BigQuery adalah data warehouse analisis berharga terjangkau yang terkelola sepenuhnya dan berskala petabyte dari Google. Konektor BigQuery Looker Studio memungkinkan Anda mengakses data dari tabel BigQuery dalam Looker Studio.
Cara menghubungkan ke BigQuery
Anda dapat menghubungkan Looker Studio ke satu tabel atau tampilan Google BigQuery, atau ke kueri kustom. Dalam langkah-langkah di bawah, saat diminta untuk memilih konektor, pilih konektor BigQuery.
Langkah-langkah untuk terhubung
Untuk terhubung ke data, Anda dapat membuat sumber data sematan baru, atau memilih sumber data yang ada (yang dapat digunakan kembali).
Penjelasan tentang sumber data sematan vs. sumber data yang dapat digunakan kembali
Sumber data dapat berupa sumber data sematan atau sumber data yang dapat digunakan kembali. Laporan dapat menyertakan sumber data sematan dan sumber data yang dapat digunakan kembali.
Sumber data yang Anda buat saat mengedit laporan akan disematkan di laporan. Anda dapat mengedit sumber data sematan langsung di dalam laporan tersebut. Sumber data sematan mempermudah kolaborasi dalam laporan dan sumber data. Siapa pun yang dapat mengedit laporan juga dapat mengedit sumber data, serta mengubah koneksinya. Saat Anda membagikan atau menyalin laporan tersebut, sumber data sematan juga dibagikan atau disalin.
Sumber data yang Anda buat dari halaman beranda dapat digunakan kembali. Anda dapat menggunakan kembali sumber data ini di laporan lain. Dengan sumber data yang dapat digunakan kembali, Anda dapat membuat dan membagikan model data yang konsisten di seluruh organisasi. Hanya orang-orang yang Anda ajak berbagi sumber data yang dapat digunakan kembali tersebut yang dapat mengeditnya. Hanya pemilik kredensial sumber data yang dapat memodifikasi koneksi.
Pelajari sumber data lebih lanjut.
- Login ke Looker Studio.
- Di kiri atas, klik
Buat lalu pilih Laporan.
- Editor laporan muncul dan panel Tambahkan data ke laporan akan terbuka.
- Untuk membuat sumber data sematan baru, pilih konektor.
-
Untuk memilih sumber data lama yang dapat digunakan kembali, klik tab Sumber data saya, lalu pilih sumber data yang telah Anda buat sebelumnya atau yang telah dibagikan kepada Anda. Jika perlu, Anda dapat mengedit koneksi sumber data tersebut ke set data Anda.
-
- Konfigurasi koneksi ke set data Anda. Bagian berikut memberikan detail selengkapnya tentang opsi koneksi.
- Di kanan bawah, klik Tambahkan.
Buat lalu pilih Laporan.Dalam beberapa saat, Anda akan melihat tabel yang muncul di kanvas laporan, yang berisi kolom dari sumber data. Gunakan panel properti di sebelah kanan kanvas untuk mengubah data dan gaya tabel. Gunakan toolbar di atas kanvas untuk menambahkan lebih banyak diagram, kontrol, dan komponen lainnya ke laporan Anda.
Baru menggunakan Looker Studio?
Buka Tutorial membuat laporan. Atau pelajari editor laporan lebih lanjut.
Mengonfigurasi koneksi sumber data
Memilih project
Project mengatur resource BigQuery dan menyediakan penagihan jika laporan Anda melampaui kuota gratis BigQuery. Anda dapat menggunakan project yang sama untuk penagihan dan pengelolaan data, atau menggunakan satu project untuk data dan project lain untuk penagihan. Pelajari Project Google Cloud lebih lanjut.
Pilih salah satu opsi berikut untuk memilih project Anda:
PROJECT TERBARU
Gunakan opsi ini untuk menemukan project yang baru-baru ini Anda akses di konsol Google Cloud. Anda juga dapat memasukkan project ID secara manual. Project yang Anda pilih digunakan untuk penagihan dan akses data. Setelah memilih project, pilih set data.
PROJECT SAYA
Gunakan opsi ini untuk memilih project yang dapat Anda akses. Anda juga dapat memasukkan project ID secara manual. Project yang Anda pilih digunakan untuk penagihan dan akses data. Setelah memilih project, pilih set data.
