Eine Datenquelle liefert die Daten für einen Data Studio-Bericht. In dieser Lektion erstellen Sie eine Datenquelle und stellen eine Verbindung zu einer Google-Tabelle her.
Themen in diesem Artikel
Daten vorbereiten
Daten vorbereitenHier einige Tipps zum Arbeiten mit Google Tabellen-Daten in Data Studio:
Separates Arbeitsblatt für Data Studio-Daten verwenden
In Arbeitsblättern können Sie Ihre Daten in einem flexiblen Format speichern und analysieren, das sich in Data Studio eventuell nur schwierig modellieren lässt. Wir empfehlen, ein separates Arbeitsblatt für die Daten zu erstellen, die Sie in Data Studio sehen möchten.
='Arbeitsblatt 1'!A1 – Hiermit wird der Inhalt aus Zelle A1 in Arbeitsblatt 1 kopiert.Tabellenformat
- Das Arbeitsblatt oder der Zellenbereich, zu dem eine Verbindung hergestellt wird, muss ein einfaches Tabellenformat haben. Jede Spalte darf nur einzelne Zellen enthalten, da verbundene Zellen dazu führen können, dass die Daten falsch angezeigt werden.
- Zellen dürfen nur Daten enthalten. Grafiken oder Bilder lassen sich beispielsweise nicht importieren.
- Die erste Datenzeile muss Spaltenüberschriften enthalten, da diese in der Datenquelle als Feldnamen verwendet werden.
Datumsformat
- Jedes Datum in Ihrer Google-Tabelle muss Tag, Monat und Jahr enthalten (z. B. "22.09.2020" oder "20-Sep-2020").
-
Wenn in der Tabelle auch Uhrzeiten vorhanden sind, müssen sie im Datumsfeld eingefügt werden (z. B. "22.9.2020, 11:55:30").
- Datumsfelder müssen mithilfe der Google Tabellen-Menüoption Format > Zahl > Datum als Datum formatiert werden.
Es gibt noch andere Möglichkeiten, ein Datum zu verarbeiten, die aber zeitaufwendiger sind.
Weitere Informationen zu Daten und Zeit in Data Studio
Datenstruktur
Wenn Sie Ihre Daten auf bestimmte Weise organisieren, erleichtern Sie sich die Arbeit in Data Studio. Beispiel:
Lange Tabellen sind besser als breite: Grenzen Sie die Anzahl von Dimensionen ein, indem Sie Daten in Kategorien gruppieren, statt für jeden möglichen Wert eine Spalte anzulegen. Beispiel für die Erfassung der Obstverkäufe eines Lebensmittelhändlers:
| Datum | Obst | Verkaufte Menge |
|---|---|---|
| 06.07.2017 | Äpfel | 100 |
| 06.07.2017 | Orangen | 75 |
| 06.07.2017 | Bananen | 150 |
| 07.07.2017 | Äpfel | 80 |
| 07.07.2017 | Orangen | 95 |
| 07.07.2017 | Bananen | 175 |
Beispiel für eine lange Tabelle
Weniger übersichtliche Version:
| Datum | Äpfel | Orangen | Bananen |
|---|---|---|---|
| 06.07.2017 | 100 | 75 | 150 |
| 07.07.2017 | 80 | 95 | 175 |
Beispiel für eine breite Tabelle
In der längeren Tabelle oben haben Sie in der Datenquelle nur eine Dimension für die Kategorie "Obst", in der breiteren Tabelle ist eine Dimension für jede Obstsorte vorhanden. Wenn Sie 100 Obstsorten verkaufen, brauchen Sie im zweiten Beispiel 100 Dimensionen, um alle zu erfassen. Diese Menge an Dimensionen könnte unmöglich in einem Data Studio-Diagramm angezeigt werden.
Wenn Sie Datenreihen in Dimensionen gruppieren, vereinfachen Sie auch das Filtern in Data Studio. In der langen Tabelle lässt sich beispielsweise problemlos ein Filter vom Typ Obst = "Äpfel" erstellen. In der breiten Tabelle können Sie nicht nach der Obstsorte filtern.
