Veriye dayalı ilişkilendirme modelleri

İlişkilendirme konusunda yeniyseniz veriye dayalı modelleri kullanmanızı öneririz. Bu modeller müşteri davranışına dayandığından, varsayılan algoritmaları çalışmadan veya kullanıcı araştırmasına yatırım yapmadan ilişkilendirme raporlamasından yararlanabilirsiniz.  Doğal arama trafiği, veriye dayalı modellerde kredi almaya da uygundur ve dönüşüm verileriyle ilgili daha net bir fikir edinmenizi sağlayabilir.

Çerezler ve cihaz kimliği ayarlarındaki farklılıklar nedeniyle, dönüşümlerin doğrudan ölçülemediği durumlar olabilir. Bazı durumlarda, Campaign Manager 360 dönüşümleri modellemek için makine öğrenimi ve geçmiş verileri kullanır.

Yeni bir veriye dayalı ilişkilendirme modeli oluşturma

1. Raporlama ve İlişkilendirme > İlişkilendirme'ye gidin.

2. Bir Floodlight yapılandırması seçin. Bu yapılandırmayla izlenen tüm gösterimler ve tıklamalar, model tarafından dikkate alınır.

3. İlişkilendirme Modelleme Aracı'nı tıklayın.

4. Bir varsayılan model görünür.  Varsayılan modelin yanındaki açılır öğeyi tıklayın, listenin alt kısmındaki Yeni veriye dayalı model oluştur seçeneğini tıklayın. 

5. Modelinize bir ad verin. İpucu: Bugünün tarihini de ekleyin.

6. Veriye dayalı modeli doğru şekilde eğitmek için dönüşümleri temsil eden tüm Floodlight etkinliklerini seçin. (Yeniden pazarlama pikselleri gibi yalnızca kitle listeleri belirlemek üzere oluşturulmuş Floodlight etkinliklerini eklemeyin.) Raporları daha sonra tek bir Floodlight etkinliğiyle filtreleyin.
7. Temel Kanal Gruplaması'nı seçin (çoğu kurulum için).
   1. Bir özel kanal gruplaması oluşturmak için şu seçeneğe gidin: Raporlama ve İlişkilendirme > İlişkilendirme > İlişkilendirme Modelleme Aracı > Kanal Gruplamaları.
8. (İsteğe bağlı) Bir özel yeniden inceleme aralığı ayarlayın.
9. Kaydet'i tıklayın.

Yalnızca bir tane veriye dayalı ilişkilendirme modeli oluşturabilirsiniz. Modelinizin 1 ila 2 gün boyunca eğitilmesi gerekir ve modeliniz, kullanılabilir duruma gelene kadar devre dışı kalır.  Mevcut bir modelde değişiklik yaparsanız modelin yeniden eğitilmesi gerekir. Bu, 9 gün kadar sürebilir. Raporlama, model eğitiminden önceki tarih aralıkları için kullanılamaz.