PROJECT BERSAMA
Gunakan opsi ini untuk mengakses project bersama. Anda dapat memilih project yang berbeda untuk data dan penagihan, jika diinginkan. Setelah memilih project, pilih set data.
KUERI KUSTOM
Gunakan opsi ini untuk menentukan project penagihan untuk kueri kustom. Anda dapat menggunakan project yang sama atau berbeda untuk akses ke data. Setelah memilih project penagihan, buatlah kueri tempat Anda dapat menentukan project yang berbeda untuk data dalam klausa FROM, seperti yang ditunjukkan di screenshot di bawah:
SET DATA PUBLIK
Gunakan opsi ini untuk mengakses set data publik BigQuery. BigQuery menyediakan sejumlah sampel publik, tempat set data dibagikan, tetapi bukan project-nya. Untuk membuat kueri ke data ini, Anda harus menentukan project penagihan Anda sendiri, yang akan digunakan untuk menagihkan biaya pemrosesan pada data bersama.
Memilih set data
Set data digunakan untuk mengatur dan mengontrol akses ke data Anda. Pilih set data dari daftar, atau telusuri set data berdasarkan nama.
Menghubungkan ke tabel atau tampilan
Tabel BigQuery berisi catatan individual yang diatur dalam bentuk baris. Setiap catatan terdiri dari kolom (juga disebut fields). Tampilan BigQuery adalah tabel virtual yang ditentukan oleh kueri SQL. Anda dapat menghubungkan sumber data Looker Studio ke satu tabel atau tampilan, atau kueri kustom (lihat di bawah).
Hubungkan ke tabel berpartisi menurut tanggal
Opsi ini muncul di kolom konfigurasi saat Anda memilih tabel berpartisi menurut tanggal. Jika filter partisi wajib ada, opsi tersebut akan dipilih secara default. Jika filter partisi bersifat opsional, opsi tersebut secara default tidak dipilih. Jika tabel berisi satu atau beberapa kolom Tanggal atau Tanggal dan Waktu yang valid, Anda dapat memilih kolom yang akan digunakan sebagai dimensi rentang tanggal di sumber data. Pelajari lebih lanjut tabel berpartisi menurut tanggal di BigQuery.
Menghubungkan menggunakan kueri kustom
Pilih opsi KUERI KUSTOM untuk memberikan kueri SQL dan bukan menghubungkan ke satu tabel. Looker Studio menggunakan SQL kustom ini sebagai pernyataan pemilihan internal untuk setiap kueri yang dibuat pada database.
Kueri SQL kustom hanya boleh memiliki satu pernyataan.
Misalnya, kode berikut tidak akan berfungsi karena memiliki beberapa pernyataan SQL:
DECLARE cost_per_tb_in_dollar FLOAT64 DEFAULT 4.2;
SELECT total_bytes_billed / (1024 * 1024))* cost_per_tb_in_dollar)/(1024*1024))) FROM billing-table;
Ketentuan ini juga berlaku saat menjelajah dari BigQuery: kumpulan hasil kueri Anda mungkin hanya didasarkan pada satu pernyataan.
- Sederhanakan kueri agar berjalan lebih cepat.
- Jalankan kueri di database Anda dan simpan hasilnya dalam tabel terpisah. Lalu hubungkan ke tabel tersebut di sumber data Anda.
Untuk menulis kueri kustom Anda sendiri, pertama-tama pilih project yang dapat Anda akses. Project ini akan digunakan untuk tujuan penagihan. Selanjutnya, masukan kueri SQL Anda.
Sintaksis kueri kustom
Sintaksis kueri kustom mengikuti Dialek SQL standar.
Untuk menggunakan dialek SQL BigQuery lama, centang Gunakan Legacy SQL.
Anda dapat menggunakan antarmuka pengguna BigQuery untuk menguji apakah kueri Anda berfungsi, lalu salin dan tempelkan kueri tersebut ke Looker Studio.
Parameter kueri
Parameter memungkinkan Anda membuat laporan yang lebih responsif dan dapat disesuaikan. Anda dapat meneruskan parameter dalam sumber data BigQuery ke kueri pokok. Untuk menggunakan parameter dalam kueri kustom, ikuti panduan sintaksis yang dijelaskan untuk menjalankan kueri berparameter di BigQuery.
