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이 도움말에서는 Looker Studio에 대해 설명합니다. Looker 문서를 확인하려면 https://cloud.google.com/looker/docs/intro를 방문하세요.

데이터 최신성 관리

Looker Studio가 데이터를 임시로 저장하여 성능을 개선하고 쿼리 비용을 절감하는 방법을 알아보세요.

캐시는 임시 데이터 저장소 시스템입니다. 캐시된 데이터를 가져오는 것은 기본 데이터 세트에서 직접 데이터를 가져오는 것보다 훨씬 빠르며 전송되는 쿼리 수를 줄여 조직에서 지출하는 비용을 최소화할 수 있습니다.

데이터 최신성은 데이터 소스의 데이터가 얼마나 최신인지를 나타냅니다. 데이터 소스 유형에 따라 데이터 최신성에 대한 요구사항이나 기대 수준이 다릅니다. 예를 들어 사이트 또는 앱에서 광고 실적을 측정하는 경우 일일 업데이트면 충분할 수 있습니다. 반면 소셜 미디어 분석을 기반으로 하는 보고서는 데이터 업데이트를 하루에 여러 번 진행해야 할 수 있습니다. 이 도움말에서는 데이터 소스의 데이터 최신성 빈도를 설정하는 방법을 설명합니다.

보고서 최신성은 보고서의 데이터가 얼마나 최신인지를 나타냅니다. 보고서 최신성은 보통 데이터 최신성과 일치하지만, 경우에 따라 전체 데이터 새로고침 빈도보다 단일 보고서의 데이터를 더 자주 새로고침해야 할 수 있습니다. 이 페이지에서는 보고서 데이터를 수동으로 새로고침하는 옵션과 보고서가 열려 있는 동안 보고서 데이터를 자동으로 새로고침하는 옵션을 모두 설명합니다.

이 도움말의 내용은 다음과 같습니다.

데이터 소스의 데이터 최신성 설정

Looker Studio는 보고서에서 사용되는 각 데이터 소스의 모든 캐시 데이터를 특정 간격에 따라 자동으로 새로고침합니다. 기본 데이터 새로고침 빈도를 변경하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 데이터 소스를 수정합니다. 데이터 소스는 보고서 내에서 또는 데이터 소스 홈페이지에서 수정할 수 있습니다.
  2. 상단에서 데이터 최신성을 클릭합니다.
  3. 가능한 경우 최신 데이터가 있는지 확인에서 새로운 새로고침 옵션을 선택합니다.
  4. 데이터 최신성 설정을 클릭합니다.
커넥터별 데이터 새로고침 빈도

다음 표와 같이 커넥터에 따라 지원되는 데이터 새로고침 빈도가 다릅니다. Google Ads, Google 애널리틱스, Campaign Manager 360, Search Console, YouTube 분석 등 Google 마케팅 및 측정 제품은 12시간마다 새로고침됩니다. 이 빈도는 변경할 수 없습니다.

커넥터 최신성 옵션
Amazon Redshift
  • 분당: 1~50분마다
  • 시간당: 1~12시간마다*
BigQuery
  • 분당: 1~50분마다
  • 시간당: 1~12시간마다*
Cloud Spanner
  • 분: 1~50분
  • 시간: 1~12시간*
커뮤니티 커넥터

경우에 따라 다름

Google 애널리틱스
  • 1시간마다
  • 4시간마다
  • 12시간마다*
Google Cloud Storage
  • 분당: 1~50분마다
  • 시간당: 1~12시간마다*
Google Sheets
  • 15분마다*
  • 1시간마다
  • 4시간마다
  • 12시간마다
MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL용 CloudSQL
  • 분당: 1~50분마다
  • 시간당: 1~12시간마다*
기타 커넥터

경우에 따라 다름

기타 Google 광고 및 측정 제품

12시간마다

* 기본 새로고침 빈도

보고서 수정 권한 사용자는 수동으로 캐시를 새로고침할 수도 있습니다. 자세한 내용은 아래의 캐시의 작동 원리 섹션을 참고하세요.

