BigQuery

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Cloud BigQuery를 사용하면 추가 전용 표에서 SQL과 유사한 매우 빠른 쿼리를 실행할 수 있습니다. BigQuery를 통해 다음 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다.

  • 데이터를 확인하고 쿼리할 수 있는 사용자를 관리합니다.

  • 데이터를 로드하거나 시각화하는 도구 등 다양한 타사 도구를 사용하여 BigQuery의 데이터에 액세스합니다.

  • 데이터세트를 사용하여 표 액세스 권한을 구성 및 관리하고 실행할 BigQuery 작업(데이터 로드, 내보내기, 쿼리 또는 복사)을 생성합니다.

BigQuery를 확인하려면 Developers Console의 왼쪽 사이드바에서 빅 데이터 > BigQuery로 이동하세요.

시작하기
  1. Google Developers Console에서 프로젝트를 엽니다.

    콘솔을 처음 이용하는 경우 Google 계정에 가입한 다음 콘솔에 액세스하여 프로젝트를 생성해야 할 수도 있습니다.

  2. BigQuery를 확인하려면 Developers Console의 왼쪽 사이드바에서 빅 데이터 > BigQuery로 이동하세요.

    다음 2가지 요구사항에 유의하세요.

    • BigQuery API: 새 프로젝트를 만들면 BigQuery API가 자동으로 사용 설정됩니다. 기존 프로젝트에서 BigQuery가 사용 설정되지 않은 경우 왼쪽 사이드바에서 API 및 인증을 클릭하고 API를 클릭한 다음 BigQuery API를 찾아 사용 설정하세요.

    • 결제: BigQuery는 쿼리용 무료 등급을 제공하지만 그 외 다른 기능을 사용하려면 결제를 사용 설정해야 합니다.

  3. 다음 빠른 시작을 살펴보고 BigQuery의 데이터 쿼리, 로드, 내보내기 방법에 대해 알아보세요.

    • BigQuery 웹 UI 빠른 시작: BigQuery 웹 UI는 BigQuery 작업을 위한 그래픽 인터페이스입니다. 

    • bq 명령줄 도구: bq 명령줄 도구는 명령줄에서 BigQuery에 액세스할 수 있는 Python 기반 도구입니다.

    • BigQuery API 빠른 시작: BigQuery API에 액세스할 수 있는 명령줄 애플리케이션을 제작하는 방법에 대해 알아보세요.

  4. 데이터 로드, 쿼리, 내보내기, 액세스 관리, API 사용 및 기타 도구와 솔루션에 대한 자세한 내용은 아래 개발자 리소스를 참조하세요.

개발자 리소스

데이터 로드, 쿼리, 내보내기

  • 데이터 로드: BigQuery용 데이터를 준비하거나, 작업을 사용해 데이터를 일괄 로드하거나, 기록을 개별적으로 BigQuery로 스트리밍하는 방법에 대해 알아보세요.

  • 데이터 쿼리: BigQuery API에서 동기 및 비동기 쿼리를 실행하는 방법에 대해 알아보세요.

  • 데이터 내보내기: BigQuery에서 여러 가지 형식으로 데이터를 내보내는 방법에 대해 알아보세요. BigQuery는 파일당 최대 1GB의 데이터를 내보낼 수 있으며 여러 파일로 내보내는 기능을 지원합니다.

BigQuery API

  • BigQuery 클라이언트 라이브러리: Google BigQuery API에 액세스하는 데 사용할 수 있는 도우미 라이브러리, 샘플, 스크립트를 확인해 보세요. 여러 언어로 제공됩니다.

도구 및 솔루션

지원

  • 지원 개요: 궁금한 점을 문의하고, 지원 패키지를 신청하고, 버그를 신고할 수 있는 위치에 대해 알아보세요.

  • 문제 해결: BigQuery로 작업할 때 발생하는 HTTP 오류 코드 또는 작업 오류 관련 문제를 해결하는 방법에 대해 알아보세요.

  • 출시 체크리스트: BigQuery를 사용하는 상업 애플리케이션을 출시하기 전에 권장 활동을 검토하여 완료하세요.

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