Jeśli atrybucja to dla Ciebie nowość, zalecamy korzystanie z modeli opartych na danych. W ich przypadku najważniejsze są zachowania konsumentów, więc aby korzystać z raportów atrybucji, nie musisz analizować domyślnych algorytmów ani inwestować w badania opinii użytkowników. W tych modelach udział otrzymuje też ruch z bezpłatnych wyników wyszukiwania, dzięki czemu możesz uzyskać pełniejszy obraz danych o konwersji.
Tworzenie nowego modelu atrybucji opartego na danych
-
Otwórz Raportowanie i atrybucja > Atrybucja.
-
Wybierz Konfiguracja Floodlight. Model uwzględni wszystkie wyświetlenia i kliknięcia śledzone w ramach tej konfiguracji.
-
Kliknij Narzędzie modelowania atrybucji.
-
Pojawi się model domyślny.
Kliknij menu obok niego i na dole listy wybierz Utwórz nowy model oparty na danych. -
Nazwij model. Wskazówka: uwzględnij dzisiejszą datę.
- Aby mieć pewność, że model uczy się prawidłowo, zaznacz wszystkie aktywności Floodlight przedstawiające konwersje. Nie uwzględniaj aktywności Floodlight utworzonych wyłącznie w celu budowania list odbiorców, np. pikseli remarketingowych. Następnie przefiltruj raporty do jednej aktywności Floodlight.
- Wybierz podstawowe grupowania kanałów (w większości konfiguracji).
- Aby utworzyć niestandardowe grupowanie kanału, kliknij kolejno: Raportowanie i atrybucja > Atrybucja > Narzędzie modelowania atrybucji > Zgrupowania kanałów.
- (Opcjonalnie) Ustaw niestandardowy okres ważności.
- Kliknij Zapisz.
Kliknij menu obok niego i na dole listy wybierz Utwórz nowy model oparty na danych.Możesz utworzyć tylko 1 model atrybucji oparty na danych. Model musi „uczyć się” od 1 do 2 dni i pozostanie wyszarzony aż do momentu, gdy będzie się nadawał do użycia. Jeśli wprowadzisz zmiany w dotychczasowym modelu, trzeba go będzie ponownie wytrenować, co może zająć do 9 dni. Raportowanie będzie niedostępne w zakresach dat poprzedzających okres nauki modelu.
