BigQuery

Usa Cloud BigQuery para ejecutar consultas de tipo SQL muy rápidas en tablas de solo anexión. BigQuery facilita los siguientes procesos:

• Controlar quién puede ver y consultar tus datos.

• Usar varias herramientas de terceros para acceder a datos en BigQuery, como las de carga o visualización de datos.

• Usar bases de datos para organizar y controlar el acceso a tablas, y crear tareas para que las ejecute BigQuery (carga, exportación, consulta o copia de datos).

Puedes encontrar BigQuery en la barra lateral izquierda de Developers Console: Big Data > BigQuery.

Primeros pasos

1. Abre el proyecto en Google Developers Console.

   Si es tu primera vez en la consola, tendrás que registrarte para obtener una cuenta de Google, acceder a la consola y crear un proyecto.

2. Puedes encontrar BigQuery en la barra lateral izquierda de Developers Console: Big Data > BigQuery.

   Ten en cuenta estos dos requisitos:

   • API de BigQuery: los nuevos proyectos habilitan automáticamente la API de BigQuery. Si un proyecto ya disponible no tiene habilitado BigQuery, haz clic en APIs y autenticación en la barra lateral izquierda y luego en APIs. Por último, busca y habilita la API de BigQuery.

   • Facturación: BigQuery ofrece un nivel gratuito para consultas, pero debes habilitar la facturación para realizar otras operaciones.

3. Prueba cualquiera de estos inicios rápidos para aprender a consultar, cargar y exportar datos en BigQuery.

   • Inicio rápido de la IU web de BigQuery: se trata de una interfaz visual de las tareas de BigQuery. 

   • Herramienta de línea de comandos bq: es una herramienta basada en Python que accede a BigQuery desde la línea de comandos.

   • Inicio rápido de la API de BigQuery: aprende a crear aplicaciones de línea de comandos que puedan acceder a la API de BigQuery.

4. Consulta los recursos para desarrolladores si quieres obtener más información sobre la carga, consulta y exportación de datos, así como sobre el control de acceso, el uso de la API y otras herramientas y soluciones.

Recursos para desarrolladores

Cargar, consultar y exportar datos

• Cargar datos: aprende a preparar datos para BigQuery, cargar lotes de datos con una tarea o emitir registros individualmente en BigQuery.

• Consultar datos: aprende a ejecutar consultas síncronas y asíncronas desde la API de BigQuery.

• Exportar datos: aprende a exportar datos desde BigQuery en diversos formatos. BigQuery puede exportar hasta 1 GB de datos por archivo y admite la exportación de varios archivos.

API de BigQuery

• Bibliotecas de cliente de BigQuery: consulta las bibliotecas, los ejemplos y las secuencias de comandos de ayuda que puedes usar para acceder a la API de Google BigQuery en distintos idiomas.

• Autorización de la API de BigQuery: descubre cómo se actualiza el acceso a la API de BigQuery en varios escenarios de aplicación. La API de BigQuery requiere que un usuario autenticado o una cuenta del servicio autoricen todas las solicitudes.

• Conceptos básicos de la API de BigQuery: aprende a administrar tareas, conjuntos de datos, proyectos y tablas, y a realizar solicitudes en lote.

• Referencia de la API: consulta las guías de referencia de los conjuntos de datos, tareas, proyectos, datos de tabla y tablas de la API.

Herramientas y soluciones

• IU web de BigQuery: se trata de una interfaz visual que puede ayudarte a completar tareas como la ejecución de consultas y la carga y exportación de datos. (Puedes consultar también Inicio rápido de la IU web).

• Inicio rápido de la herramienta de línea de comandos bq: es una herramienta basada en Python que accede a BigQuery desde la línea de comandos. (Puedes consultar también el inicio rápido de la herramienta de línea de comandos).

• Conector de BigQuery para Excel: Google BigQuery ofrece un conector para Excel que permite hacer consultas a Google BigQuery desde Excel. Esto puede ser útil si normalmente usas Excel para administrar tus datos. 

• Servicios y herramientas de terceros: consulta una muestra de los servicios y herramientas líderes del sector para la carga, transformación y visualización de datos. Los partners tecnológicos de Google Cloud Platform proporcionan dichos servicios y herramientas.

Asistencia

• Descripción general de la asistencia: descubre dónde puedes plantear tus preguntas, obtener un paquete de asistencia y registrar errores.

• Solución de problemas: aprende a solucionar problemas con los códigos de error de HTTP o con los errores de tareas cuando trabajes con BigQuery.

• Lista de verificación de lanzamiento: repasa las actividades recomendadas que debes completar antes del lanzamiento de una aplicación comercial que utilice BigQuery.