Memvisualisasikan poligon GEOGRAPHY BigQuery dengan Looker Studio

Tutorial ini ditujukan untuk orang-orang yang ingin memvisualisasikan data GEOGRAPHY dari BigQuery menggunakan Looker Studio. Untuk menyelesaikan tutorial ini, Anda memerlukan project penagihan BigQuery. Anda tidak perlu mengetahui cara menulis SQL, dan Anda dapat menggunakan set data publik.

Tujuan

Dalam tutorial ini, Anda akan membuat laporan yang menampilkan keterjangkauan harga properti di negara bagian Washington. Anda akan menggunakan Google Map untuk memvisualisasikan data GEOGRAPHY yang berasal dari set data BigQuery publik.

Sebelum memulai

Jika belum menyiapkan project penagihan BigQuery, Anda dapat mendaftar secara gratis di sini.

Membuat laporan kosong baru

1. Login ke Looker Studio.
2. Di kiri atas, klik  Buat lalu pilih Laporan.
3. Pada panel Tambahkan data ke laporan, pilih BigQuery.

4. Di navigasi sebelah kiri, pilih KUERI KUSTOM.
5. Pilih atau masukkan project ID penagihan Anda.
6. Pada bagian Masukkan Kueri Kustom, tempel kueri SQL berikut:

select
    ct.state_fips_code,
    ct.county_fips_code,
    c.county_name,
    ct.tract_ce,
    ct.geo_id,
    ct.tract_name,
    ct.lsad_name,
    ct.internal_point_lat,
    ct.internal_point_lon,
    ct.internal_point_geo,
    ct.tract_geom,
    acs.total_pop,
    acs.households,
    acs.male_pop,
    acs.female_pop,
    acs.median_age,
    acs.median_income,
    acs.income_per_capita,
    acs.gini_index,
    acs.owner_occupied_housing_units_median_value,
    acs.median_rent,
    acs.percent_income_spent_on_rent,
from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct
left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c
    on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id
left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs
    on ct.geo_id = acs.geo_id

Kueri ini mengambil data dari Set Data Publik BigQuery tentang jalur sensus AS di negara bagian Washington. Jalur sensus adalah subdivisi yang relatif kecil dari suatu wilayah. Kueri menggabungkan data geospasial tentang batas jalur sensus dengan statistik sensus, seperti populasi, usia, pendapatan, dan biaya perumahan.

Klik Tambahkan untuk menambahkan data ini ke dalam laporan.

Menambahkan Google Map ke dalam laporan

1. Hapus tabel di halaman laporan.
2. Di kiri atas, klik Tambahkan diagram.
3. Pada Google Maps, klik Peta bidang.

Mengonfigurasi peta

Peta belum akan ditampilkan. Anda harus menambahkan kolom yang secara unik mengidentifikasi setiap lokasi lebih dulu.

 

1. Di sebelah kanan, di bagian Lokasi, klik "Dimensi tidak valid", lalu pilih geo_id.
   1. Kolom ini mengidentifikasi setiap jalur sensus secara unik.
2. Di bagian Kolom geospasial, klik Tambahkan metrik, lalu pilih tract_geom.
   1. Bidang ini berisi data GEOGRAPHY BigQuery yang menentukan poligon yang ingin kita tampilkan.

Peta seharusnya terlihat seperti ini:

 

Mengapa peta tidak berisi poligon?

 

Peta Google di Looker Studio memetakan 100 ribu titik (sudut poligon) secara default, tetapi kolom tract_geom berisi 911.364 titik. Anda dapat menambah jumlah titik (hingga maksimum 1 juta) atau, untuk mengurangi jumlah titik, menambahkan filter untuk berfokus pada area tertentu.

1. Di toolbar, klik Tambahkan kontrol.
2. Pilih Menu drop-down.
3. Setel Kolom kontrol menjadi county_name, dan, untuk Pilihan default, masukkan King.

Sekarang Anda akan melihat semua poligon untuk King County, yang berisi Seattle:

Menentukan gaya peta

Metrik warna default peta adalah Record Count. Pilih metrik yang lebih menarik.

Di sebelah kanan, di bagian Metrik warna, pilih percent_income_spent_on_rent.

Berinteraksi dengan peta

Bergantung pada opsi yang diaktifkan, Anda dapat memperbesar/memperkecil dan menggeser serta melihat jalur sensus tempat orang-orang menghabiskan hampir setengah pendapatan mereka saat menyewa, seperti University District di Seattle:

Mengubah tooltip

Saat mengarahkan mouse di atas peta, Anda akan melihat bahwa tooltip menunjukkan "geo_id", yang tidak terlalu berarti:

Anda dapat memberikan tooltip yang lebih baik kepada pembaca dengan mengubah dimensi Tooltip.

1. Di bagian kanan atas, klik Edit.
2. Pilih peta.
3. Di sebelah kanan, di bagian Tooltip, pilih lsad_name.
   1. Kolom ini berisi nama jalur sensus yang mudah dibaca:

Menambahkan gaya lain ke peta

Anda dapat menyesuaikan tampilan peta pada tab GAYA. Misalnya, Anda dapat meningkatkan opasitas bidang ke 80% dan mengubah gradasi warna dari biru ke merah.

Selamat!

Anda telah membuat Peta Google di Looker Studio yang memvisualisasikan data GEOGRAPHY BigQuery.

Referensi terkait

• Terhubung ke Google BigQuery
• Set Data Publik BigQuery (beberapa set data dengan data poligon geografis)
• Referensi Google Maps
• Fungsi geografi BigQuery