Di Looker Studio, diagram menampilkan data dari satu atau beberapa kolom. Kolom tersebut merupakan dimensi dan metrik yang disediakan oleh sumber data yang dilampirkan pada diagram tersebut. Tampilan data bergantung pada jenis dan gaya diagram.
Dalam artikel ini:Cara data muncul dalam diagram
Di tabel, data muncul dalam baris dan kolom, seperti dalam contoh berdasarkan sumber data Google Analytics ini:
| Browser | Sesi | Durasi Sesi Rata2 | Rasio Pantulan |
|---|---|---|---|
| Chrome | 3.340 | 00:03:35 | 22,90% |
| Safari | 209 | 00:02:33 | 15,79% |
| Firefox | 202 | 00:02:20 | 19,80% |
| Internet Explorer | 64 | 00:02:21 | 17,19% |
| Edge | 37 | 00:05:37 | 16,22% |
| ... |
Dalam diagram Kartesius, dimensi biasanya diletakkan di sepanjang sumbu horizontal (X), sedangkan nilai metrik berada di sumbu vertikal (Y). Dalam deret waktu, dimensi rentang tanggal menjadi sumbu X dan dimensi perincian memberikan rangkaian data.
Dalam diagram lingkaran, dimensi menentukan jumlah segmen, sedangkan metrik menentukan ukuran masing-masing segmen.
Diagram geografis menggunakan dimensi yang berisi informasi geografis (seperti kode negara, lintang dan bujur, atau ID Kriteria Google Ads) untuk menampilkan data pada peta. Nilai relatif metrik menentukan intensitas warna pada diagram, seperti ditampilkan dalam contoh ini yang menunjukkan bahwa sebagian besar sesi situs terjadi di Amerika Serikat.
Pelajari lebih lanjut diagram yang dapat Anda gunakan di Looker Studio.
Menggunakan dimensi perincian untuk mengelompokkan data
Banyak diagram memungkinkan Anda mengelompokkan data berdasarkan beberapa dimensi. Setiap dimensi yang Anda tambahkan ke diagram akan mengelompokkan data ke dalam berbagai tingkat detail yang semakin terperinci. Dimensi pertama dalam diagram adalah yang utama; dimensi tambahan disebut dimensi perincian (karena memungkinkan Anda memerinci atau mensubkategorikan data ke dalam berbagai potongan yang lebih kecil).
Misalnya dalam tabel berikut, dimensi utamanya adalah Negara, dan dimensi perinciannya adalah Tahun. Metrik dalam tabel tersebut diagregasi terlebih dahulu berdasarkan negara, lalu berdasarkan tahun. (Lihat lebih lanjut cara pengelompokan memengaruhi penghitungan metrik pada contoh di bawah ini.)
| Negara | Tahun | Populasi | Pengguna Internet | % Internet |
|---|---|---|---|---|
| Islandia | 2013 | 323.764 | 312.583 | 96,55% |
| Islandia | 2012 | 320.716 | 308.560 | 96,21% |
| Bermuda | 2013 | 65.001 | 61.945 | 95,30% |
| Norwegia | 2013 | 5.079.623 | 4.828.354 | 95,05% |
| Islandia | 2011 | 319.014 | 302.488 |
94,82% |
| ... |
Memahami data multi-dimensi dalam tabel dapat menyulitkan. Penggunaan jenis visualisasi lainnya, misalnya diagram batang bertumpuk ini, dapat membantu memahami data yang kompleks.
Cara metrik dihitung
Di Looker Studio, metrik dihitung dengan dua cara dasar:
Sebagai total ringkasan
Metrik dapat ditampilkan sebagai statistik ringkasan untuk seluruh kolom dalam set data menggunakan diagram Kartu skor.
Contoh di bawah ini menunjukkan data yang disederhanakan dari Google Analytics. Di sini, metrik Waktu Rata-Rata di Situs diringkas untuk semua pengguna, terlepas dari pertimbangan lainnya, seperti apakah mereka pengunjung baru atau pengunjung kembali. Perhitungan waktu di situs dihitung menggunakan perbedaan waktu antara sesi awal setiap pengguna dan saat mereka keluar, dengan jumlah durasi setiap sesi dari tiga sesi dirata-ratakan.
Dalam kaitannya dengan satu atau lebih dimensi
Nilai metrik dapat dikualifikasikan berdasarkan dimensi yang dipilih. Semua jenis diagram lainnya termasuk dalam kategori ini.
Dalam contoh berikut, diagram batang memasangkan metrik Waktu Rata-Rata di Situs dengan dimensi Jenis Pengguna. Visualisasi ini memungkinkan Anda menganalisis metrik ini dari sudut pandang pengguna kembali vs. baru, yang perhitungannya diubah oleh dimensi yang diminta.
Menambahkan beberapa dimensi ke diagram akan memperinci tampilan data. Misalnya, Anda menggunakan dimensi Jenis Pengguna dan dimensi Bahasa dalam sebuah tabel untuk menganalisis waktu di situs untuk situs Anda. Dalam hal ini, perhitungan untuk pengguna baru vs. kembali sama, tetapi perhitungan tersebut diagregasi per bahasa. Tabel Anda mungkin terlihat seperti ini:
| Jenis Pengguna | Bahasa | Durasi Sesi Rata2 |
|---|---|---|
| Pengunjung yang Kembali | zh-TW | 00:04:54 |
| Pengunjung Baru | zh-TW | 00:04:02 |
| Pengunjung yang Kembali | en-us | 00:03:51 |
| Pengunjung Baru | en-us | 00:03:45 |
| Pengunjung yang Kembali | en-gb | 00:03:33 |
| ... |