Topluluk Hareket Raporları, bölgelere göre farklı yer kategorilerindeki hareket trendlerini göstermektedir. Raporlar, bölgedeki her kategori için değişiklikleri 2 farklı şekilde göstermektedir:
- Başlık numarası: Rapor tarihindeki hareketliliği, referans değerle karşılaştırır. Rapor tarihi için hesaplanıp (boşluk yoksa) pozitif veya negatif yüzde değeri olarak belirtilir.
- Trend grafiği: Rapor tarihinden önceki 6 hafta içindeki değişim yüzdeleridir. Grafik olarak gösterilir.
Kişinin konumu, kişileri veya hareketleri gibi kimliği tanımlayabilecek bilgiler hiçbir zaman kullanılabilir olmayacaktır. Bu raporlar, varsayılan olarak kapalı olan Konum Geçmişi ayarını açan kullanıcılardan toplu olarak elde edilen anonimleştirilmiş veri kümelerinden oluşturulmaktadır.
Başlık numarası tarihinin rapor tarihiyle ilişkisi nedir?
Bu şemada, 27 Mart 2020 tarihli bir rapor gösterilmektedir. Başlık numarası (bu örnekte, -%15 ile -%63 arasındadır), son günün değişim yüzdesidir. Buna rapor tarihi de denir.
Başlık numarası önceki değişikliklerin ortalaması veya trendi değildir. Başlık numarası değiştiğinde, grafiğin yalnızca son gününün değiştiğine dikkat edin.
Referans değere göre değişikliği emin olarak ve anonim şekilde tahmin etmek için yeterli verimiz olmasaydı, boşluklar görürdünüz ve başlık numarası en son hesaplanan değişiklik olurdu.
Farklı bölgelerdeki yerleri birbiriyle karşılaştırmaktan kaçının. Bölgelerin verilerinde, yanıltıcı olabilecek yerel farklılıklar olabilir.
Rapor tarihi
PDF raporu, belirli bir tarih için oluşturulur. Başlık numaralarında karşılaştırılan bu tarihtir. Rapor tarihini, PDF'nin üst kısmında veya dosya adında bulabilirsiniz (dosya yeniden adlandırmadıysa).
Referans değer
Veriler, kategorilere ayrılmış yerlerin ziyaretçi sayısının (veya bu yerlerde geçirilen sürenin) referans günlere kıyasla nasıl değiştiğini göstermektedir. Referans gün, haftanın o günü için normal değeri temsil eder. Referans gün, 3 Ocak - 6 Şubat 2020 tarihleri arasındaki 5 haftalık döneme ait ortanca değerdir.
Her bölge kategorisinin referans değeri tek bir değer değil, 7 ayrı değerdir. Haftanın 2 farklı gününe ait aynı ziyaretçi sayısı, farklı değişim yüzdesi verir. Bu nedenle, aşağıdakileri yapmanızı öneririz:
- Büyük değişikliklerin daha fazla ziyaretçi veya küçük değişikliklerin daha az ziyaretçi anlamına geldiği sonucunu çıkarmayın.
- Günden güne değişiklikleri kıyaslamaktan kaçının. Özellikle hafta sonlarını hafta içi günlerle kıyaslamayın.
Haftadan haftaya değişiklikleri takip etmenize yardımcı olması için referans günler hiçbir zaman değişmemektedir. Bu referans günler, mevsimselliği de hesaba katmamaktadır. Örneğin, havalar iyileştikçe parkların ziyaretçi sayısı genellikle artmaktadır.
Yer kategorileri
Sosyal mesafenin korunmasında yol gösterici olması amacıyla, raporları yararlı hale getirmek için benzer özelliklere sahip bazı yerleri gruplandırmak üzere kategoriler kullanılmaktadır. Örneğin, market ve eczane ziyaretleri gerekli olarak kabul edildiğinden birleştirilmiştir.
Her üst düzey kategori birçok yer türü içermektedir. Bunların bazıları açıkça anlaşılır olmayabilir. Aşağıdaki tabloda, 2 örnek kategorinin içerdiği çeşitli yerler gösterilmektedir:
Parklar | Toplu taşıma istasyonları |
---|---|
Halk bahçesi | Metro istasyonu |
Şato | Liman |
Ulusal orman | Taksi durağı |
Kamp alanı | Otoyol dinlenme tesisi |
Seyir balkonu | Araba kiralama acentası |
Parklar, genellikle kırsal alanlarda bulunan genel açık hava alanlarını değil, resmi ulusal parkları ifade eder.
Uzun vadeli analiz
Zaman geçtikçe ve referans dönemden uzaklaştıkça, rapora konu olan topluluklar başka yere taşınma ya da yeni sunulan bölgesel ve uzaktan çalışma seçenekleri nedeniyle değişiklik gösterebilir. Google'ın yer kategorizasyonu konusundaki anlayışı da değişebilir. Örneğin, aynı değer bugün ve Nisan 2020'de aynı davranışı veya bağlılığı temsil etmeyebilir. Bunun nedeni, Google'ın bölgedeki mağaza ve restoranlarla ilgili bilgileri güncellemiş olması veya şu anda orada daha az kişinin yaşaması olabilir. Bu farklılıklar uzun vadede değerlerde yukarı veya aşağı yönlü değişikliklere neden olabilir. Dolayısıyla 6 aydan uzun zaman aralıklarına ait verileri analiz ederken dikkatli olmanızı öneririz.
Sonraki adımlar
Verilerdeki ortak kalıpları nasıl yorumlayacağınızı öğrenmek için Verileri anlama başlıklı makaleyi okuyun.