Przykładowe zapytania o dzienniki raportów w BigQuery

Ta funkcja jest dostępna w Cloud Identity Premium. Porównanie wersji

Ten artykuł zawiera przykładowe zapytania dotyczące typowych raportów, które można uzyskać z BigQuery. Zapytania te opierają się na założeniu, że użytkownik korzysta ze starszej wersji SQL. Zastąp api_project_name.dataset_name nazwą własnego projektu i zbioru danych.

Dowiedz się więcej o zapytaniach o dane BigQuery.

Szczegółowe informacje o polach dziennika Gmaila i ich znaczeniu znajdziesz w artykule na temat schematu dzienników Gmaila w BigQuery.

Przykładowe zapytania

Konta

Liczba kont administratora i kont z przekazanym dostępem oraz liczba kont wyłączonych, zablokowanych i zawieszonych do określonej daty

SELECT date,
accounts.num_locked_users,
accounts.num_disabled_accounts,
accounts.num_delegated_admins,
accounts.num_super_admins,
accounts.num_suspended_users,
accounts.num_users
FROM api_project_name.dataset_name.usage
WHERE accounts.num_users IS NOT NULL
ORDER BY date ASC;

Administratorzy

Najczęstsze czynności wykonywane przez administratorów.

SELECT count(*) as admin_actions, event_name
FROM api_project_name.dataset_name.activity
WHERE email IN (
  SELECT user_email
  FROM api_project_name.dataset_name.usage
  WHERE accounts.is_super_admin = TRUE
)
GROUP BY 2
ORDER BY 1 DESC;

Znajdź liczbę superadministratorów w danej domenie.

SELECT COUNT(DISTINCT user_email) as number_of_super_admins, date
FROM api_project_name.dataset_name.usage
WHERE accounts.is_super_admin = TRUE
GROUP BY 2
ORDER BY 2 DESC;

Kalendarz

Tylko standardowy SQL

Stosunek liczby aktywnych użytkowników dziennie do liczby użytkowników aktywnych w ciągu ostatnich 30 dni w Kalendarzu Google. W tym przykładzie zapytania dotyczą wielu tabel.

Liczba aktywnych użytkowników dziennie

SELECT date, calendar.num_1day_active_users
FROM api_project_name.dataset_name.usage
WHERE calendar.num_1day_active_users IS NOT NULL
ORDER BY date DESC

Aktywni użytkownicy (ostatnie 30 dni)

SELECT date, calendar.num_30day_active_users
FROM api_project_name.dataset_name.usage
WHERE calendar.num_30day_active_users IS NOT NULL
ORDER BY date DESC;

Liczba wydarzeń z kalendarza według typu.

SELECT COUNT(DISTINCT calendar.calendar_id) AS count, event_name
FROM api_project_name.dataset_name.activity
WHERE calendar.calendar_id IS NOT NULL
GROUP BY 2 ORDER BY 1 DESC;

Dysk

Liczba udostępnionych elementów z Dysku Google pogrupowanych według metody udostępniania.

SELECT COUNT(DISTINCT drive.doc_id) AS count, drive.visibility
FROM api_project_name.dataset_name.activity
WHERE drive.doc_id IS NOT NULL
GROUP BY 2 ORDER BY 1 DESC;

Identyfikator, tytuł, właściciel i typ pliku – pliki udostępnione zewnętrznie w danym przedziale czasu.

SELECT TIMESTAMP_MICROS(time_usec) AS date, drive.doc_id, drive.doc_title,
drive.owner, drive.doc_type
FROM api_project_name.dataset_name.activity
WHERE drive.visibility = "shared_externally"
ORDER BY 1 DESC
LIMIT 100;

Zmiany uprawnień udostępniania i rezultaty tych zmian – pozwala zrozumieć, jakie zmiany uprawnień spowodowały zmianę widoczności pliku.

SELECT TIMESTAMP_MICROS(time_usec) AS date, drive.doc_title,
drive.visibility_change,drive.old_visibility, drive.visibility,
FROM api_project_name.dataset_name.activity
WHERE record_type = "drive"
AND drive.old_visibility IS NOT NULL
AND drive.old_visibility != "unknown";

Typy zdarzeń pogrupowane według typu pliku – przydatne w przypadku raportu przystosowania według typu pliku.

SELECT drive.doc_type, event_type, count(*) 
FROM  api_project_name.dataset_name.activity
WHERE record_type = "DRIVE"
GROUP by 1,2 ORDER BY 3 desc;

Typ i nazwa zdarzenia w przypadku każdego dysku współdzielonego.

