La agregación es el proceso de reducción y resumen de datos tabulares. Tomemos como ejemplo la lista de números siguiente:
100, 200, 300, 400, 500
Para explicar mejor el concepto de agregación, podríamos hacer varias afirmaciones a partir de los números del ejemplo:
Datos | Agregación |
---|---|
Hay 5 números. | Recuento |
El número más pequeño es 100. | Mínimo |
El número más grande es 500. | Máximo |
La media de los números es 300. | Media |
La suma de los números es 1500. | Suma |
Hay más formas de agregar datos, como calcular la mediana, el recuento diferenciado, los cuartiles, los percentiles, etc.
Dimensiones y agregación
El ejemplo anterior contiene solo un conjunto de números, algo que no es habitual en el mundo real, en el que los datos suelen organizarse en dimensiones y métricas. Las dimensiones te permiten clasificar y agrupar los datos, mientras que las métricas los miden.
En Looker Studio, la agregación siempre tiene lugar en el contexto de un conjunto de dimensiones, que puede contener:
- Todas las dimensiones, en cuyo caso se muestran los datos sin procesar.
- Un subconjunto de las dimensiones, en cuyo caso se muestran los datos desglosados (agrupados) por las dimensiones que se seleccionen.
- Un conjunto vacío, en cuyo caso se muestra un resumen de todo el conjunto de datos.
A continuación, se muestran los cinco números del ejemplo anterior asociados a cotizaciones en bolsa diarias. Fecha y Código bursátil son dimensiones, Precio es una métrica.
Fecha | Código bursátil | Precio |
1 de enero | GOOG | 100 |
1 de enero | AAPL | 200 |
2 de enero | GOOG | 300 |
2 de enero | AAPL | 400 |
3 de enero | GOOG | 500 |
Las dimensiones se pueden usar para agrupar los datos de distintas formas, por ejemplo:
Por código bursátil
Código bursátil | Precio |
GOOG | ? |
AAPL | ? |
Por fecha
Fecha | Precio |
1 de enero | ? |
2 de enero | ? |
3 de enero | ? |
En estos ejemplos, los valores de la métrica dependen de lo que se quiera saber sobre los datos. Por ejemplo, para calcular el precio medio de las acciones de cada empresa, aplica la agregación de media junto con la dimensión Código bursátil:
Código bursátil | Precio medio |
GOOG | (100 + 300 + 500) / 3 = 300 |
AAPL | (200 + 400) / 2 = 300 |
Para saber cuántas empresas tenían información bursátil en un día determinado, tendrías que usar la dimensión Fecha y la agregación de recuento:
Fecha | Recuento de precios |
1 de enero | 2 |
2 de enero | 2 |
3 de enero | 1 |
Ahora, observa lo que sucede si usas las dimensiones Fecha y Código bursátil en la tabla de cotizaciones:
Fecha | Código bursátil | AVG(Price) | SUM(Price) |
1 de enero | GOOG | 100 | 100 |
1 de enero | AAPL | 200 | 200 |
2 de enero | GOOG | 300 | 300 |
2 de enero | AAPL | 400 | 400 |
3 de enero | GOOG | 500 | 500 |
Cuando se crea un grupo con todas las dimensiones disponibles, los datos son idénticos a los originales. A pesar de que se trata de una agregación, no resulta muy útil porque todas las agregaciones dan el mismo resultado.En Looker Studio se puede crear una tabla que contenga todas las dimensiones y definir el tipo de agregación, pero no se generará ningún resultado.
Agregación en Looker Studio
Hay varias formas de aplicar un método de agregación a los datos en Looker Studio:
En las fuentes de datos. La agregación predeterminada de un campo determina cómo se muestra esa métrica en los gráficos. Consulta en este artículo las agregaciones predeterminadas disponibles.
En los gráficos. Los editores de informes pueden anular la agregación predeterminada y aplicar una distinta a la métrica a nivel de gráfico. Consulta cómo añadir y editar datos en los gráficos.
En los campos calculados. Puedes utilizar funciones de agregación específicas dentro de una fórmula de campo calculado para producir métricas agregadas. Consulta la lista de funciones.
Agregación predeterminada
Puedes aplicar las siguientes agregaciones predeterminadas a los campos de las fuentes de datos.
Método de agregación | Abreviatura | Descripción |
---|---|---|
Total | SUM | Se suman los valores de los campos. |
Media | AVG | Se hace una media de los valores de los campos. |
Recuento | CT | Se contabiliza cada valor de campo. |
Recuento diferenciado | CTD | Solo se contabilizan los valores de los campos únicos. |
Mín. | MIN | Se muestra el valor mínimo en el campo. |
Máx. | MAX | Se muestra el valor máximo en el campo. |
Automática | AUT | No puedes aplicar este método directamente. El método de agregación viene determinado por el conjunto de datos subyacente o es el resultado de un campo calculado.
No se puede cambiar el método de agregación Automática. |
Ninguna |
No se aplica ninguna agregación. El campo se trata como una dimensión, incluso si tiene datos numéricos. Nota: Este método solo aparece en la fuente de datos. La agregación predeterminada de las métricas de los informes es Total.
|
Cambiar el método de agregación
Para cambiar el método de agregación de los campos, modifica la fuente de datos y, a continuación, utiliza el menú desplegable Agregación predeterminada.
Agregación automática
En algunas fuentes de datos, como Google Analytics y Google Ads, el único tipo de agregación disponible para las métricas es "Automática". Estos conjuntos de datos ya están agregados para reducir a valores únicos una lista de números que podría ser larguísima. Las agregaciones utilizadas pueden ser sencillas (como la suma o el recuento) o complejas (como el percentil). Las métricas agregadas automáticamente no se pueden cambiar a otro tipo de agregación, porque hacerlo requeriría que Looker Studio tuviera acceso a los datos en bruto y sin agregar.
La agregación automática también se aplica a los campos calculados en otras fuentes de datos, como Hojas de cálculo. En este caso, la agregación es el resultado directo de usar una función de agregación en la fórmula (AVG(Price)
, por ejemplo), y el tipo de agregación automática tampoco se puede cambiar porque se generaría un conflicto con el resultado de la función AVG.