Модели атрибуции на основе данных

Если вы ранее не работали с атрибуцией, воспользуйтесь моделями на основе данных. Поскольку они основаны на анализе поведения потребителей, вы сможете получать отчеты по атрибуции, не изучая стандартные алгоритмы и целевую аудиторию.  Кроме того, в таких моделях учитывается поисковой трафик, поэтому вы можете получать более подробные данные о конверсиях.

Иногда конверсии могут не отслеживаться напрямую. Это связано с различиями в настройках файлов cookie и идентификаторов устройств. В некоторых случаях в Менеджере кампаний 360 используется моделирование конверсий. Для этого применяются статистика и машинное обучение.

Как создать модель атрибуции на основе данных

1. Выберите Отчетность и атрибуция > Атрибуция.

2. Выберите конфигурацию Floodlight. Все показы и клики, отслеживаемые с помощью этой конфигурации, будут учитываться в работе модели.

3. Нажмите Моделирование атрибуции.

4. Появится модель по умолчанию . В раскрывающемся меню рядом с ней выберите + Модель на основе данных. 

5. Укажите название модели. Рекомендуем включить в него текущую дату.

6. Чтобы правильно обучить модель, выберите все действия Floodlight, связанные с конверсиями (не следует включать действия, предназначенные только для создания списков аудитории, например пиксели ремаркетинга). Спустя некоторое время отфильтруйте отчеты по одному действию Floodlight.
7. Выберите базовую группу каналов (она подходит для большинства настроек).
   1. Чтобы создать собственную группу каналов, выберите "Отчетность и атрибуция > Атрибуция > Моделирование атрибуции > Группы каналов".
8. Задайте собственный период ретроспективного анализа (необязательно).
9. Нажмите Сохранить.

У вас может быть только одна модель атрибуции на основе данных. Перед использованием обучите ее в течение одного-двух дней.  Если вы изменили текущую модель или заменили ее новой, обучение следует повторить. Оно может занять до 9 дней. Для дат до обучения модели в отчетах будут указаны нули.