SELECT drive.shared_drive_id, event_type, event_name, record_type,
count(distinct drive.doc_id) AS count
FROM api_project_name.dataset_name.activity
WHERE record_type = "drive"
AND drive.shared_drive_id IS NOT NULL
GROUP BY 1,2,3,4 ORDER BY 5 DESC;

Informacje o użytkownikach spoza domeny.

SELECT email, event_name, count(*) AS count
FROM api_project_name.dataset_name.activity
WHERE email != ""
AND email NOT LIKE "%mydomain.com%"
GROUP BY 1,2 ORDER BY 3 DESC;

Jakie zmiany uprawnień zostały zastosowane na kontach użytkowników zewnętrznych i kiedy to nastąpiło.

SELECT drive.target_user, event_name, count(*) AS count
FROM api_project_name.dataset_name.activity
WHERE drive.target_user IS NOT NULL
AND drive.target_user NOT LIKE "%mydomain.com%"
GROUP BY 1,2 ORDER BY 3 DESC;

Informacje o monitorowaniu miejsca na dane.

Przydatne przy tworzeniu raportów o użytkownikach, którzy zużywają ponad X miejsca na Dysku przy ustawionym progu (zdefiniowanym przez klauzulę AND accounts.drive_used_quota_in_mb > 0).

Zapytanie to można zdefiniować jako zapytanie zaplanowane lub na przykład wywoływać je okresowo za pomocą API.

SELECT date,
user_email,
accounts.drive_used_quota_in_mb,
FROM api_project_name.dataset_name.usage
WHERE accounts.drive_used_quota_in_mb IS NOT NULL
AND accounts.drive_used_quota_in_mb > 0
AND user_email != ""
AND date = CAST(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY) AS STRING)
ORDER BY 3,1 DESC;

Uwagi:

• Tę wartość można modyfikować zgodnie z filtrem ustawionym przez klienta. Na przykład ponad 15 GB: AND accounts.drive_used_quota_in_mb > 15000
• Zapytanie CAST(DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL x DAY) AS STRING) umożliwia porównanie daty z wykorzystaniem dostępnego formatu wartości atrybutu date.

• To zapytanie dotyczy też Gmaila, w którym możemy znaleźć podobną wartość: accounts.gmail_used_quota_in_mb

Gmail

Sprawdzone metody korzystania z danych Gmaila w BigQuery

• W zapytaniu uwzględniaj tylko potrzebne dane. W przedstawionych przykładach liczba wyników jest ograniczona do 1000, ale możesz ustawić własny limit.
• Ustaw przedział czasowy w zapytaniach. Typowy przedział czasowy to jeden dzień.

Dopasowanie tematu
Podsumowanie wiadomości zawierające maksymalnie 1000 rekordów dopasowanych na podstawie tematu.

SELECT TIMESTAMP_MICROS(gmail.event_info.timestamp_usec) as timestamp,
     gmail.message_info.subject,
     gmail.message_info.source.address,
     gmail.message_info.rfc2822_message_id
FROM your_dataset_id.activity
WHERE gmail.message_info.subject LIKE "%test%"
LIMIT 1000

Dopasowanie odbiorcy
Liczba odrębnych wiadomości do określonego adresata.

SELECT COUNT(DISTINCT gmail.message_info.rfc2822_message_id)
FROM your_dataset_id.activity d
WHERE
  EXISTS(
   SELECT 1 FROM d.gmail.message_info.destination WHERE destination.address = "[e-mail]")

Dopasowanie dyspozycji i adresata

Podsumowanie wiadomości zawierające maksymalnie 1000 rekordów dopasowanych na podstawie obu tych parametrów:

• dyspozycja (zmodyfikowanie, odrzucenie, kwarantanna);
• adresat.

SELECT TIMESTAMP_MICROS(gmail.event_info.timestamp_usec) as timestamp,
     gmail.message_info.subject,
     gmail.message_info.source.address as source,
     destination.address as destination,
     gmail.message_info.rfc2822_message_id
FROM your_dataset_id.activity d, d.gmail.message_info.destination
WHERE
     destination.address = "[e-mail]" AND
     EXISTS(SELECT 1 FROM d.gmail.message_info.triggered_rule_info ri, ri.consequence
          WHERE consequence.action = 17)
LIMIT 1000

Wyzwolony opis reguły
Podsumowanie wiadomości zawierające maksymalnie 1000 rekordów, które wyzwoliły określony opis reguły.

