根据您自己的数据训练归因模型
如果您对归因还不熟悉，建议您使用以数据为依据的模型。由于这类模型基于消费者行为，因此您无需学习默认算法或进行用户调查即可使用归因报表。此外，以数据为依据的模型中的功劳能够归因于自然搜索流量，因此您可以更加全面地了解转化数据。
由于 Cookie 和设备 ID 设置方面的差异，有时候可能无法直接衡量转换情况。在某些情况下，Campaign Manager 360 会使用机器学习技术和历史数据为转化建模。
新建以数据为依据的归因模型
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依次转到报表和归因 > 归因。
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选择相应的 Floodlight 配置所有通过此设置跟踪的展示和点击会纳入模型的考虑范围。
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点击归因建模工具。
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系统随即显示一个默认模型。
点击该默认模型旁边的下拉列表，然后点击列表底部的新建以数据为依据的模型。 -
为您的模型命名。提示：请包含当天的日期。
- 要正确训练以数据为依据的模型，请选择代表转化的所有 Floodlight 活动。（不包括仅用于构建受众群体名单而创建的 Floodlight 活动，例如再营销像素）。之后，将报表过滤为仅包含一种 Floodlight 活动。
- 选择“基本渠道分组”（对于大部分设置）。
- 要创建自定义渠道分组，请依次转到“报表和归因”>“归因”>“归因建模工具”>“渠道分组”。
- （可选）设置自定义回溯期。
- 点击保存。
点击该默认模型旁边的下拉列表，然后点击列表底部的新建以数据为依据的模型。您只能创建一个以数据为依据的归因模型。模型需要训练一两天时间，且在可使用之前会显示为灰色。如果您对现有模型做出更改，则相应模型都需要再次接受可能长达 9 天的训练。无法生成涵盖模型接受训练之前的日期范围的报表。
