Agregasi adalah proses mengurangi dan meringkas data tabel. Misalnya, lihat daftar angka di bawah:
100, 200, 300, 400, 500
Dengan menggunakan contoh ini, Anda dapat menyatakan fakta berikut yang menggambarkan konsep agregasi:
| Fakta | Agregasi |
|---|---|
| Ada 5 angka. | Jumlah |
| Angka terkecil adalah 100 | Minimum |
| Angka terbesar adalah 500 | Maksimum |
| Rata-rata angka adalah 300 | Rata-rata |
| Jumlah angka adalah 1500 | Jumlah |
Ada cara lainnya untuk mengagregasi data, termasuk menghitung median, jumlah berbeda, kuartil, persentil, dll.
Dimensi dan agregasi
Contoh di atas didasarkan pada satu kumpulan angka, tetapi hampir tidak pernah Anda lihat di dunia nyata. Di dunia nyata, data Anda biasanya tersusun ke dalam dimensi dan metrik. Dimensi memberikan cara untuk mengategorikan dan mengelompokkan data, sedangkan metrik mengukur data tersebut.
Di Looker Studio, agregasi selalu terjadi dalam konteks kumpulan dimensi. Kumpulan dimensi tersebut dapat berupa:
- Setiap dimensi, yang memungkinkan Anda melihat data mentah.
- Subkumpulan dimensi, yang memungkinkan Anda melihat data yang diperinci (dikelompokkan) berdasarkan dimensi yang dipilih.
- Kumpulan kosong, yang memungkinkan Anda melihat ringkasan keseluruhan set data.
Misalnya, berikut adalah lima angka yang sama yang disajikan seperti harga saham harian. Tanggal dan Ticker adalah dimensi, Harga adalah metrik.
| Tanggal | Ticker | Harga |
| 1 Januari | GOOG | 100 |
| 1 Januari | AAPL | 200 |
| 2 Januari | GOOG | 300 |
| 2 Januari | AAPL | 400 |
| 3 Januari | GOOG | 500 |
Sekarang Anda dapat menggunakan dimensi untuk mengelompokkan data dengan berbagai cara. Contoh:
Berdasarkan Ticker
| Ticker | Harga |
| GOOG | ? |
| AAPL | ? |
Berdasarkan Tanggal
| Tanggal | Harga |
| 1 Januari | ? |
| 2 Januari | ? |
| 3 Januari | ? |
Pada contoh di atas, nilai metrik bergantung pada hal yang ingin Anda ketahui tentang data. Misalnya, untuk menghitung harga rata-rata untuk setiap perusahaan, terapkan agregasi Rata-rata bersama dengan dimensi Ticker:
| Ticker | Rata-Rata Harga |
| GOOG | (100 + 300 + 500) / 3 = 300 |
| AAPL | (200 + 400) / 2 = 300 |
Untuk melihat berapa banyak perusahaan yang memiliki informasi saham pada hari tertentu, Anda akan menggunakan dimensi Tanggal dan agregasi Jumlah:
| Tanggal | Jumlah Harga |
| 1 Januari | 2 |
| 2 Januari | 2 |
| 3 Januari | 1 |
Sekarang, pertimbangkan hal yang terjadi jika Anda menggunakan dimensi Tanggal dan Ticker di tabel saham:
| Tanggal | Ticker | AVG(Price) | SUM(Price) |
| 1 Januari | GOOG | 100 | 100 |
| 1 Januari | AAPL | 200 | 200 |
| 2 Januari | GOOG | 300 | 300 |
| 2 Januari | AAPL | 400 | 400 |
| 3 Januari | GOOG | 500 | 500 |
Saat Anda membuat grup yang menyertakan semua dimensi yang tersedia, hasilnya sama dengan data asli. Hal ini masih merupakan agregasi, hanya saja tidak menarik karena setiap agregasi memberikan hasil yang sama. Di Looker Studio, jika membuat tabel dan menampilkan setiap dimensi, Anda masih dapat menetapkan jenis agregasi, tetapi tidak akan berpengaruh apa pun.
Agregasi di Looker Studio
Ada beberapa cara untuk menerapkan metode agregasi ke data Anda di Looker Studio:
Di sumber data. Agregasi default kolom menentukan cara metrik ditampilkan dalam diagram. Lihat di bawah untuk agregasi default yang tersedia.
Di diagram. Pengedit laporan dapat mengganti agregasi default dan menerapkan agregasi yang berbeda pada metrik di setiap diagram. Pelajari cara menambahkan dan mengedit data dalam diagram.
Dalam kolom kalkulasi. Anda dapat menggunakan fungsi agregasi tertentu dalam formula kolom kalkulasi untuk menghasilkan metrik agregasi. Lihat daftar fungsi.
Agregasi default
Anda dapat menerapkan agregasi default berikut pada kolom di sumber data.
| Metode Agregasi | Singkatan | Deskripsi |
|---|---|---|
| Sum | SUM | Nilai kolom dijumlahkan. |
| Average | AVG | Nilai kolom dirata-ratakan. |
| Count | CT | Setiap nilai kolom dihitung. |
| Count Distinct | CTD | Hanya nilai kolom unik yang dihitung. |
| Min | MIN | Kolom menampilkan nilai minimum. |
| Max | MAX | Kolom menampilkan nilai maksimum. |
| Auto | AUT | Anda tidak dapat langsung menerapkan metode ini. Metode agregasi disediakan oleh set data pokok, atau sebagai hasil dari kolom kalkulasi.
Anda tidak dapat mengubah metode agregasi Otomatis. |
| None |
Tidak ada agregasi yang diterapkan. Kolom diperlakukan sebagai dimensi, meskipun berisi data angka. Catatan: Metode ini hanya muncul di sumber data. Agregasi default untuk metrik dalam laporan adalah Sum.
|
Mengubah metode agregasi
Untuk mengubah metode agregasi kolom, edit sumber data, lalu gunakan menu drop-down Agregasi default..
Agregasi otomatis
Beberapa sumber data, seperti Google Analytics dan Google Ads, menampilkan Otomatis sebagai satu-satunya jenis agregasi yang tersedia untuk metrik. Set data ini sudah diagregasi, sehingga mereduksi daftar angka yang berpotensi berukuran besar menjadi nilai tunggal. Agregasi yang digunakan bisa sederhana, seperti total atau jumlah, atau lebih kompleks, seperti persentil. Anda tidak dapat mengubah metrik agregasi Otomatis ke jenis agregasi lain karena Looker Studio jadi harus memiliki akses ke data mentah yang belum diagregasi.
Anda juga akan melihat agregasi Otomatis yang diterapkan ke kolom kalkulasi berdasarkan sumber data lain, seperti Spreadsheet. Dalam hal ini, agregasi adalah hasil langsung dari penggunaan fungsi agregasi dalam formula, seperti AVG(Price). Sekali lagi, Anda tidak dapat mengubah agregasi Otomatis di sini karena akan bertentangan dengan hasil fungsi AVG.