SELECT TIMESTAMP_MICROS(gmail.event_info.timestamp_usec) as timestamp,
     gmail.message_info.subject,
     gmail.message_info.source.address as source,
     destination.address as destination,
     gmail.message_info.rfc2822_message_id
FROM your_dataset_id.activity d, d.gmail.message_info.destination
WHERE
    EXISTS(SELECT 1 FROM d.gmail.message_info.triggered_rule_info ri, ri.consequence
       WHERE consequence.reason LIKE '%description%')
LIMIT 1000

Oznaczone jako spam
Podsumowanie wiadomości zawierające maksymalnie 1000 rekordów:

• oznaczonych jako spam,
• do określonego adresata,
• oznaczonych z dowolnego powodu.

SELECT TIMESTAMP_MICROS(gmail.event_info.timestamp_usec) as timestamp,
     gmail.message_info.subject,
     gmail.message_info.source.address as source,
     destination.address as destination,
     gmail.message_info.rfc2822_message_id
FROM your_dataset_id.activity d, d.gmail.message_info.destination
WHERE gmail.message_info.is_spam AND
          destination.address = "[e-mail]"
LIMIT 1000

Protokół szyfrowania – niezaszyfrowane
Podsumowanie wiadomości według protokołu szyfrowania – niezaszyfrowane:

SELECT TIMESTAMP_MICROS(gmail.event_info.timestamp_usec) as timestamp,
     gmail.message_info.subject,       
     gmail.message_info.source.address as source,
     destination.address as destination,
     gmail.message_info.rfc2822_message_id
FROM your_dataset_id.activity d, d.gmail.message_info.destination
WHERE gmail.message_info.connection_info.smtp_tls_state = 0
LIMIT 1000

Protokół szyfrowania – tylko TLS
Podsumowanie wiadomości według protokołu szyfrowania – tylko TLS:

SELECT TIMESTAMP_MICROS(gmail.event_info.timestamp_usec) as timestamp,
     gmail.message_info.subject,
     gmail.message_info.source.address as source,
     destination.address as destination,
     gmail.message_info.rfc2822_message_id
FROM your_dataset_id.activity d, d.gmail.message_info.destination
WHERE gmail.message_info.connection_info.smtp_tls_state = 1
LIMIT 1000

Dopasowanie identyfikatora wiadomości
Szczegóły wiadomości o określonym identyfikatorze (umieść identyfikator wiadomości między znakami „<>”):

SELECT TIMESTAMP_MICROS(gmail.event_info.timestamp_usec) as timestamp,
     gmail.event_info.success,
     gmail.event_info.elapsed_time_usec,
     gmail.message_info.subject,
     gmail.message_info.source.address as source,
     gmail.message_info.source.service as source_service,
     gmail.message_info.source.selector as source_selector,
     destination.address as destination,
     destination.service,
     destination.selector as destination_selector,
     gmail.message_info.rfc2822_message_id,
     gmail.message_info.payload_size,
     gmail.message_info.num_message_attachments,
     gmail.message_info.connection_info.smtp_tls_state,
     gmail.message_info.description
FROM your_dataset_id.activity d, d.gmail.message_info.destination
WHERE gmail.message_info.rfc2822_message_id = ""
LIMIT 1000

Dyspozycja – odrzucenie wiadomości
Odrzucenie wiadomości:

• Która reguła spowodowała odrzucenie?

SELECT TIMESTAMP_MICROS(gmail.event_info.timestamp_usec) as timestamp,
     gmail.message_info.subject,
     gmail.message_info.source.address as source,
     destination.address as destination,
     gmail.message_info.rfc2822_message_id,
     (SELECT ARRAY_AGG(consequence.reason)
     FROM d.gmail.message_info.triggered_rule_info ri, ri.consequence)
FROM your_dataset_id.activity d, d.gmail.message_info.destination
WHERE gmail.message_info.rfc2822_message_id = "<message id>" AND
     EXISTS(SELECT 1 FROM d.gmail.message_info.triggered_rule_info ri, ri.consequence
        WHERE consequence.action = 17)
LIMIT 1000

Dyspozycja – modyfikacja wiadomości
Modyfikacja wiadomości:

• Która reguła spowodowała modyfikację?
• Do jakiej podkategorii należy wprowadzona zmiana (np. nagłówki, temat)?