Pelajari lebih lanjut cara menggunakan parameter dalam kueri kustom.
Mengedit sumber data
Sumber data mengontrol hal-hal seperti siapa yang dapat melihat data dan seberapa sering data tersebut diperbarui. Anda juga dapat menambahkan kolom kalkulasi dan parameter ke sumber data. Untuk mengedit sumber data yang ditambahkan ke laporan Anda:
- Di menu, pilih Referensi > Kelola sumber data yang ditambahkan.
- Cari sumber data di daftar, lalu klik Edit
di sebelah kanan.
Pelajari lebih lanjut cara mengedit sumber data.
Catatan
BigQuery adalah produk berbayar dan Anda akan dikenai biaya penggunaan BigQuery saat mengakses BigQuery melalui Looker Studio. Looker Studio akan mengeluarkan kueri untuk BigQuery selama pengeditan laporan, pembuatan cache laporan, dan terkadang saat menampilkan laporan.
Pelajari lebih lanjut cara menyiapkan akun penagihan BigQuery.
Tabel multi-hari
BigQuery mendukung pembuatan kueri di beberapa tabel dengan setiap tabel memiliki data dari rentang waktu sehari. Tabel tersebut memiliki format YYYYMMDD. Saat Looker Studio menemukan tabel yang memiliki format YYYYMMDD, tabel tersebut akan ditandai sebagai tabel multi-hari dan hanya awalan nama_YYYYMMDD yang akan ditampilkan pada pemilihan tabel.
Saat diagram dibuat untuk memvisualisasikan tabel ini, Looker Studio akan otomatis membuat rentang tanggal default, yaitu 28 hari terakhir, dan melakukan kueri terhadap 28 tabel terakhir secara tepat. Anda dapat mengonfigurasi setelan ini dengan mengedit laporan, memilih diagram, lalu menyesuaikan properti Rentang Tanggal di tab DATA pada diagram.
Menyimpan ke cache
Untuk mempercepat pengalaman pengguna, laporan Looker Studio akan mencoba mengambil data dari cache. Cache BigQuery berakhir setiap 12 jam secara default. Memuat ulang cache dapat menimbulkan biaya BigQuery.
Menyimpan ke Cache dan Menampilkan Laporan
Setelah data disimpan ke cache, jika laporan ditampilkan, Looker Studio akan mencoba mengakses data dari cache, sehingga meminimalkan biaya BigQuery.
Menyimpan ke cache adalah fitur upaya terbaik dan mungkin tidak selalu dapat dilakukan, bergantung pada ukuran respons kueri.
Menampilkan SQL yang dikeluarkan untuk BigQuery
Anda dapat melihat semua SQL BigQuery yang dihasilkan Looker Studio dari dalam antarmuka pengguna Histori Kueri BigQuery.
Metrik Jumlah Catatan
Sumber data BigQuery secara otomatis menyediakan metrik Jumlah Catatan default. Anda dapat menggunakannya untuk memerinci dimensi agar dapat menunjukkan jumlah catatan yang dikumpulkan oleh diagram Anda.
Kuota dan batas
Sumber data BigQuery memiliki batas kapasitas dan batas kuota yang sama seperti BigQuery itu sendiri.
Dukungan untuk Kontrol Layanan VPC
Looker Studio dapat terhubung ke project BigQuery yang dilindungi perimeter Kontrol Layanan VPC (VPC-SC) melalui tingkat akses berbasis IP pelihat. Konektor BigQuery meneruskan alamat IP pelihat laporan ke BigQuery, yang kemudian dapat menerapkan tingkat akses berbasis IP yang telah disiapkan.
Memvisualisasi poligon GEOGRAPHY BigQuery
Anda dapat menampilkan Poligon GEOGRAPHY menggunakan visualisasi Google Maps dalam laporan Anda. Klik di sini untuk melihat tutorial.
Mengidentifikasi kueri Looker Studio dengan label tugas
Semua kueri yang dikirim oleh Looker Studio ke BigQuery memiliki label tugas BigQuery requestor:looker_studio. Label tugas ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi kueri BigQuery yang terkait dengan Looker Studio. Lihat cara melihat label pekerjaan untuk mendapatkan petunjuknya.