basées sur les activités (comme analyser les activités séquentielles multiples, les activités anormales, les attributs d'interaction et d'autres événements suspects).

La méthodologie de filtrage utilise également les paramètres suivants :

• Google ne fait appel à aucun tiers pour le filtrage.
• Sources utilisées pour identifier l'activité générée par des robots : Google se base sur la liste internationale des robots fournie par l'IAB/ABCe (IAB/ABCe International Spiders & Robots List), ainsi que sur des filtres supplémentaires qui tiennent compte des activités ayant déjà été réalisées par des robots. Le fichier d'exclusion des robots fourni par l'IAB est utilisé.
• Processus de filtrage basés sur l'activité : l'identification basée sur l'activité implique de mener certains types d'analyse des schémas en recherchant les comportements susceptibles de correspondre à du trafic généré par des robots. L'équipe Google chargée de la qualité du trafic publicitaire fait appel à des systèmes déjà en place afin d'identifier toute activité suspecte. Elle réalise le filtrage basé sur l'activité de manière appropriée.
• L'ensemble des opérations de filtrage est réalisé a posteriori et de manière passive. En d'autres termes, la demande de l'utilisateur (navigateur, robot, etc.) est traitée sans qu'il sache que le trafic qu'il génère a été signalé, ou qu'il va être filtré et supprimé, car Google ne souhaite pas indiquer à l'user-agent que son activité a déclenché l'un des mécanismes de filtrage. Dans certains cas, le blocage de l'interface est également utilisé. C'est le cas lorsque la demande d'annonce générée risque d'entraîner des activités incorrectes. Historiquement, nous bloquons moins de 2 % des demandes d'annonces.
• Des processus ont été mis en place pour supprimer toute activité de préchargement auto-annoncée.
• Lorsque des erreurs ou des incohérences sont détectées, des processus permettent de rectifier ces données et de rembourser les annonceurs. Ces remboursements sont indiqués dans les récapitulatifs de facturation. Il est extrêmement rare que des fichiers journaux soient endommagés, mais dans cette éventualité, il existe des processus permettant de les restaurer.
• Des processus ont été mis en place pour supprimer l'activité des adresses IP internes de Google.
• Les règles et les seuils de filtrage sont surveillés de façon continue. Ils peuvent être modifiés manuellement, et sont mis à jour automatiquement et régulièrement.

Remarque : Le taux de décision sur le GIVT (trafic incorrect général) et le SIVT (trafic incorrect sophistiqué) pour le trafic des réservations YouTube est de 100 %.

Machine learning

Google utilise des techniques d'IA supervisée¹ avec des méthodes comme la classification (approche de réseau de neurones, par exemple), dans laquelle le modèle prédit le trafic incorrect (IVT) en déterminant si un événement est non valide via une décision oui/non. Google utilise aussi la régression logistique : le modèle attribue un score à différentes activités, puis une décision est prise concernant l'IVT en fonction de seuils de scores. Les modèles d'IA supervisée de Google peuvent aussi utiliser des méthodes basées sur des arborescences et des graphiques.

Les sources de données utilisées pour l'IA de Google incluent les journaux des requêtes et des interactions ("journaux des annonces"), des données non journalisées qui peuvent être jointes aux journaux des annonces et différents signaux propriétaires supplémentaires. Google s'appuie sur des centaines de sources de données de tailles variées : le nombre total d'enregistrements par source de données va de plusieurs milliers à plusieurs billions selon la source. Les modèles basés sur le trafic doivent être évalués avec des données d'entrée correspondant à sept jours de trafic au minimum.

Pour une protection active, Google applique des procédures de surveillance des signaux de trafic (données d'entraînement) qui alimentent les modèles. Ainsi, des alertes nécessitant une intervention manuelle sont déclenchées si certains seuils ne sont pas atteints. Si la précision est réduite, elle doit donc l'être de façon minime.

Les modèles sont entraînés en continu selon les besoins et la faisabilité, et leurs performances sont évaluées régulièrement ou en permanence. Si la précision est réduite, elle doit donc l'être de façon minime, comme pour les procédures de surveillance ci-dessus.

Les biais concernant les données d'évaluation et d'entraînement de l'IA de Google sont minimes (s'ils sont significatifs, la protection contre l'IVT ne sera pas approuvée). Avant d'être approuvés, tous les projets de l'IA de Google ("lancements") sont soumis à un processus d'examen transversal. Lors de ce processus, le biais des modèles et les données correspondantes sont évalués, et les projets doivent respecter des critères prédéterminés de qualité du trafic publicitaire avant d'être approuvés. Une surveillance continue est mise en place pour détecter l'émergence de biais dans les modèles, ce qui déclenche ensuite alertes, évaluations, analyses et mises à jour.

Google applique une combinaison de techniques (IA et/ou intervention/révision humaine) à l'intégralité du trafic. Pour certaines protections, Google s'appuie sur la génération de prospects basée sur l'IA, suivie d'une révision humaine. D'autres protections commencent par des données de révision humaine et utilisent l'IA de Google pour se généraliser. Notre façon d'appliquer les techniques d'IA et d'intervention/de révision humaine évolue, et notre utilisation change en fonction de plusieurs critères, comme les alertes, les escalades et les fluctuations naturelles des types de trafic incorrect qui peuvent apparaître. La répartition n'est donc pas stable, et le "niveau" de confiance envers l'IA de Google ou l'intervention/la révision humaine fluctue au fil du temps.