SELECT TIMESTAMP_MICROS(gmail.event_info.timestamp_usec) as timestamp,
     gmail.message_info.subject,
     gmail.message_info.source.address as source,
     destination.address as destination,
     gmail.message_info.rfc2822_message_id,
     (SELECT ARRAY_AGG((consequence.action, consequence.reason))
     FROM d.gmail.message_info.triggered_rule_info ri, ri.consequence)
FROM your_dataset_id.activity d, d.gmail.message_info.destination
WHERE gmail.message_info.rfc2822_message_id = "<message id>" AND
   EXISTS(SELECT 1 FROM d.gmail.message_info.triggered_rule_info ri, ri.consequence
       WHERE consequence.action NOT IN (0, 17, 3))
LIMIT 1000

Kwarantanna wiadomości
Która reguła spowodowała umieszczenie wiadomości w kwarantannie?

SELECT TIMESTAMP_MICROS(gmail.event_info.timestamp_usec) as timestamp,
     gmail.message_info.subject,
     gmail.message_info.source.address as source,
     destination.address as destination,
     gmail.message_info.rfc2822_message_id,
     (SELECT ARRAY_AGG(consequence.reason)
     FROM d.gmail.message_info.triggered_rule_info ri, ri.consequence)
FROM your_dataset_id.activity d, d.gmail.message_info.destination
WHERE gmail.message_info.rfc2822_message_id = "<message id>" AND
     EXISTS(SELECT 1 FROM d.gmail.message_info.triggered_rule_info ri, ri.consequence
        WHERE consequence.action = 3)
LIMIT 1000

Zapytania złożone
Liczba wszystkich wiadomości wychwyconych przez określoną regułę (o nazwie „opis reguły”) w ciągu ostatnich 30 dni:

SELECT
  COUNT(gmail.message_info.rfc2822_message_id) AS message_cnt
FROM
  `your_dataset_id.activity`,
UNNEST (gmail.message_info.triggered_rule_info) AS triggered_rule
WHERE
  _PARTITIONTIME >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 30 DAY)
  AND triggered_rule.rule_name LIKE "rule description"

Wszystkie wiadomości bez szyfrowania TLS otrzymane w ciągu ostatniego dnia:

SELECT gmail.message_info.subject,
    gmail.message_info.rfc2822_message_id
FROM `your_dataset_id.activity`
WHERE
    _PARTITIONTIME >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 30 DAY) AND
    gmail.message_info.connection_info.smtp_tls_state = 0

Dziesięć domen, z którymi poczta z Twojego konta była najczęściej wymieniana w ciągu ostatnich 30 dni:

SELECT
  COUNT(DISTINCT gmail.message_info.rfc2822_message_id) as message_cnt,
  IF(gmail.message_info.is_policy_check_for_sender, 
       REGEXP_EXTRACT(gmail.message_info.source.address , "(@.*)"),
       REGEXP_EXTRACT(destination.address , "(@.*)")) AS domain
FROM `your_dataset_id.activity` d, d.gmail.message_info.destination
WHERE 
    _PARTITIONTIME >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY domain
ORDER BY message_cnt desc
LIMIT 10

Stosunek liczby aktywnych użytkowników dziennie do liczby użytkowników aktywnych w ciągu ostatnich 30 dni w Gmailu.

Liczba aktywnych użytkowników dziennie.

SELECT date,
gmail.num_1day_active_users
FROM api_project_name.dataset_name.usage
WHERE gmail.num_1day_active_users > 0
ORDER BY 1 DESC;

Liczba użytkowników aktywnych w ciągu 7 dni.

SELECT date,
gmail.num_7day_active_users
FROM api_project_name.dataset_name.usage
WHERE gmail.num_7day_active_users > 0
ORDER BY 1 DESC;

Liczba użytkowników aktywnych w ciągu 30 dni.

SELECT date,
gmail.num_30day_active_users
FROM api_project_name.dataset_name.usage
WHERE gmail.num_30day_active_users > 0
ORDER BY 1 DESC;

Grupy dyskusyjne

Zmiany dotyczące członkostwa w grupach dyskusyjnych Google oraz zachowanie użytkowników tych grup.

