In Looker Studio, un grafico mostra i dati di uno o più campi. Questi campi sono le dimensioni e le metriche fornite dall'origine dati allegata a quel grafico. Il modo in cui i dati vengono visualizzati dipende dal tipo di grafico e da come è stato definito.
Contenuti di questo articolo:Come appaiono i dati nei grafici
Nelle tabelle, i dati vengono visualizzati in righe e colonne, come in questo esempio basato su un'origine dati di Google Analytics:
| Browser | Sessioni | Durata sessione media | Frequenza di rimbalzo |
|---|---|---|---|
| Google Chrome | 3.340 | 00:03:35 | 22,90% |
| Safari | 209 | 00:02:33 | 15,79% |
| Firefox | 202 | 00:02:20 | 19,80% |
| Internet Explorer | 64 | 00:02:21 | 17,19% |
| Edge | 37 | 00:05:37 | 16,22% |
| … |
Nei grafici cartesiani, le dimensioni sono generalmente disposte lungo l'asse orizzontale (X), mentre i valori delle metriche si trovano sull'asse verticale (Y). In una serie temporale, la dimensione dell'intervallo di date fornisce i dati per l'asse X e una dimensione di distribuzione indica le serie di dati.
In un grafico a torta, una dimensione definisce il numero di segmenti, mentre una metrica determina la dimensione di ciascun segmento.
I grafici geografici utilizzano una dimensione contenente informazioni geografiche (come codice paese, latitudine e longitudine o ID criteri Google Ads) per visualizzare i dati su una mappa. I valori relativi della metrica determinano l'intensità del colore sul grafico, come si vede in questo esempio dove la maggior parte delle sessioni del sito web si è verificata negli Stati Uniti:
Scopri di più sui grafici che puoi utilizzare in Looker Studio.
Utilizzare le dimensioni di distribuzione per raggruppare i dati
Molti grafici ti consentono di raggruppare i dati in base a più dimensioni. Ogni dimensione aggiunta al grafico raggruppa i dati in livelli di dettaglio sempre più precisi. La prima dimensione del grafico è quella principale; le dimensioni aggiuntive sono chiamate dimensioni di distribuzione, perché consentono di distribuire o suddividere i dati in sottocategorie più piccole.
Ad esempio, nella seguente tabella, la dimensione principale è Paese e la dimensione di distribuzione è Anno. Le metriche nella tabella vengono aggregate prima per paese e poi per anno. Vedi di seguito per ulteriori informazioni su come il raggruppamento influisce sul calcolo delle metriche.
| Paese | Anno | Popolazione | Utenti Internet | % Internet |
|---|---|---|---|---|
| Islanda | 2013 | 323.764 | 312.583 | 96,55% |
| Islanda | 2012 | 320.716 | 308.560 | 96,21% |
| Bermuda | 2013 | 65.001 | 61.945 | 95,30% |
| Norvegia | 2013 | 5.079.623 | 4.828.354 | 95,05% |
| Islanda | 2011 | 319.014 | 302.488 |
94,82% |
| … |
Dare un senso ai dati multidimensionali in una tabella può essere difficile. L'utilizzo di altri tipi di visualizzazione, come questo grafico a barre in pila, può aiutare a comprendere meglio i dati complessi.
Modalità di calcolo delle metriche
In Looker Studio, le metriche vengono calcolate mediante due modalità di base:
Come totali complessivi
Le metriche possono essere visualizzate come una statistica riassuntiva per l'intera colonna (campo) nel set di dati utilizzando il grafico Prospetto.
L'esempio riportato di seguito mostra i dati semplificati di Google Analytics. In questo caso, il riepilogo della metrica Avg. Time on Site (Tempo medio sul sito) riguarda tutti gli utenti indipendentemente da qualsiasi altra considerazione, ad esempio non tiene conto del fatto che siano visitatori nuovi o di ritorno. Il tempo sul sito viene calcolato utilizzando la differenza di tempo tra la sessione iniziale e l'uscita di ogni utente, mentre la durata media di ogni sessione viene calcolata in base alla somma di tre sessioni.
In associazione con una o più dimensioni
I valori delle metriche possono essere qualificati da una o più dimensioni selezionate. Tutti gli altri tipi di grafici rientrano in questa categoria.
Nel grafico a barre dell'esempio riportato di seguito la metrica Avg. Time On Site (Tempo medio sul sito) è abbinata alla dimensione User Type (Tipo di utente). Questa visualizzazione consente di analizzare tale metrica confrontando gli utenti di ritorno con quelli nuovi, mentre i calcoli vengono modificati in base alla dimensione richiesta.
L'aggiunta di più dimensioni a un grafico perfeziona la visualizzazione dei dati. Supponiamo ad esempio che, per analizzare il tempo trascorso sul tuo sito web, utilizzi sia la dimensione Tipo di utente che la dimensione Lingua in una tabella. In tal caso, il calcolo relativo al confronto tra gli utenti nuovi e quelli di ritorno è lo stesso, ma viene aggregato in base alla lingua. La tabella avrebbe il seguente aspetto:
| Tipo di utente | Lingua | Durata sessione media |
|---|---|---|
| Visitatore di ritorno | zh-tw | 00:04:54 |
| Nuovo visitatore | zh-tw | 00:04:02 |
| Visitatore di ritorno | en-us | 00:03:51 |
| Nuovo visitatore | en-us | 00:03:45 |
| Visitatore di ritorno | en-gb | 00:03:33 |
| … |