¹ L'IA supervisée de Google repose sur des données d'entrée et de sortie étiquetées. Il est donc possible d'anticiper le résultat d'un modèle d'IA.

Qualification "Partenaire commercial"

Les règles relatives aux annonces au niveau de la plate-forme YouTube s'appliquent à toutes les parties. Découvrez les Règles relatives aux annonces pour les annonceurs.

Google filtre le trafic incorrect en continu et examine les partenaires commerciaux qui reçoivent une grande quantité de ce type de trafic. Leur compte peut être clôturé ou suspendu.

Rapports de données sur les vidéos

Le contact commercial Google des annonceurs peut mettre à leur disposition différents types de rapports sur les réservations YouTube (par exemple, Unique Reach, Brand lift, etc.).

Pour les besoins de l'accréditation par le MRC, seules les métriques listées dans le rapport sur la visibilité des vidéos sont prises en compte. Ce rapport peut inclure une quantité insignifiante de trafic YouTube TV pour les environnements de type ordinateur et mobile accrédités. Les autres métriques sur les impressions et la visibilité des vidéos (présentes dans les autres rapports disponibles sur les réservations YouTube) sont exclues de l'audit d'accréditation.

Les métriques du rapport sur la visibilité des vidéos de YouTube Reserve correspondent au SIVT (trafic incorrect sophistiqué) net total sur les environnements intégrés aux applications mobiles, et de type ordinateur et Web mobile. Nous estimons qu'environ 23 % du trafic incorrect total des impressions vidéo est de nature générale.

Les formats d'annonce vidéo suivants sont mesurés et enregistrés dans le rapport sur la visibilité des vidéos de YouTube Reserve. Tous les autres formats d'annonces non décrits ci-dessous sont exclus du rapport sur la visibilité des vidéos de YouTube Reserve, y compris les annonces diffusées dans l'application mobile YouTube Kids.

• Annonces InStream désactivables : les internautes ont la possibilité d'ignorer une annonce vidéo désactivable après les cinq premières secondes de diffusion. Une annonce désactivable n'est comptabilisée comme vue par YouTube que si l'utilisateur la visionne pendant au moins 30 secondes, ou dans sa totalité (les créations doivent durer au moins 12 secondes pour être comptabilisées). La durée des annonces vidéo désactivables ne doit pas dépasser six minutes.
• Annonces bumper : ces annonces vidéo courtes (environ six secondes) sont diffusées avant, pendant ou après le contenu vidéo YouTube. Les annonces bumper ne sont pas désactivables.
• Annonces vidéo InStream non désactivables : les internautes ne peuvent pas ignorer une annonce vidéo non désactivable. En revanche, les annonces vidéo non désactivables ne sont pas comptabilisées. La durée des annonces non désactivables ne doit pas dépasser 15 ou 20 secondes selon la région dans laquelle elles sont diffusées.

Le fuseau horaire du rapport sur la visibilité des vidéos de YouTube Reserve sera celui de la campagne associée. En plus des métriques de base (impressions, impressions non valides, impressions mesurables, impressions non mesurables, impressions visibles, impressions non visibles), le contrôle qualité inclut le contrôle des filigranes dans le rapport sur la visibilité des vidéos de YouTube Reserve. Vous pouvez comparer les nombres totaux de ces métriques de base dans le filigrane avec les nombres associés dans le tableau du rapport. En cas d'incohérence, adressez-vous à votre contact commercial Google. Le rapport sur la visibilité des vidéos YouTube est disponible pour des plages de dates personnalisables. Veuillez demander le rapport à votre contact commercial Google.

TV connectée

Nous avons envoyé une demande d'accréditation par le MRC pour la TV connectée. Ces métriques seront ajoutées au rapport sur la visibilité des vidéos dès que nous recevrons l'accréditation. Les appareils pour la TV connectée qui sont certifiés pour diffuser du contenu YouTube doivent informer l'application lorsqu'elle n'est pas visible (par exemple, lorsque l'utilisateur a déconnecté les entrées HDMI ou a éteint l'appareil). Cela garantit que YouTube interrompt la lecture vidéo (et, par extension, la diffusion d'annonces) lorsque l'application n'est pas visible. Dans de rares cas, Google n'est pas en mesure de déterminer si un téléviseur est éteint. La mesure de la latence n'est pas limitée.

Communication en cas de changement de méthodologie

Tout changement de méthodologie sera communiqué dans les annonces du Centre d'aide Google Ads.

Divulgation concernant les rapports sur la position des emplacements

Pour le moment, Google ne génère pas de rapports sur la position des emplacements des annonces vidéo. La position des annonces InStream dans les annonces vidéo de Google dépend en partie de l'optimisation par l'IA de Google réalisée pour le compte des annonceurs et en partie de l'inventaire disponible en fonction de l'évolution des schémas de comportement des utilisateurs. Pour chaque opportunité de diffusion d'une annonce, les algorithmes de diffusion d'annonces de Google déterminent quelles annonces diffuser en fonction de ces facteurs. Cela diffère des rapports sur les emplacements fixes pour la TV linéaire, où l'annonce est diffusée à un endroit fixe pour chaque spectateur.