SELECT TIMESTAMP_MICROS(time_usec) AS date,
  event_name,
  admin.group_email,
  event_type,
  email,
  record_type,
  admin.user_email,
  admin.new_value,
  admin.old_value,
  admin.setting_name
FROM project_name.dataset_name.activity
WHERE `admin`.group_email IS NOT NULL
AND CONCAT(TIMESTAMP_MICROS(time_usec)) LIKE "%YYYY-MM-DD%"
ORDER BY 1 DESC
LIMIT
  1000

eśli chcesz mieć sygnaturę czasową w formacie RRRR-MM-DD, zastąp pierwszy element instrukcji SELECT tym elementem:
EXTRACT(DATE FROM TIMESTAMP_MICROS(time_usec)) AS date,

Daty w klauzuli WHERE mogą być filtrowane w następujący sposób:

SELECT TIMESTAMP_MICROS(time_usec) AS date,
  event_name,
  admin.group_email,
  event_type,
  email,
  record_type,
  admin.user_email,
  admin.new_value,
  admin.old_value,
  admin.setting_name
FROM project_name.dataset_name.activity
WHERE `admin`.group_email IS NOT NULL
AND EXTRACT(DATE FROM TIMESTAMP_MICROS(time_usec)) > "2020-06-30"
AND EXTRACT(DATE FROM TIMESTAMP_MICROS(time_usec)) < "2020-08-31"
ORDER BY 1 DESC
LIMIT
  1000

SELECT TIMESTAMP_MICROS(time_usec) AS date,
  event_name,
  admin.group_email,
  event_type,
  email,
  record_type,
  admin.user_email,
  admin.new_value,
  admin.old_value,
  admin.setting_name
FROM project_name.dataset_name.activity
WHERE `admin`.group_email IS NOT NULL
AND TIMESTAMP_MICROS(time_usec) > TIMESTAMP("2020-07-21")
AND TIMESTAMP_MICROS(time_usec) < TIMESTAMP("2020-07-23")
ORDER BY 1 DESC
LIMIT
  1000

Google Meet

Liczba rozmów wideo i łączna liczba minut połączenia według daty

SELECT date, meet.num_calls, meet.total_call_minutes
FROM `api_project_name.dataset_name.usage`
WHERE meet.num_calls IS NOT NULL
ORDER BY date ASC

Liczba aktywnych użytkowników dziennie

SELECT date, meet.num_1day_active_users
FROM `api_project_name.dataset_name.usage`
WHERE meet.num_1day_active_users IS NOT NULL
ORDER BY date DESC

Aktywni użytkownicy (ostatnie 30 dni)

SELECT date, meet.num_30day_active_users
FROM `api_project_name.dataset_name.usage`
WHERE meet.num_30day_active_users IS NOT NULL
ORDER BY date DESC

Reguły

Uruchomione reguły DLP według nazwy, dopasowanej aplikacji i czynności.

SELECT TIMESTAMP_MICROS(time_usec) AS date, rules.rule_name, rules.application,
rules.resource_title, rules.actions, rules.resource_owner_email,
rules.data_source, rules.matched_trigger
FROM api_project_name.dataset_name.activity
WHERE rules.rule_name IS NOT NULL
ORDER BY 1 DESC LIMIT 1000;

Tokeny

Liczba przypadków, w których aplikacja zewnętrzna uzyskała dostęp do Dysku Google.

SELECT token.client_id, scope, token.app_name, count(*) AS count
FROM api_project_name.dataset_name.activity
LEFT JOIN UNNEST(token.scope) AS scope
WHERE scope LIKE "%drive%"
GROUP BY 1,2,3 ORDER BY 4 DESC;

Próby zalogowania się w konsoli administracyjnej

Szczegółowe informacje na temat nieudanych prób logowania w konsoli administracyjnej Google.

SELECT TIMESTAMP_MICROS(time_usec) AS date, email, ip_address,
event_name, login.login_type, login.login_failure_type
FROM api_project_name.dataset_name.activity
WHERE login.login_type IS NOT NULL
AND login.login_failure_type IS NOT NULL
AND event_type = "login"
ORDER BY date DESC;

Schemat tabel użytkowania

Schemat może się zmieniać. Aktualną i pełną listę parametrów oraz pól znajdziesz w dokumentacji interfejsu Reports API.

Filtrowanie według daty

Możesz filtrować wyniki według daty, tworząc zapytania w tabelach aktywności lub użytkowania. Każda z nich prezentuje datę w innym formacie:

• Tabela aktywności przechowuje sygnatury czasowe w mikrosekundach uniksowego znacznika czasu. Jest to liczba całkowita, którą można przekonwertować na datę przy użyciu funkcji TIMESTAMP_MICROS().
• Tabela użytkowania prezentuje wartości date w formacie daty, więc konwersja nie jest potrzebna.

