알림

이 도움말에서는 Looker Studio에 대해 설명합니다. Looker 문서를 확인하려면 https://cloud.google.com/looker/docs/intro를 방문하세요.

Google Cloud Storage에 연결하기

Google Cloud Storage(GCS)를 사용하면 전 세계 어디서나 데이터를 용량에 관계없이 저장하고 검색할 수 있습니다. GCS는 Google Cloud의 성능과 확장성에 고급 보안 및 공유 기능을 결합한 저장소입니다. Google Cloud Storage 커넥터를 사용하면 GCS 데이터를 토대로 보고서 및 대시보드를 만들고 공유할 수 있습니다.

이 도움말에 나와 있는 내용은 다음과 같습니다.

Google Cloud Storage에 연결하는 방법

Google 데이터 소스는 단일 텍스트 파일에 CSV 형식으로 연결하거나 Google Cloud Storage 버킷에 저장된 폴더에 연결할 수 있습니다. 폴더에 연결하면 Looker Studio가 데이터 소스를 채우기 위해 찾은 모든 CSV 파일에 연결을 시도합니다.

폴더에 연결할 때는 해당 폴더의 모든 텍스트 파일이 동일한 구조(스키마)를 공유하는지 확인합니다. 구조가 서로 다른 파일에 데이터 소스를 연결하려고 하면 오류가 발생합니다.

연결 방법

  1. Looker Studio에 로그인합니다.
  2. Looker Studio 홈페이지의 왼쪽 상단에서 만들기 아이콘 만들기를 클릭한 다음 데이터 소스를 선택합니다.
  3. 목록에서 Google Cloud Storage 커넥터를 선택합니다.
  4. 메시지가 나타나면 데이터 액세스 권한을 승인합니다.
  5. 다음과 같이 데이터 경로를 입력합니다.
    1. 버킷 이름과 모든 상위 폴더 포함
    2. 단일 파일을 선택하려면 파일 이름 입력
    3. 여러 파일을 선택하려면 최종 폴더 이름 입력 후 경로에 있는 모든 파일 사용 옵션 선택
  6. 오른쪽 상단에서 연결을 클릭합니다.
    1. 데이터 소스 필드 패널이 나타납니다.
    2. 이제 데이터 소스가 데이터 세트에 연결됩니다.

데이터 소스 구성하기

데이터 소스 필드 패널에서는 필드 이름 변경, 설명 추가, 계산된 필드 추가, 데이터 유형과 집계 변경 등의 방식으로 데이터 소스를 구성할 수 있습니다. 데이터 소스 필드 작업에 대해 자세히 알아보세요.

데이터 보기 권한 관리하기

필드 패널 상단에서 데이터 사용자 인증 정보를 변경할 수 있습니다. 사용자 인증 정보에서는 해당 데이터 소스에서 제공하는 데이터를 볼 수 있는 사용자 권한을 설정합니다.

소유자의 사용자 인증 정보를 사용하면 데이터 세트에 액세스할 수 있는 자체 권한이 없어도 다른 사용자가 이 데이터를 사용하는 보고서를 조회하거나 작성할 수 있습니다.

반면 보기 권한 사용자의 사용자 인증 정보를 사용하는 경우 데이터 소스의 각 사용자가 데이터 세트에 액세스하기 위해서는 자체 사용자 인증 정보를 제공해야 합니다.

데이터 사용자 인증 정보에 대해 자세히 알아보세요.

데이터 소스에서 새 보고서 작성하기

  1. 오른쪽 상단에서 보고서 작성을 클릭합니다.
    1. 보고서 편집기가 나타납니다.
  2. 보고서에 추가를 클릭합니다.
    1. 이렇게 하면 보고서에 데이터 소스가 추가됩니다.
    2. 이제 이 데이터 소스에서 데이터를 가져오는 차트 및 설정을 만들 수 있습니다.

Looker Studio를 처음 사용하시나요?

보고서 작성 튜토리얼을 살펴보거나 보고서 편집기에 대해 자세히 알아보세요.

데이터 업데이트

파일에 새 데이터를 추가하거나 폴더에 새 파일을 추가하면 해당 데이터를 데이터 소스에서 자동으로 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 일반 캐싱 규칙에 따라 보고서가 항상 최신 상태를 유지합니다.

파일 형식

연결할 파일의 이름과 형식이 올바른지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생하거나 데이터가 보고서에 제대로 나타나지 않을 수 있습니다.

Cloud Storage 객체에 대해 자세히 알아보기

콘텐츠 오류가 발생하는 가장 일반적인 원인은 데이터에서 쉼표, 따옴표 및 줄바꿈 문자가 부적절하게 사용된 경우일 가능성이 큽니다. Looker Studio가 이 문제를 처리하는 과정을 이해하면 수고를 덜 수 있습니다.

표 형식 데이터만 지원

GCS 커넥터는 CSV 형식의 표 형식 데이터가 있는 파일만 처리할 수 있습니다. 따라서 파일은 행과 열이 올바르게 구분되는 일반적 구조로 되어 있어야 합니다. 각 행에는 동일한 수의 열이 있어야 하며, 이는 표의 특정 셀에 데이터가 없는 경우에도 마찬가지입니다. 병합된 셀이 있거나 일관성 없는 구조로 된 파일에 연결하려고 하면 오류가 발생하면서 연결에 실패합니다.

특정 데이터 소스에 연결한 모든 파일은 구조와 필드, 순서가 완전히 동일해야 합니다.

기존 데이터 소스에서 필드를 추가하거나 삭제해야 할 경우, 이전에 업로드한 모든 파일을 삭제한 후 새 구조의 파일에 연결해야 합니다. 또는 새 파일 구조로 새 데이터 소스를 만들어야 합니다.

구분자

데이터의 모든 필드는 쉼표로 구분되어야 합니다.

필드의 실제 데이터 내에 쉼표가 있으면 해당 필드를 따옴표로 묶고, 데이터에 큰따옴표가 포함되어 있으면 작은따옴표 문자로 필드를 묶습니다.

헤더 행

파일의 첫 번째 줄은 헤더 행이어야 합니다. Looker Studio는 이 행을 토대로 필드 이름을 지정합니다. 필드 이름은 고유해야 하므로 헤더 행에 중복된 값이 포함되어서는 안 됩니다. 헤더 행 또한 위에 언급된 구분자 규칙을 따라야 합니다.

줄바꿈

파일의 각 줄은 줄바꿈으로 끝나야 합니다. 줄바꿈이 따옴표로 이스케이프된 경우에도 GCS 커넥터는 데이터 줄바꿈을 지원하지 않습니다.

GCS 커넥터의 제한사항

Google Cloud Storage 커넥터에는 다음과 같은 제한이 적용됩니다.

  • 데이터 소스당 파일 크기 100MB 이하

Google Cloud Storage

데이터 소스에 대한 정보

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