캐시의 작동 원리

Looker Studio 보고서의 모든 구성요소에는 자체 캐시가 있으며, 여기에는 구성요소의 기본 시각화를 만드는 데 필요한 데이터만 포함됩니다. 예를 들어 기본 기간이 지난 28일이고 특정 값(예: 국가 = 벨기에)으로 필터링되었으며 측정기준 2개와 측정항목 3개가 포함된 표의 캐시에는 이 표를 표시하는 데 필요한 데이터만 포함됩니다.

예를 하나 더 들어 보면 다음과 같습니다.

데이터 소스가 커스텀 SQL 쿼리(SELECT * FROM tableName)에 연결되어 있다고 가정해 보겠습니다. 이 쿼리의 결과는 캐시되지 않습니다. 캐시가 데이터 소스 전체가 아니라 차트와 구성요소에 적용되기 때문입니다.

이제 보고서에 SUM(revenue) 측정항목이 포함된 스코어카드를 추가합니다. 스코어카드의 기본 쿼리는 SELECT SUM(revenue) FROM (SELECT * FROM tableName)과 같을 것입니다. 이 스코어카드의 경우 이 쿼리의 결과가 캐시됩니다.

보고서의 구성요소가 데이터를 요청할 때 쿼리가 이전에 수신된 쿼리와 일치하면 캐시에서 새 데이터 요청이 처리됩니다.

캐시에서 요청을 처리할 수 없는 경우 Looker Studio는 기본 데이터 세트의 데이터를 요청합니다. 예를 들어 보기 권한 사용자가 기간을 변경하거나 위에서 설명한 표를 새 국가로 필터링하면 Looker Studio는 기본 데이터 세트의 새 데이터를 요청합니다. 그러면 새 쿼리의 결과가 테이블의 캐시에 추가되고 나중에 사용할 수 있도록 Looker Studio가 새 쿼리를 저장합니다.

캐시가 새로고침되면 캐시된 이전 데이터 및 저장된 쿼리가 모두 삭제됩니다. 보고서의 구성요소에 의해 생성된 새 쿼리는 기본 플랫폼으로 직접 전달되고 응답은 이러한 구성요소의 캐시에 추가됩니다.

BigQuery 사용자: Looker Studio가 기본 프로젝트를 쿼리할 때마다 일반적인 쿼리 비용이 적용된다는 점에 유의하세요. 쿼리 비용에는 캐시를 우회하는 쿼리와 수동 및 자동 캐시 새로고침 시의 비용이 포함됩니다.

수동으로 보고서 데이터 새로고침

보고서 수정 권한 사용자는 다음 단계에 따라 언제든지 캐시를 새로고침할 수 있습니다.

  1. 보고서를 보거나 수정합니다.
  2. 오른쪽 상단에서 옵션 더보기 아이콘을 클릭한 다음 새로고침데이터 새로고침을 클릭합니다.

이렇게 하면 보고서에 추가된 모든 데이터 소스의 캐시를 새로고침할 수 있습니다.

보고서 데이터가 캐시되었는지 확인하는 방법

보고서의 왼쪽 하단을 보면 캐시에서 데이터가 제공되었는지 확인할 수 있습니다. 마지막으로 업데이트된 시간과 날짜가 표시됩니다. 현재 보고서 보기를 변경(예: 기간을 변경하거나 필터 추가)하기 전인 경우 페이지의 모든 차트가 캐시에서 제공됩니다.

혼합 및 캐시된 데이터

혼합된 데이터 소스의 경우 캐시는 혼합 데이터에 포함된 모든 데이터 소스에 대해 원하는 새로고침 빈도를 충족하는 설정을 사용합니다.

예를 들어 새로고침 빈도가 15분인 Sheets 데이터 소스와 새로고침 빈도가 4시간인 BigQuery 데이터 소스를 혼합하면 혼합된 데이터 소스의 새로고침 빈도는 15분이 됩니다.

데이터 최신성 및 삽입된 보고서

뷰어는 삽입된 보고서의 데이터를 갱신할 수 없습니다. (보통 캐시가 만료되면 데이터가 갱신됩니다.)

데이터 최신성 및 자동 새로고침

보고서의 자동 새로고침 설정은 데이터 소스의 데이터 최신성에 영향을 주지 않습니다. 데이터 소스가 데이터 새로고침을 트리거하는 것보다 보고서가 자동 새로고침을 더 자주 트리거하면 보고서는 캐시된 결과를 반환합니다.

보고서 설정

보고서 자동 새로고침 관리하기

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