Aggregierte Daten: Wenn Ihre Tabelle aggregierte Daten wie Summen, Mittelwerte oder Medianwerte enthält, sollten Sie diese Daten in Data Studio-Diagrammen nicht mit nicht aggregierten Daten mischen. Wenn Sie diese Daten trotzdem zusammenführen, sind die Zahlen in den Diagrammen möglicherweise falsch. Nehmen wir an, dass die Tabelle oben die Zeile "Gesamt" enthält:
| Datum | Äpfel | Orangen | Bananen |
|---|---|---|---|
| 06.07.2017 | 100 | 75 | 150 |
| 07.07.2017 | 80 | 95 | 175 |
| Gesamt | 180 | 170 | 325 |
Breite Tabelle mit der Zeile "Gesamt"
In Data Studio-Kurzübersichten werden zu hohe Zahlen für jede Dimension angezeigt, da die Gesamtzahl und die nicht aggregierten Messwerte addiert werden:
|
Äpfel 360 |
Orangen 340 |
Bananen 650 |
|---|
Beispiele für Kurzübersichten
In diesem Fall ist es am besten, der Datenquelle die Zeile "Gesamt" nicht hinzuzufügen und stattdessen die Gesamtzahlen von Data Studio berechnen zu lassen.
Mit Google Tabellen verbinden
Mit Google Tabellen verbindenDer erste Schritt beim Erstellen einer Datenquelle besteht darin, eine Verbindung zu Ihrem Datensatz herzustellen.
- Melden Sie sich in Data Studio an.
- Klicken Sie oben links auf
und wählen Sie Datenquelle aus.
- Wählen Sie im Bereich mit den Connectors die Option Google Tabellen aus.
- Wählen Sie eine Tabelle und ein Arbeitsblatt aus.
- Entfernen Sie gegebenenfalls das Häkchen für die Option Erste Zeile als Kopfzeile verwenden. Für die Felder in der Datenquelle werden stattdessen die standardmäßigen Spaltenüberschriften "A", "B", "C" usw. verwendet.
- Entfernen Sie eventuell das Häkchen für die Option Ausgeblendete und gefilterte Zellen einschließen. Diese Felder werden dann nicht in die Datenquelle aufgenommen.
- Legen Sie gegebenenfalls einen Zellenbereich fest. Ansonsten wird das gesamte Arbeitsblatt verwendet.
- Klicken Sie rechts oben auf VERBINDEN. Der Feldbereich wird eingeblendet.
und wählen Sie Datenquelle aus.
Datenquelle konfigurieren
Datenquelle konfigurierenDer Feldbereich enthält alle Dimensionen (grüne Felder) und Messwerte (blaue Felder) aus dem Datensatz. Sie können die Datenquelle optimieren, indem Sie Felder umbenennen oder deaktivieren, berechnete Felder hinzufügen oder die Zusammenfassung und den Datentyp ändern.
Messwert hinzufügen
Wenn Sie der Datenquelle einen Messwert hinzufügen möchten, klicken Sie neben einer Dimension auf das Dreipunkt-Menü 
Datenquelle umbenennen
Datenquelle umbenennen
Ihre Datenquelle erhält in Data Studio automatisch den gleichen Namen wie der Datensatz. Wenn Sie ihn ändern möchten, klicken Sie links oben auf den Namen und geben Sie einen neuen Namen ein.
Sie können die Datenquelle auch später über die Startseite DATENQUELLEN umbenennen, indem Sie auf das Kontextmenü klicken und Umbenennen auswählen.
Datenquelle freigeben
Datenquelle freigebenSie können die Datenquelle für andere Bearbeiter freigeben. Diese haben dann die Möglichkeit, sie Berichten hinzufügen.
Datenquelle freigeben
- Klicken Sie rechts oben auf
.
- Geben Sie die E-Mail-Adressen oder die Google-Gruppen ein, für die Sie die Datei freigeben möchten.
- Wählen Sie für jeden Nutzer oder jede Gruppe den Zugriff (Berechtigungen) aus. Mit Berechtigungen wird festgelegt, was andere Personen mit der Datenquelle tun dürfen. Sie haben folgende Auswahlmöglichkeiten:
- Darf ansehen: Personen mit dieser Berechtigung können die Datenquelle ansehen, jedoch nicht bearbeiten.
- Darf bearbeiten: Personen mit dieser Berechtigung können die Datenquelle ansehen und bearbeiten.
.
Datenquelle in Berichten verwenden
Datenquelle in Berichten verwenden
Sie können nun Berichte erstellen, für die Daten aus Ihrer Google Tabelle abgerufen werden:
- Klicken Sie rechts oben auf BERICHT ERSTELLEN.
- Sie sehen jetzt den Berichtseditor und eine Tabelle mit Feldern aus der Datenquelle.
- Über den Eigenschaftenbereich auf der rechten Seite können Sie die Daten und den Stil ändern.
- Klicken Sie links oben auf Unbenannter Bericht und geben Sie einen Namen für den Bericht ein.