W przypadku obu tabel możesz przefiltrować wyniki według konkretnej daty (lub zakresu dat), korzystając z jednej z poniższych metod.

Tabela aktywności

Aby filtrować dane według konkretnej daty za pomocą struktury Unix Micro (tabela aktywności), możesz zdefiniować klauzulę WHERE i funkcję TIMESTAMP() w celu przeprowadzenia prostego porównania z operatorami większe niż (>) i mniejsze niż (<):

SELECT TIMESTAMP_MICROS(time_usec) as date, record_type
FROM api_project_name.dataset_name.activity
WHERE TIMESTAMP_MICROS(time_usec) > TIMESTAMP("2020-07-01")
AND TIMESTAMP_MICROS(time_usec) < TIMESTAMP("2020-07-07")
ORDER BY 1 DESC LIMIT 1000

Polega to na ograniczeniu wartości wejściowej time_usec poprzez porównanie wartości zwracanej przez funkcję TIMESTAMP_MICROS() z wartością zwracaną przez funkcję TIMESTAMP(), w której data jest dodana jako parametr będący ciągiem znaków. Jest to zgodne ze standardami opisanymi w artykule Funkcje sygnatury czasowej w standardowej wersji SQL (tekst w języku angielskim). Do zamknięcia okna czasowego wykorzystywane są tu proste operatory porównania (> i <) wraz z rozszerzeniem AND klauzuli WHERE.

Tabela użytkowania

SELECT date, meet.num_calls,
FROM api_project_name.dataset_name.usage
WHERE meet.num_calls IS NOT NULL
AND TIMESTAMP(date) > TIMESTAMP("2020-07-01")
AND TIMESTAMP(date) < TIMESTAMP("2020-07-07")
ORDER BY date DESC;

Możemy przekazać wartość date typu ciąg znaków podaną w tabeli do funkcji TIMESTAMP() i użyć operatorów porównania (> i <) w taki sam sposób jak w pierwszym przykładzie.

 

Filtrowanie według aliasów domen i subdomen: wyklucz i uwzględnij

Aby uwzględnić w wynikach zapytania określone domeny (lub je wykluczyć), w klauzuli WHERE zastosuj filtr adresu e-mail, używając symbolu zastępczego (%) do filtrowania domen.

Sposób korzystania z operatorów AND i OR zależy od tego, czy chcesz odfiltrować (wykluczyć) czy uwzględnić pewne wyniki.

Wykluczaj z wyników określone domeny

WHERE email NOT LIKE ("%@sub.%")
AND email NOT LIKE ("%@test.%")

Uwzględniaj w wynikach tylko konkretne domeny

WHERE email LIKE ("%@sub.%")
OR email LIKE ("%@test.%")

Dzienniki kontrolne reguł

Użyj tego zapytania, aby monitorować próby udostępnienia poufnych danych przez użytkowników.

SELECT TIMESTAMP_MICROS(time_usec) AS Date,
rules.resource_owner_email AS User,
rules.rule_name AS ruleName,
rules.rule_type AS ruleType,
rules.rule_resource_name AS ruleResourceName,
rules.resource_id AS resourceId,
rules.resource_title AS resourceTitle,
rules.resource_type AS resourceType,
rules.resource_owner_email AS resourceOwner,
CAST(recipients AS STRING) AS Recipients,
rules.data_source AS dataSource,
rules.actor_ip_address AS actorIpAddress,
rules.severity AS severity,
rules.scan_type AS scanType,
rules.matched_trigger AS matchedTriggers,
detect.display_name AS matchedDetectorsName,
detect.detector_id AS matchedDetectorsId,
detect.detector_type AS matchedDetectorsType,
triggers.action_type AS triggeredActions,
suppressors.action_type AS suppressedActions,
FROM api_project_name.dataset_name.activity
LEFT JOIN UNNEST(rules.resource_recipients) as recipients
LEFT JOIN UNNEST(rules.matched_detectors) as detect
LEFT JOIN UNNEST(rules.triggered_actions) as triggers
LEFT JOIN UNNEST(rules.suppressed_actions) as suppressors
WHERE rules.rule_name IS NOT NULL
AND triggers.action_type != "ALERT"
ORDER BY 1 DESC
LIMIT 1000;

Powiązany artykuł

• Dokumentacja BigQuery (w języku angielskim)